cnn神经网络入门

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1.神经网络最基本的原理也是函数拟合,所以lose function就显得非常重要了,我们训练的目的之一就是减小损失函数,常用的损失函数参考:https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/8047214.html,比如entropy_cross,比较两个概率分布的差异,同时又使得反向传播时好计算. 2.神经网络训练都是以一个batch为训练单位,即一批一批的训练,那么反向传播时怎么计算导数呢?可以体会,这个batch轴对于w没有什么影响,对于b有一些影响.只不过反向传播…

人脸检测及识别python实现系列（4）——卷积神经网络（CNN）入门

人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门上篇博文我们准备好了2000张训练数据,接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型.前面说过,原博文给出的训练程序使用的是keras库,对我的机器来说就是tensorflow版的keras.训练程序建立了一个包含4个卷积层的神经网络(CNN),程序利用这个网络训练我的人脸识别模型,并将最终训练结果保存到硬盘上.在我们实际动手操练之前我们必须先弄明白一个问题——什么是卷积神经网络(CNN)? CNN(Conv…

人工神经网络入门（4） —— AFORGE.NET简介

范例程序下载:http://files.cnblogs.com/gpcuster/ANN3.rar如果您有疑问,可以先参考 FAQ 如果您未找到满意的答案,可以在下面留言:) 0 目录人工神经网络入门(1) —— 单层人工神经网络应用示人工神经网络入门(2) —— 人工神经基本概念介绍人工神经网络入门(3) —— 多层人工神经网络应用示例人工神经网络入门(4) —— AForge.Net简介 1 介绍这篇文章中,我们将介绍一个用C#实现的框架AForge,利用这个框架,您可以方便地操作人工网络,…

神经网络入门游戏推荐BugBrain

今天看到一款神经网络入门游戏.BugBrain.在游戏中,你能够通过连接神经元.设置神经元阈值等建造虫子的大脑,让瓢虫.蠕虫.蚂蚁等完毕各种任务.下载下来玩了玩,难度真不是入门级的= =! 真心佩服作者的智商. 游戏官方主页 http://www.biologic.com.au/bugbrain/ (左下是蠕虫的大脑) (一个蚂蚁的大脑就如此复杂···) BugBrain游戏提供了一个很不错的游戏地图编辑器,和測试平台. 地图编辑器中玩家能够依据个人喜好,编辑你自己的虚拟世界.让你的小虫们生活在…

CNN卷积神经网络入门整合（科普向）

这是一篇关于CNN入门知识的博客,基本手法是抄.删.改.查,就算是自己的一个笔记吧,以后忘了多看看. 1.边界检测示例假如你有一张如下的图像,你想让计算机搞清楚图像上有什么物体,你可以做的事情是检测图像的垂直边缘和水平边缘. 卷积计算可以得到图像的边缘,下图0表示图像暗色区域,10为图像比较亮的区域,同样用一个3*3过滤器,对图像进行卷积,得到的图像中间亮,两边暗,亮色区域就对应图像边缘. 通过以下的水平过滤器和垂直过滤器,可以实现图像水平和垂直边缘检测: 在卷积神经网络中把这些…

利用CNN神经网络实现手写数字mnist分类

题目: 1)In the first step, apply the Convolution Neural Network method to perform the training on one single CPU and testing 2)In the second step, try the distributed training on at least two CPU/GPUs and evaluate the training time. 一.单机单卡实现mnist_CNN 1…

卷积神经网络入门：LeNet5（手写体数字识别）详解

第一张图包括8层LeNet5卷积神经网络的结构图,以及其中最复杂的一层S2到C3的结构处理示意图. 第二张图及第三张图是用tensorflow重写LeNet5网络及其注释. 这是原始的LeNet5网络: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import time # 声明输入图片数据,类别 x = tf.placeholder('float', [None, 784]…