【python】实用的logging封装

#!/usr/bin/python import logging import logging.handlers def set_logger(filename, logmod): log_size = 100000000 log_backupcount = 1 handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, maxBytes=log_size, backupCount=log_backupcount) formatter = l…

Python自建logging模块

本章将介绍Python内建模块:日志模块,更多内容请从参考:Python学习指南简单使用最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel('DEBUG') logger.debug('logsomething') #输出 out>>DEBG:root:logsomething 第一步,通过logging.getLogg…

python+selenium之自定义封装一个简单的Log类

python+selenium之自定义封装一个简单的Log类一. 问题分析: 我们需要封装一个简单的日志类,主要有以下内容: 1. 生成的日志文件格式是年月日时分秒.log 2. 生成的xxx.log文件存储在项目Logs文件夹下 3. 这个日志类,支持INFO,ERROR两种日志级别 4. 日志里,每行日志输出,时间日期+执行类名称+日志级别+日志描述二.解决问题思路: 1. 在根目录下新建一个Logs的文件夹,如何获取这个Log的相对路径. 2. 日志的保存命名,需要系统时间,前面也介…

Python标准模块logging

http://blog.csdn.net/fxjtoday/article/details/6307285 开发Python, 一直以来都是使用自己编写的logging模块. 比较土...... 今天发现python的标准模块的这个功能做的挺好, 记录一下, 以后使用模块来进行logging. 对于这个模块的介绍网上也很多, 我也不用自己写了, 比较好的如下, http://crazier9527.iteye.com/blog/290018 Python的标准logging模块 http:…

python操作日志的封装

前言曾经转载过一篇关于python日志模块logging的详解 https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-log.html, 虽然这篇文章是别人写的, 但是我就是靠着这篇文章入门的logging,所以我觉得没必要再继续说些理论的东西,今天就简单的对日志做个封装,实际工作中直接拿去用吧方法1 """ ------------------------------------ @Time : 2019/5/22 8:12 @Au…

Python标准模块--logging

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用配置logging基本的设…

python解析xml模块封装代码

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g…

Python日志输出——logging模块

Python日志输出——logging模块标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读评论(8) 收藏举报分类: Python(17) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET…

python日志模块logging

python日志模块logging 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin…

【转】利用Boost.Python将C++代码封装为Python模块

用Boost.Python将C++代码封装为Python模块一. 基础篇借助Boost.Python库可以将C/C++代码方便.快捷地移植到python模块当中,实现对python模块的扩充.首先,将C++下的代码编译为动态库,并将生成的动态库命名为封装模块的名字,如:用BOOST_PYTHON_MODULE(Module_Name)宏对需要导出的函数.全局变量.类等导入Python的Module_Name模块,此时生成的动态库需要更名为Module_Name.pyd.然后,将Mod…

批量下载网站图片的Python实用小工具（下）

引子在批量下载网站图片的Python实用小工具一文中,讲解了开发一个Python小工具来实现网站图片的并发批量拉取.不过那个工具仅限于特定网站的特定规则,本文将基于其代码实现,开发一个更加通用的图片下载工具. 通用版思路我们可以做成一个下载图片资源的通用框架: 制定生成网页资源的规则集合 PageRules: 根据 PageRules 抓取网站的网页内容集合 PageContents: 制定从网页内容集合 PageContents 获取资源真实地址的规则集合或路径集合 Resource…

Python实战之logging模块使用详解

用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi…

python实用库：PrettyTable 学习

python实用库:PrettyTable 学习 PrettyTable说明 PrettyTable 是python中的一个第三方库,可用来生成美观的ASCII格式的表格,十分实用. 以下为官方介绍: A simple Python library for easily displaying tabular data in a visually appealing ASCII table format. PrettyTable is a simple Python library designe…

python日志模块logging学习

介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网络等等. Python日志级别日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别. 直接使用logging 没有配置logging时,日志会直接输出到控制台 import logg…

python 的日志logging模块

1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR…

Python标准模块--logging(转载)

转载地址:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/5943685.html#undefined Python标准模块--logging 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从…

一种logging封装方法，不会产生重复log

在调试logging的封装的时候,发现已经调用了logging封装的函数,在被其它函数再调用时,会出现重复的logging.原因是不同的地方创建了不同的handler,所以会重复,可以使用暴力方法解决暴力方式就是每次创建新的对象就清空logger.handlers 我常用的封装如下 import logging import time,os ''' 使用方法: import mylog log = mylog.Log().getlog() log.debug("###") ''' c…

Python实用日期时间处理方法汇总

这篇文章主要介绍了Python实用日期时间处理方法汇总,本文讲解了获取当前datetime.获取当天date.获取明天/前N天.获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59).获取两个datetime的时间差.获取本周/本月/上月最后一天等实用方法 ,需要的朋友可以参考下原则, 以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理步骤: 1. 掌握几种对象及其关系2. 了解每类对象的基本操作方法3. 通过转化关系转化涉及对象 1.…

Python面向对象三要素-封装(Encapsulation)

Python面向对象三要素-封装(Encapsulation) 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.封装概述将数据和操作组织到类中,即属性和方法将数据隐藏起来,给使用者提供操作(方法).使用者通过操作就可以获取或者修改数据.getter和setter. 通过访问控制,暴露适当的数据和操作给用户,该隐藏的隐藏起来,例如保护成员或私有成员. 二.类属性的访问控制 1>.抛出问题 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*…

python中的logging日志模块

日志是程序不可或缺的一部分.它可以记录程序的运行情况,帮助我们更便捷地发现问题,而python中的logging日志模块给我们提供了这个机会. logging给我们提供了五种函数用来输出日志:debug().info().waring().error()和critical() 这五种函数的使用场景: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO: 证明事情按预期工作. WARNING: 表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了’).软件还是在正常工作. ERROR…

python实用库

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &…

Python日志库logging总结-可能是目前为止将logging库总结的最好的一篇文章

在部署项目时,不可能直接将所有的信息都输出到控制台中,我们可以将这些信息记录到日志文件中,这样不仅方便我们查看程序运行时的情况,也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置. 1.日志级别 Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0).DEBUG(10).INFO(20).WARNING(30).ERROR(40).CRITICAL(50).我们自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同,loggi…