[原创-转载请说明出处] 博主最近在虚拟机中搭建Maven私服,遇到了一个关键问题就是nexus 3.17版本后初始密码不是admin/admin123. 对于nexus不熟悉的我弄了很长时间!!!心里一万头艹ma飞过!!!各种查资料度娘搜索出来的都是老版本修改密码步骤!!!, 后来博主FanQian访问Chrome找答案,好在目前已解决,话不多说,记录一下. 前提条件: 1:虚拟机安装CentOS 7 (步骤请参照博主其他随笔) 2:配置局域网ip xshell 访问(请参照博主其他随笔) 3…

在线文件管理器即使用浏览器管理和操作项目中的目录和文件 文件相关操作包括: 1.创建文件 2.判断文件的权限 3.文件的大小 4.文件的创建时间.修改时间.访问时间 5.查看文件的内容 6.修改文件的内容 7.删除文件 8.重命名文件 9.复制文件 10.剪切文件 11.上传文件 12.下载文件 文件夹相关操作: 1.新建文件夹 2.判断文件夹的权限 3.文件夹的大小 4.文件夹的创建时间.修改时间.访问时间 5.查看文件夹的内容 6.重命名文件夹 7.复制文件夹 8.剪切文件夹 9.文件夹的下…

章, DOM扩展 选择符 API Selector API Level1核心方法querySelector .querySelectorAll,兼容的浏览器可以使用 Document,Element 实例调用它们,支持浏览器:IE8+,Firefox3.5+,Safari3.1+,chrome,Opera10+ querySelector方法 接收一个 CSS选择符,返回与该模式匹配的第一个元素 通过 Document类型调用该函数,会在文档范围查找匹配元素,通过 Element类型调用该函数,…

多线程详解 01线程简介 Process与Thread 程序:是指令和数据的有序集合,其本身没有任何运行的含义,是一个静态的概念. 进程则是执行程序的一次执行过程,它是一个动态的概念.是系统资源分配的单位. 通常在一个进程中可以包含若干个线程,当然一个进程中至少有一个线程,不然没有存在的意义.线程是CPU调度和执行的单位. 注意:很多多线程是模拟出来的,真正的多线程是指有多个cpu,即多核,如服务器.如果模拟出来的多线程,即在一个cpu的情况下,在同一个时间点,cpu只能执行一个代码,因为切换的…

方法一: 点击tableviewCell后,按住ctrl键拖拽至想要跳转的新的界面.这样跳转的结果是,点击tableview中的任何一行都会跳转到新的界面.可以通过控制cell的 属性 userInteractionEnabled ＝ NO,来实现不跳转. 方法二:点击原来界面的controller后,按住ctrl键,拖拽到新的界面.这样跳转的结果是,点击tableview中的任何一行后,需要实现代理方法-(void)tableView:(UITableView *)tableView didS…

递归函数 了解什么是递归 : 在函数中调用自身函数 最大递归深度默认是997/998 —— 是python从内存角度出发做的限制 能看懂递归 能知道递归的应用场景 初识递归 —— 算法 —— 二分查找算法 三级菜单 —— 递归实现 手动设置递归深度import sys sys.setrecursionlimit(100000)n = 0 def story(): global n n += 1 print(n) story() Recursion : 递归RecursionError: maxi…

DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型.在其底层是通过二维以及一维的数据块实现. 1.  DataFrame 对象的构建 1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典创建DataFrame对象 In [68]: import pandas as pd In [69]: from pandas import Series,DataFrame # 建立包含等长列表的字典类型 In […

线性.逻辑回归.input_fn()建立简单两个特征列数据,用特证列API建立特征列.特征列传入LinearClassifier建立逻辑回归分类器,fit().evaluate()函数,get_variable_names()得到所有模型变量名称.可以使用自定义优化函数,tf.train.FtrlOptimizer(),可以任意改动传到LinearClassifier. 随机森林.包含多个决策树分类器及回归算法.处理不平衡分类资料集,极大平衡误差.Kaggle数据科学竞赛,延伸版XGBoost.…

一.Series panda最基本的对象 # pandas的基础s=pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])#建立个简单的基本对象 类似一个一位数组print("建立个简单的基本对象 类似一个一位数组")print(s)s=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])print("命名相关的索引")print(s)s.name="xuhan"#series的每个对象都有一…

2019-1-7 GirlsInAI第一期: 人工智障工程师养成计划,代号ML-diary 原博github链接:Girls-In-AI 环境:Windows / MacOS 工具:Anaconda - Jupyter Notebook 语言:Python3 目录 第一期 小白Python入门 day-1:初识Python-Anaconda-Jupyter day-2:Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 day-3:数据类型 day-4:变量/Variable day-5:布…