前言 本来是想只做一个Nodejs运行原理-科普篇,但是收到了不少私信,要我多分享一些更进阶,更详细的内容,所以我会在接下来的两个月里继续更新Nodejs运行原理. PS:此系列只做Nodejs的运行原理(架构,libuv,v8 etc),并不介绍Nodejs功能以及使用方法. 本文以两个view来看Nodejs的架构,一个是从模块依赖的角度,另一个是从函数调用的角度. 1.模块依赖…

[原创]分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三)   正文 博主本来觉得,<分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析>,一文已经十分清晰.然而这一两天,有人在微信上私聊我,觉得应该要采用 先删缓存,再更新数据库,再删缓存 这一方案作为缓存更新策略,而不是先更新数据库,再删缓存.并且搬出了两篇大佬的文章,<Cache Aside Pattern>,<缓存与数据库不一致,咋办?>,希望博主能加以说明.因为问的人太多了,所以才有了这篇文章的诞生. 正文 在开始这篇文章之前,…

前言 之前做过Nodejs的架构篇, 有很多朋友留言给我,说没看懂里面的例子,这里我会重新梳理一下,再以http server为例,来解析Nodejs从前端到libuv的调用过程. 正文 回忆a. Nodejs提供了许多功能接口(又称标准库),例如:http,net,socket etc 回忆b. 这些库是由C/C++写成,并且对外提供服务 回忆c. libuv负责异步调用工作(event loop) 这是上一篇我们使用过得流程图,从V8角度出发,描述了建立http server,js 到C/C…

前言 这应该是Nodejs的运行原理的第7篇分享,这篇过后,短时间内不会再分享Nodejs的运行原理,会停更一段时间,PS:不是不更,而是会开挖新的坑,最近有在研究RPG Maker MV,区块链,云计算,可能会更新一些相关文章,或者相关教学. 回到正题,异步编程的难点在于请求与响应不是按顺序发生的.以http server 为例,异步编程赋予了server 高并发的品质,而且他可以以很小的资源代价,不断地接受和处理请求.但是快速处理请求不表示快速地返回请求=>高并发不等同于快速反馈. 在Nod…

前言 Nodejs目前处境稍显尴尬,很多语言都已经拥有异步非阻塞的能力.阿里的思路是比较合适的,但是必须要注意,绝对不能让node做太多的业务逻辑,他只适合接收生成好的数据,然后或渲染后,或直接发送到客户端. 为什么nodejs 还可以成为主流技术哪? 是因为nodejs 对于大前端来说还是非常重要的技术!!!如果你理解nodejs 的编程原理,很容易就会理解angularjs,reactjs 和vuejs 的设计原理. NodeJS Node是一个服务器端JavaScript解释器,用于方便地…

前言 这里是重点:Nodejs 是由v8 engine,libuv和内置模块组成,可以将v8 engine和 libuv看成一个库,两者是以源码的方式直接编译执行node中去的. 这是一个广泛的介绍,后面会详细介绍Nodejs的生态圈. V8 engine V8官方文档 https://developers.google.com/v8/intro #include "include/v8.h" #include "include/libplatform/libplatform…

前言 使用Nodejs,就不可避免地引用第三方模块,它们有些是Nodejs自带的(例:http,net...),有些是发布在npm上的(例:mssql,elasticsearch...) 本篇章聚焦3个问题: 1.Nodejs模块的加载过程. 2.应用启动的过程. 3.应用如何加载依赖模块. 1.模块的加载过程 Nodejs 模块大概可分为4种: a) builtin module Nodejs中以C++形式提供的模块. b) constant module Nodejs中定义常量的模块. c)…

前言 当客户端向http server 发起TCP链接时,server端会发起一系列的callback调用,这是一个逆向调用的过程:开始于libuv,终止于js代码里的callback(promise then)函数. 如下图所示,http server 正向调用过程,实际大部分的时间花在net.js上,直到最下面的红框,才调用了关键函数createTCP() function createTCP() { //绑定tcp_wrap模块,调用tcp constructor. var TCP = p…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,谈谈 Python 程序的运行原理 这篇文章准确说是『Python 源码剖析』的读书笔记,整理完之后才发现很长,那就将就看吧. 1. 简单的例子 先从一个简单的例子说起,包含了两个文件 foo.py 和 demo.py [foo.py] def add(a, b): return a + b [demo.py] import foo a = [1, 'python'] a =…

参考 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkCon…