一.前言 本文记录的是作者在工作上面对chrome的一些使用和情况的分析分享,内容仅代表个人的观点.转发请注明出处(http://www.cnblogs.com/st-leslie/),谢谢合作 二.浏览器模块介绍 由于chrome浏览器一直在不断的进行更新迭代,会不断的新增功能,有一些老的功能会被摒弃掉,所以我们介绍这个功能的时候是以这个系列文章发布时候的最新版为主(2018-01-05 ) 1. 用来选择所需要的HTML元素,通过HTML元素定位到Elements中的对应代码 2. 用来在手…

上一篇文章我们说了chrome调试工具的一些比较基础功能的用法,接下来我们要在这一篇文章中说一说,其他一些chrome调试工具的使用方法 2.1.5 Network模块 在netWork模块中,大致上可以分成四块模块, 1- 这个模块相当于是一个功能菜单,左边的四个按钮依次表示的是: 1-1 停止捕获请求 1-2 清除所有的请求 1-3 对请求进行快照 1-4 是否开启过滤选项,也就是是否开启图中的2 除此之外里面的Disable Cache是用来请求请求缓存,Preserve log 用来保存…

三.chrome调试工具实战 3.1 获取界面对应的HTML和修改样式 我们以博客园为例子来分析. 通过上面的操作就可以定位到对应的HTML代码 左侧菜单显示的就是当前指定元素层叠样式的一个情况 上面的图片中的内容是可以随意添加的,但是如果是只操作于一个元素,那么我们直接在最顶层上面添加样式就好. :hov 按钮可以模拟hofv的操作 :cls 可以给元素添加class 下面我们来演示模拟标题的一个hover事件 3.2 快速定位对应元素上面的事件 还是以上面的同一个标题为例: 我们把右侧菜单切…

3.3 给页面添加测试脚本 在现实的工作中,我们往往会遇到一些问题在线上就会触发然后本地就触发不了的问题.或者是,要给某个元素写一个测试脚本.这个时候如果是浏览器有提供一个添加脚本的功能的话,那么我们的整个操作就方便多了.具体操作如下: 我们先来给自己定一个需求,我们要在博客园的tab面板上面添加一个弹窗,弹窗的内容为1 这个时候的操作如下:首先先把面板切换到Sources,然后再右侧中选中Snippets,接着点击New snippet来,添加的脚本如下: $(".post_nav_block…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 2016-05-18 优才网 前言 在大数据计算领域,Spar…

本文转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 感谢原作者 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算…

[转]Spark性能优化指南——基础篇 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 优才网 2016-05…

转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…