题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1160 题意:给定一些小猫的属性:体重和速度.然后求某些猫顺序的排列,使得体重上升,速度下降,这样的排列尽量长. 分析:主要将速度按从大到小排序,然后对体重求最长上升子序列即可,这里因为要记录路径,所以只能O(n^2)求解. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <iostream&…

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1160 学的东西还是不深入啊,明明会最长上升子序列,可是还是没有A出这题,反而做的一点思路没有,题意就不多说了,真是怀疑了为什么做这题的时候竟然想用nlog(n)的那个算法, 根本不可能有解啊,真想抽自己一下,最后无奈看了题解,发现他们写的非常棒,记录路径仅用一个数组就可以实现,可惜我没有想到啊,还是做题不深入啊. 首先需要排一下序. 代码如下: #include <iostream> #include…

/* 简单dp,要记录顺序 解:先排序,然后是一个最长下降子序列 ,中间需记录顺序 dp[i]=Max(dp[i],dp[j]+1); */ #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #define N 1100 /*w,s代表重量和速度,index记录原来输入时的顺序下标,pre指向排序后的上一个下标,answer记录排序后每一个位置的最优值*/ typedef struct node { int…

链接: https://vjudge.net/problem/HDU-1160 题意: FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster it runs. To disprove this, you want to take the data on a collection of mice and put as large a subset of this data as possible into a sequence so th…

软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对于算法导论的版本,增加了一个多分支回溯,即存储回溯方向时出现了向上向左都可以的情况时,这时候就代表可能有多个最长公共子序列.当回溯到这里时,让程序带着存储已经回溯的字符串的栈进行递归求解,当走到左上角的时候输出出来 # coding=utf-8 class LCS(): def input(self…

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…

1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence)和最长公共子串(Longest-Common-Substring)问题.这两个问题非常的相似,所以对不熟悉的同学来说,有时候很容易被混淆.下面让我们去好好地理解一下两者的区别吧. 1.1 子序列 vs 子串 子序列是有序的,但不一定是连续,作用对象是序列. 例如:序列 X = <B, C, D,…

1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公…

public class Solution { /** * @param A, B: Two string. * @return: the length of the longest common substring. */ public int longestCommonSubsequence(String A, String B) { int lenA = A.length(); int lenB = B.length(); if(lenA==0 || lenB==0){ return 0;…

求最长下降子序列和LIS基本思路是完全一样的,都是很经典的DP题目. 问题大都类似于 有一个序列 a1,a2,a3...ak..an,求其最长下降子序列(或者求其最长不下降子序列)的长度. 以最长下降子序列为例 用a[i]存储序列a的第i个元素(i: 1 to n) 用f[i]表示算上第i个位置的元素时最长子序列为f[i], O(n^2)解法: 就是说在1 --- i -1之间必可以找到下标为j的元素a[j]使得f[j]是f[1]---f[i-1]之中最大的,则f[i] = f[j] + 1.…