首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
多种语言开发Spark-以WordCount为例
】的更多相关文章
利用Scala语言开发Spark应用程序
Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情.如果你对Scala语言还不太熟悉,可 以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习. 本文将介绍3个Scala Spark编程实例,分别是WordCount.TopK和SparkJoin,分别代表了Spark的三种典型应用. 1. WordCount编程实例 WordCount是一个最简单的分布式应用实例,主要功能是统计输…
多种语言开发Spark-以WordCount为例
Spark是目前最火爆的大数据计算框架,有赶超Hadoop MapReduce的趋势.因此,趁着现在还有大多数人不懂得Spark开发的,赶紧好好学习吧,为了使不同的开发人员能够很好的利用Spark,Spark官方提供了不同开发语言的API,本文以大数据经典入门案例WordCount为例,开发多个版本的Spark应用程序,以满足不同的开发人员需求. 一.Scala: val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local") val…
【Spark】使用java语言开发spark程序
目录 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 二.开发代码 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 <properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> <spark.version>2.2.0</spark.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.scal…
使用java开发spark的wordcount程序(多种实现)
package spark; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import scala.Tuple2…
编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]
编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l…
「C语言」在Windows平台搭建C语言开发环境的多种方式
新接触C语言,如何在Windows下进行C语言开发环境的搭建值得思考并整理. 以下多种开发方式择一即可(DEV C++无须环境准备). 注:本文知识来源于 Windows 平台搭建C语言集成开发环境 - 极客学院 后并作一定程度的拓展. 一.在Windows平台搭建DEV C++集成开发环境 环境准备.在Windows平台配置GNU环境 二.在Windows平台搭建EclipseCDT集成开发环境 三.在Windows平台使用VisualStudio开发C语言程序 四.在Windows平台使…
提交任务到spark(以wordcount为例)
1.首先需要搭建好hadoop+spark环境,并保证服务正常.本文以wordcount为例. 2.创建源文件,即输入源.hello.txt文件,内容如下: tom jerry henry jim suse lusy 注:以空格为分隔符 3.然后执行如下命令: hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input(在HDFS创建目录) hadoop fs -put hello.txt /Hadoop/Input(将hello.txt文件上传到HDFS) hadoop fs -ls…
强者联盟——Python语言结合Spark框架
引言:Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的高速迭代框架,"迭代"是机器学习最大的特点,因此很适合做机器学习. 得益于在数据科学中强大的表现,Python语言的粉丝遍布天下,现在又遇上强大的分布式内存计算框架Spark,两个领域的强者走到一起,自然能碰出更加强大的火花(Spark能够翻译为火花).因此本文主要讲述了PySpark. 本文选自<全栈数据之门>. 全栈框架 Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的高速迭代框架,"迭代&qu…
1.spark的wordcount解析
一.Eclipse(scala IDE)开发local和cluster (一). 配置开发环境 要在本地安装好java和scala. 由于spark1.6需要scala 2.10.X版本的.推荐 2.10.4,java版本最好是1.8.所以提前我们要需要安装好java和scala并在环境变量中配置好. 下载scala IDE for eclipse安装 连接:http://scala-ide.org/download/sdk.html 打开ide新建scala project 点击file…
使用scala开发spark入门总结
使用scala开发spark入门总结 一.spark简单介绍 关于spark的介绍网上有很多,可以自行百度和google,这里只做简单介绍.推荐简单介绍连接:http://blog.jobbole.com/89446/ 1. spark是什么? Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架.一般配合hadoop使用,可以增强hadoop的计算性能. 2. Spark的优点有哪些? Sp…