黄色感叹号(有冲突): --这是有冲突了,冲突就是说你对某个文件进行了修改,别人也对这个文件进行了修改,别人抢在你提交之前先提交了,这时你再提交就会被提示发生冲突,而不 允许你提交,防止你的提交覆盖了别人的修改.要解决冲突,如果你确认你的修改是无效的,则用TSVN还原你的修改就行了:如果认为你的修改是正确的,别人 的提交是无效的,那么用TSVN先标记为“解决冲突”,然后就可以提交了:如果你认为你的修改和别人的修改都有一部分是有效的,那么你就把别人的修改手动 合并到你的修改中,然后使用TSVN标注…

黄色感叹号(有冲突): 这是有冲突了,冲突就是说你对某个文件进行了修改,别人也对这个文件进行了修改,别人抢在你提交之前先提交了,这时你再提交就会被提示发生冲突,而不允许你提交,防止你的提交覆盖了别人的修改.要解决冲突,如果你确认你的修改是无效的,则用TSVN还原你的修改就行了:如果认为你的修改是正确的,别人的提交是无效的,那么用TSVN先标记为“解决冲突”,然后就可以提交了:如果你认为你的修改和别人的修改都有一部分是有效的,那么你就把别人的修改手动合并到你的修改中,然后使用TSVN标注为“解决冲…

黄色感叹号(有冲突): -- 这是有冲突了,冲突就是说你对某个文件进行了修改,别人也对这个文件进行了修改,别人抢在你提交之前先提交了,这时你再提交就会被提示发生冲突,而不允许 你提交,防止你的提交覆盖了别人的修改.要解决冲突,如果你确认你的修改是无效的,则用TSVN还原你的修改就行了:如果认为你的修改是正确的,别人的提 交是无效的,那么用TSVN先标记为“解决冲突”,然后就可以提交了:如果你认为你的修改和别人的修改都有一部分是有效的,那么你就把别人的修改手动合并 到你的修改中,然后使用TSVN标…

黄色感叹号(有冲突):--这是有冲突了,冲突就是说你对某个文件进行了修改,别人也对这个文件进行了修改,别人抢在你提交之前先提交了,这时你再提交就会被提示发生冲突,而不允许你提交,防止你的提交覆盖了别人的修改.要解决冲突,如果你确认你的修改是无效的,则用TSVN还原你的修改就行了:如果认为你的修改是正确的,别人的提交是无效的,那么用TSVN先标记为“解决冲突”,然后就可以提交了:如果你认为你的修改和别人的修改都有一部分是有效的,那么你就把别人的修改手动合并到你的修改中,然后使用TSVN标注为“解决…

联合室已完成,在不到一个月的时间,我们的团队:嗤.陈琛.我.这段时间都挺辛苦的.从心里这次合作,真的让我们学习了非常多,学会了接纳和承担. 在我们開始合作机房的时候,社和师哥就给我们做了功课,说你们好好用SVN.这是合作的核心,是检验一个团体的凝聚力,合作開始的时候,组长分配给我的就是搭建SVN.当时.我记得是刚刚学完SVN. 各个版本号.插件都要測试过.我们用的是: 成套的才不会出现不兼容的后果. SVN理论 我记得我刚学SVN的时候.写过一篇总结: http://blog.csdn.net/…

/*去掉textarea右下角三角符号*/ resize : none;…

svn命令行批量删除和批量添加 如果使用svn的命令行,例如在linux下的终端中使用,svn的添加命令是svn add,删除命令是svn del,但是缺乏批量的操作,如果我在资源管理器中,手动添加了好多个文件夹下的各种各样的文件,然后我想一次性add,svn就力不从心了,即使使用svn add *,也会因为新添文件的父目录已经被添加进版本库而忽略父目录下的所有文件.手动删除了很多文件,想要一次性del时,也会遇到类似的情况. 通过研究,发现以下的命令能够解决这两个问题: 批量删除文件-- sv…

负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的!做好负载均衡架构,可以实现故障转移和高可用环境,避免单点故障,保证网站健康持续运行.关于负载均衡介绍,可以参考:linux负载均衡总结性说明(四层负载/七层负载) 由于业务扩展,网站的访问量不断加大,负载越来越高.现需要在web前端放置nginx负载均衡,同时结合keepalived对前端nginx实现HA高可用.1)nginx进程基于Master+Slave(worker)多进程模型,自身具有非常稳定的子进程管理功能.在…

原文:https://github.com/qinjx/30min_guides/blob/master/ios.md 本文面向已有其它语言(如Java,C,PHP,Javascript)编程经验的iOS开发初学者,初衷在于让我的同事一小时内了解如何开始开发iOS App,学习目标包括: 能使用Xcode IDE.模拟器 能修改.调试已有iOS App 能在已有应用内创建新模块 能创建新应用 能发布应用到App Store 本文不包含任何高级的iOS开发知识,已学会iOS开发的同学不要看,看完这…

support vector machines,SVM是二类分类模型.定义在特征空间上间隔最大的线性分类器,由于包括核技巧实质上成为非线性分类器.学习策略是间隔最大化,可形式化为求解凸二次规划问题(convex quadratic programming).求解算法是求解凸二次规划的最优化算法. SVM学习方法分为线性可分支持向量机(linear support vector machine in linearly separable case).线性支持向量机(linear support v…