1.边缘检测的目的 边缘检测是图像分析中使用到的最常见的操作之一,而且相比其他任何主题来说,文献中提到的与边缘增强(edge enhancement)[1]与边缘检测(edge detection)[2]相关算法可能最多的.从广义来说,其原因在于边缘形成一个在图象分析与视觉系统重要的处理主体的轮廓.边缘是对象与背景之间的边界,还是表示重叠对象之间的边界.这需要根据现在实际情况来定位. 边缘检测是被称作图像分割的过程的一部分,而图像分割的目的是识别出图像中的区域.从技术上说,边缘检测是定位边缘像素…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Py…

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Py…

atitit.为什么技术的选择方法java超过.net有前途 #----有没有法律依据不同的铜需求... 通常有开发效率,需要在稳定性.. 笔者 老哇爪 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax #-----常规选型..一般还是java+php比較好.. 长期性:把须要都罗列出来,然后把那些在长期还用得到的标出来. 一般来说．console是最稳定性的．．．前端gui/web是不稳定性的．…

我写的书不算少,写的博文就更多了,但大多数书的销量也就一般,而我写的技术文章里,虽然也有点击过万的,但不少点击量也就只有三位数. 通过不断反思,也通过对比了一些畅销书和顶流文章,我似乎找到了一些原因,在这篇文章里,就将结合我的体会以及各位畅销书作者和顶流作者的经验,和大家交流下写好技术文章的方法. 1  方向选对,同时要成系列 有一本书,我写的是Spring Cloud微服务组件,但由于技术门槛过高,所以销量一般,同样此类博文的点击量也一般.相反我写的Java面试书,以及面试文章,由于可以当故事…

前面我们已经对多线程的基础知识有了一定的了解,那么接下来我们将要对多线程进一步深入的学习:但在学习之前我们还是要对传统的技术进行一次回顾,本章我们回顾的则是:传统线程技术和传统的定时器实现. 一.传统线程技术 1.创建方式 1.继承thread类 Thread t = new Thread(){ @Override public void run() { } }; t.start(); 2.实现Runnable接口 Thread t1 = new Thread(new Runnable() {…

因为篇幅原因,AlwaysOn可用性组被拆成了两部分:理论部分和实战部分.而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建. 三篇文章各自的链接: SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(理论篇) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(实战篇)之建立活动目录域.DNS服务器和Windows故障转移群集(准备工作) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(H…

自己理解是调配了方法 在运行期,可以向类中新增或替换选择子所对应的方法实现. 使用另一份实现来替换原有的方法实现,这道工序叫做“方法调配”,开发者常用此技术向原有实现中添加新功能. 一般来说,只有调试程序的时候才需要在运行期修改方法实现,这种做法不宜滥用.…

这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得 1.普遍缓存技术: 数据缓存:这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得.用的最广的例子看Discuz的搜索…

使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值.我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件.异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特征的有用信息. 异常检测算法的常见应用包括: 入侵检测系统信用卡诈骗有趣的传感器事件医学诊断在本文中,我们将重点介绍异常检测 - 信用卡欺诈的最常见应用之一.通过一些简单的离群值检测方法,可以在真实世…

一:Spring和Ehcache缓存集成 业务问题:如果仓库不经常变动,大量进出库,总是需要查询仓库列表 (列表重复) ,使用缓存优化 ! 阅读spring规范29章节 第一步: 导入ehcache的jar 和 ehcache.xml ehcache-core-2.6.6.jar 需要导入spring-contextsupport 的jar 第二步: 配置自定义缓存区 <cache name=”” > <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/…

一.边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘.效果如图: 接下来介绍一下边缘提取的几种算子,具体证明过程可能会比较简单,重点在函数的使用上. 二.算法实现: 1.索贝尔算子 索贝尔算子(Sobel operator)计算. C++: void Sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy, int ksize=3,…

这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得. 1.普遍缓存技术: 数据缓存:这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得.用的最广的例子看Discuz的搜…

[前言]基于solarflare的onload模式加速,官方文档给出TCPDirect模式可以实现从300ns到30ns的延迟缩减.我们需要测试在我们的交易模型框架中他的延时,有人给出了tcpdirect加速大约会比onload模式快300ns左右,不是倍数关系,是一个数量差.虽未达如此高速交易,但量化交易,分秒必争.但是tcpdirect有一个缺点就是必须使用它的接口,不像onload只需要安装好加速环境,使用onload模式就可以了.TCPDirect需要拿到源码,并重写底层. 我们实现一个…

@Required注释 作用:用于属性的set方法,那么这个属性必须在xml文件的bean标签里面进行配置,否则就会抛出一个BeanInitializationException异常. 首先准备一个类: public class Person{ private int age; private String name; @Required public void setAge(int age) { this.age = age; } public Integer getAge() { retur…

#region 获取 本周.本月.本季度.本年 的开始时间或结束时间 /// <summary> /// 获取开始时间 /// </summary> /// <param name="TimeType">Week.Month.Season.Year</param> /// <param name="now"></param> /// <returns>2017-01-01 00:00…

众所周知,屏幕截图可以使用“Print Screen”按键,但是,此按键的响应是靠系统的后台服务实现的,Linux在某些场景下,是不响应此按键的. 这里介绍一种更强大的截图方法,它是靠转储X图形环境的缓存实现的截图. 适用于Ubuntu,Fedora,RedHat,CentOS等系统对登录界面的截图. 首先在任意字符控制台登录,输入以下命令 chvt ;;xwd -root -display : -out screenshot.xwd 命令简述: chvt 7 //切换到控制台7,一般是图形界面…

Agile software development Agile software development is a group of software development methods based on iterative and incremental development, in which requirements and solutions evolve through collaboration between self-organizing, cross-functiona…

一.meta.元与元模型 1.元. ​ "元" 英语是 Meta,meta在不同的行业领域有不同的翻译,在 IT 领域一般来说 Meta 是翻译成元,主要因为在 IT 中Meta 主要指的是一些 控制. 说明. 描述的意思. ​ 在汉字中这个 "元" 有两个意思. 第一个意思就是 "首" 的意思, 如元旦 ,第二个意思就是描述. 说明. 控制.(个人觉得这里应该是取第一个意思“首”的这层意思,即开端.本源的意思,没有查到老师讲的第二个意思) 2.…

本文转载http://blog.csdn.net/zhihua_w  不错的博客,仅供本人学习之用 一般来说,如果并发量不大的情况,使不使用缓存技术并没有什么影响,但如果高并发的情况,使用缓存技术就显得很重要了,可以很好的减轻数据库和服务器的压力,当然解决高并发的技术有很多,这里只是以缓存的角度来说明使用memcache的便捷性和方便性,使用memcache的前提是需要在服务端先配置好memcahche的环境(上篇文章已经讲述过了)!确认memcahce可以正常连接之后就可以在程序使用了! 1.…

对于数据库的分页,目前比较传统的方法是采用分页存储过程,其实用 DataReader 也可以实现分页,不需要写存储过程,实现效率上也比几种比较流行的分页方法要略快. 在开始这个方法之前,让我们先创建一个简单的测试环境: use Test GO if exists (select * from sysobjects where id = object_id('R_Student') and type = 'u')     drop table R_Student GO create table R…

Atitit 边缘检测原理attilax总结 1. 边缘检测的概念1 1.1. 边缘检测的用途1 2. 边缘检测方法分类1 3. 边缘检测的基本方法2 3.1. Roberts边缘检测算子2 3.2. rewitt边缘检测算子2 3.3. sobel边缘检测算子(较为常用)2 4. Canny边缘检测(最常用)2 4.1. 参考资料4 1. 边缘检测的概念 边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法,至少在我做图像分析与识别时,边缘是我最喜欢的图像特征.边缘检测的目的就是找到图…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-redis-coordinate/index.html 在分布式系统中,各个进程(本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体,它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上)相互之间通常是需要协调进行运作的,有时是不同进程所处理的数据有依赖关系,必须按照一定的次序进行处理,有时是在一些特定的时间需要某个进程处理某些事务等等,人们通常会使用分布式锁.选举算法等技术来协调各个进程之间的行为.…

每个设计师不时会有创意灵感缺失.大脑一片空白的状态.盯着一个空白的屏幕,发愁着“好吧,我现在该做什么呢?该怎么做呢?”有些人喜欢静待,但这不是唯一的一个方法.焦虑的客户或者是你自己的不耐烦,都会让你无比头痛, 所以我们分享七个积极有效的方法来解决你设计时遇到的灵感枯竭. 这些都是在我们实际工作中总结的,我们认为它们也会对你的设计工作有所帮助. 1. 不要停止设计,即使它不完美 最大的区别在于没有好的想法和没有任何想法.有趣的是,如果你有更多不好的想法,那么更多的压力会迫使你想出好的方案来.在没有…

  一.数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的.不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程.Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用.Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式. 数据挖掘涉及的学科领域和方法非常多,有多种分类法. (1)依据挖掘对象分:关系数据库.面向对象数据库.空间数据库.时序数据库.DNA 数据库.多媒体数据…

基于JAVA WEB技术旅游服务网站系统设计与实现网上程序代写 专业程序代写服务(QQ:928900200) 随着社会的进步.服务行业的服务水平不断发展与提高,宾馆.酒店.旅游等服务行业的信息量和工作量日益变大,而传统的人工管理方式已经远远不能满足现在旅游的服务方式.传统的旅游方式经分析其有诸多的缺陷,存在数据维护效率低下,不易保管,容易丢失和出错.同时查询也不方便,劳动力成本过高导致的旅游资源信息不方便,也在一定程度上导致了对各种信息反应缓慢,容易丧失商机.为了弥补上述缺陷,便于开展旅游预订工…

大数据关键技术 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性. 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一,且存储.管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理.对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性,根据CAP理论,难以保证其可用性和扩展性. 传统的数据处理方法是以处理器为中心,而大数据环境下,需要采取以数据为中心的模式,减少数据移动带来…

在本系列教程中,笔者希望将必要的知识点围绕理论.流程(工作流程).方法.实践来进行讲解,而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解.也就是说,笔者希望能够让大家将理论.知识.思想和指导应用到工作的实际场景和实践之中,而不是拿着字典写文章,抱着宝典写代码.至于很多具体的语法.技术细节,除了常用的知识点,笔者更希望大家阅读官方文档——毕竟看官网比看书靠谱多了,官网会一直更新和改进,而书和教程自出版或发布之后,基本上就“死“了. 本系列教程预计全部完成还需要2到3个月的时间.在这个过程中,您可以加入我们一起讨…

关于之前推送的胸片和CT有很多的小伙伴关心射线对人体的伤害的问题,在医学检查射线的强度和剂量已经有严格的标准,偶尔进行一次CT扫描是没有问题的,那么有没有一种完全无害的扫描检查呢?今天小编就给大家介绍一种无害.非介入的新型层析成像技术--光学相干断层扫描技术 (Optical Coherence Tomography,简称 OCT),简而言之就是利用无毒无害的光波进行人体组织的成像,OCT技术近年来发展飞快,特别是生物组织活体检测和成像方面具有诱人的应用前景,已尝试在眼科.牙科和皮肤科的临床诊断…

1.前言 本文接上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,关于移动网络的主要特性,在上篇中已进行过详细地阐述,本文将针对上篇中提到的特性,结合我们的实践经验,总结了四个方法来追求极致的“爽快”:快链路.轻往复.强监控.多异步,从理论讲到实践.从技术讲到产品,理论联系实际,举一反三,希望给您带来启发. 如果您还未阅读完上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,建议您先行读完后再续本文. 本篇的目的,就是希望以通俗易懂…