Speex Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回声消除模块的使用

【Speex Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回声消除模块的使用】的更多相关文章

Speex Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回声消除模块的使用

背景:回声与啸叫的产生 http://blog.csdn.net/u011202336/article/details/9238397 参考资料: http://www.speex.org/docs/manual 从代码分析,下边是Speex test demo #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <…

Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回音消除技术探索

回声产生的原因: 本地产生的音频信息通过网络传输到远端, 远端音频信号通过反射再由远端麦克采集到远端系统,再通过IP网络传输本地,本地播放后,在由本地麦克采集到,这就构成了类似闭环正反馈,当延时较小时,信号不断加强,就会导致啸叫现象产生,当延时较大,就会产生回音. 回音消除的基本原理是用等幅等频率但反相的信号与采集的信号相叠加,当通过网络或者物理反射获得音频信号与等频率反相的信号相叠加,就可以出去回声.问题的关键就是获取这个反相的信号,回声信号的产生主要由: 1.本地环境的反射…

BSS Audio® Introduces Full-Bandwidth Acoustic Echo Cancellation Algorithm for Soundweb London Conferencing Processors

BSS Audio® Introduces Full-Bandwidth Acoustic Echo Cancellation Algorithm for Soundweb London Conferencing Processors December 13, 2010 SALT LAKE CITY, Utah – BSS Audio®, a Harman International Company (NYSE-HAR), today introduced a new full-ba…

声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation)

回声就是声音信号经过一系列反射之后,又听到了自己讲话的声音,这就是回声.一些回声是必要的,比如剧院里的音乐回声以及延迟时间较短的房间回声:而大多数回声会造成负面影响,比如在有线或者无线通信时重复听到自己讲话的声音(回想那些年我们开黑打游戏时,如果其中有个人开了外放,他的声音就会回荡来回荡去).因此消除回声的负面影响对通信系统是十分必要的. 针对回声消除(Acoustic Echo Cancellation,AEC )问题,现如今最流行的算法就是基于自适应滤波的回声消除算法.本文从回声信号的两种分…

论文翻译：2020_Attention Wave-U-Net for Acoustic Echo Cancellation

论文地址:http://www.interspeech2020.org/uploadfile/pdf/Thu-1-10-10.pdf Attention Wave-U-Net 的回声消除摘要提出了一种基于U-Net的具有注意机制的AEC方法,以联合抑制声学回声和背景噪声.该方法由U-Net.一个辅助编码器和一个注意网络组成.在该方法中,Wave-U-Net从混合语音中提取估计的近端语音,辅助编码器提取远端语音的潜在特征,其中相关特征通过注意机制提供给Wave-U-Net.利用注意网络,可以有…

论文翻译：2020_A Robust and Cascaded Acoustic Echo Cancellation Based on Deep Learning

论文地址:https://indico2.conference4me.psnc.pl/event/35/contributions/3364/attachments/777/815/Thu-1-10-4.pdf 一种基于深度学习的鲁棒级联回声消除算法摘要 AEC是用来消除扬声器和麦克风之间的反馈.理想情况下,AEC是一个线性问题,可以通过自适应滤波来解决.然而,在实际应用中,有两个重要的问题严重影响AEC的性能,即1)双讲问题和2)主要由扬声器和/或功率放大器引起的非线性失真.针对这两个问题,…

论文翻译：2021_ICASSP 2021 ACOUSTIC ECHO CANCELLATION CHALLENGE: INTEGRATED ADAPTIVE ECHO CANCELLATION WITH TIME ALIGNMENT AND DEEP LEARNING-BASED RESIDUAL ECHO PLUS NOISE SUPPRESSION

论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9414462 ICASSP 2021声学回声消除挑战:结合时间对准的自适应回声消除和基于深度学习的残余回声加噪声抑制摘要: 本文描述了一种用于ICASSP 2021年声学回声消除挑战赛的三级声学回声消除和抑制框架.第一阶段采用分块频域自适应滤波,在不引入近端语音失真的情况下消除线性回声分量,并预先补偿远端参考信号与麦克风信号之间的时延.在第二阶段,提出了一种结合门控循环单元的深复杂U-Net…