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PaddlePaddle源自于 2013 年百度深度学习实验室创建的 “Paddle”.当时的深度学习框架大多只支持单 GPU 运算,对于百度这样需要对大规模数据进行处理的机构,这显然远远不够,极大拖慢了研究速度.百度急需一种能够支持多 GPU.多台机器并行计算的深度学习平台.而这就导致了 Paddle 的诞生.自 2013 年以来,Paddle 一直被百度内部的研发工程师们所使用.2016 年 9 月 1 日的百度世界大会上,百度首席科学家吴恩达宣布,该公司开发的异构分布式深度学习系统 Pad…
Angel 是腾讯开源基于参数服务器(Parameter Server)理念的机器学习框架(为支持超大维度机器学习模型运算而生).核心设计理念围绕模型,它将高维度的大模型切分到多个参数服务器节点,并通过高效的模型更新接口和运算函数,以及灵活的同步协议,实现机器学习算法的高效运行.,开源代码地址:https://github.com/Tencent/angel. Angel 由 Java 和 Scala 开发,基于 Yarn 调度运行,既能独立运行,高效运行特有的算法,亦能作为 PS Servic…
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)是一款一站式的机器学习平台,包含数据预处理.特征工程.常规机器学习算法.深度学习框架.模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务.得益于底层的飞天计算平台的CPU集群以及GPU集群,PAI可以为用户提供PB级别数据的高效计算保证.人工智能综合了多门学科的技术,对人才要求极其高,除了懂统计学中各种复杂的机器学习算法,还要懂实现逻辑以及分布式架构理论.PAI可以大幅的降低人工智能的门槛以及开发成本.从操作界…
如果说机器是人类手的延伸.交通工具是人类腿的延伸,那么人工智能就是人类大脑的延伸,甚至可以帮助人类自我进化,超越自我.人工智能也是计算机领域最前沿和最具神秘色彩的学科,科学家希望制造出代替人类思考的智能机器,艺术家将这一题材写进小说,搬上银幕,引发人们无限的遐想.然而,作为一门严肃的学科,人工智能在过去的半个多世纪中发展却不算顺利.过去的很多努力还是基于某些预设规则的快速搜索和推理,离真正的智能还有相当的距离,或者说距离创造像人类一样具有抽象学习能力的机器还很遥远.. 随着大数据和云计算的发展,…
(转载:http://www.36dsj.com/archives/85383)机器学习与人工智能,相信大家已经耳熟能详,随着大规模标记数据的积累.神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广,深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点.近年来,无论是图像的分类.识别和检测,还是语音生成.自然语言处理,甚至是AI下围棋或者打游戏都基于深度学习有了很大的突破.而随着TensorFlow.Caffe等开源框架的发展,深度学习的门槛变得越来越低,甚至初中生都可以轻易实现一个图像分类或者自动驾…
( 转载至: http://www.36dsj.com/archives/98977)  随着人工神经网络算法的成熟.GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破.本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流.控制中心.深度学习模型训练集群.模型在线预测服务等核心部分的设计.架构经验.微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果. 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能.随着计算机计算能力越来越强,在…
(转载至:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28592540) 说到机器学习.大数据,大家听到的是 Hadoop 和 Spark 居多,它们跟 TensorFlow 是一个什么样的关系呢?是不是有 TensorFlow 就不需要 Spark 这些?     像 Hadoop 跟 Spark,背后都是 MapReduce.Hadoop 更多是去写文件,Spark 更多是通过内存.它们通过 MapReduce,下发 task 给这些 executor 去做.它们擅长的这种并行…
转自 国内外网站如果你想搜索比较新颖的机器学习资料或是文章,可以到以下网站中搜索,里面不仅包括了机器学习的内容,还有许多其它相关领域内容,如数据科学和云计算等.InfoWord:http://www.infoworld.com/reviews/Kdnuggets:http://www.kdnuggets.comDatasciencecentral:http://www.datasciencecentral.com/Datascienceplus:http://datascienceplus.co…
Architecture Architecture Diagram Non-Prod Environment Prod Environment Cluster Networking Container RepositorySetup Minikube For Dev Env Kubeadm For Non-Prod Env Other IaaC For Prod Env Devops CI/CD Source Code Management PipeLine Monitoring Dashboa…
API 开发平台,参考SAWAGGER,国外厂家,本地与云部署:参考  http://swagger.io/commercial-tools/ 1.dreamfactory 梦工厂公司  https://www.dreamfactory.com 开源  https://github.com/dreamfactorysoftware/dreamfactory 2.mulesoft    https://www.mulesoft.com/platform/studio 3.cuba-platform…