Spark学习之Spark安装】的更多相关文章

Spark学习之Spark Streaming(9) 1. Spark Streaming允许用户使用一套和批处理非常接近的API来编写流式计算应用,这就可以大量重用批处理应用的技术甚至代码. 2. Spark Streaming使用离散化(discretized steam)作为抽象表示,叫做DStream.DStream是随时间推移而收到的数据的序列. 3. DSteam支持两种操作:转换操作(transformation),会生成一个新的DStream:另一种是输出操作(output op…
Spark学习之Spark SQL(8) 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口--Spark SQL. 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据(例如JSON.Hive.Parquet等)中读取数据. 2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询,也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器(JDBC/ODBC)连接Spark SQL进行查询. 2.3 当在Spark程序内使用Sp…
Spark学习之Spark调优与调试(7) 1. 对Spark进行调优与调试通常需要修改Spark应用运行时配置的选项. 当创建一个SparkContext时就会创建一个SparkConf实例. 2. Spark特定的优先级顺序来选择实际配置: 优先级最高的是在用户代码中显示调用set()方法设置选项: 其次是通过spark-submit传递的参数: 再次是写在配置文件里的值: 最后是系统的默认值. 3.查看应用进度信息和性能指标有两种方式:网页用户界面.驱动器和执行器进程生成的日志文件. 4.…
Spark安装 spark运行环境 spark是Scala写的,运行在jvm上,运行环境为java7+ 如果使用Python的API ,需要使用Python2.6+或者Python3.4+ Spark1.6.2  -  Scala 2.10    Spark 2.0.0  -  Scala  2.11 Spark下载 下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 搭建spark,不需要Hadoop,如有Hadoop集群,可下载对应版本解压 Spark目录…
本文主要讲解如何在Linux环境下安装Spark集群,安装之前我们需要Linux已经安装了JDK和Scala,因为Spark集群依赖这些.下面就如何安装Spark进行讲解说明. 一.安装环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux 6 64 位(版本号6.6) JDK版本:1.8 Scala版本:2.12.2 Spark版本:2.2.0 172.18.3.135 主节点 172.18.3.136 从节点 172.18.3.137 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必…
一.使用SparkConf配置Spark 对 Spark 进行性能调优,通常就是修改 Spark 应用的运行时配置选项.Spark 中最主要的配置机制是通过 SparkConf 类对 Spark 进行配置.当创建出一个 SparkContext 时,就需要创建出一个 SparkConf 的实例. import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf object Test { def main(args: A…
本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以…
本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以…
1.1 什么是Spark ​ Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎. ​ 一站式管理大数据的所有场景(批处理,流处理,sql) ​ spark不涉及到数据的存储,只做数据的计算 ​ Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点: ​ 但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,…
Spark环境搭建 下载包 所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建 对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行 但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark…