TCP/IP详解学习笔记   这位仁兄写得太好了   TCP/IP详解学习笔记   这位仁兄写得太好了. http://blog.csdn.net/goodboy1881/category/204448.aspx TCP/IP详解学习笔记(13)-TCP坚持定时器,TCP保活定时器 TCP/IP详解学习笔记(12)-TCP的超时与重传TCP/IP详解学习笔记(11)-TCP交互数据流,成块数据流 TCP/IP详解学习笔记(1)-基本概念 为什么会有TCP/IP协议 在世界上各地,各种各样的电脑运…

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1. 搜索思路 a. 当用户在搜索的时候,先在词汇表中查找,得到符合条件的文档编号列表,再根据文档编号去索引库中得到数据(Document). b. Lucene实现搜索的思路 b.1 首先把需要查询的字符串转换为…

之前已经写过一篇关于Lucene安装学习的文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5980525.html 还有一篇关于Solr安装使用的文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5981292.html 上面两篇比较偏实践和应用,开了个头:这一篇是在上面两篇基础上,针对Lucene原理再进行的学习. 参考的文章有:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/1…

现在基本上所有网站都支持搜索功能,现在搜索的工具有很多,比如Solr.Elasticsearch,它们都是基于 Lucene 实现的,各有各的使用场景.Lucene 比较灵活,中小型项目中使用的比较多,我个人也比较喜欢用. 1.效果展示 我前段时间做了一个网站,搜索功能用的就是 Lucene 技术,效果还可以,支持中文高亮显示,支持标题和摘要同时检索,若能检索出,均高亮展示等功能,可以看下效果. 点击查看更清晰 可以看出,搜索 “微服务” 之后,可以将相关的资源全部检索出来,不管是标题包含还是摘…

开源2010年,自己在学习 Lucene 时开发的一款桌面文件搜索工具,这么多年过去了,代码一直静静存放在自己的硬盘上,与其让其沉睡,不如分享出来. 这款工具带有明显的模仿 Everything 的痕迹.事实上这是当时某项课程的作业,而那个时候刚好发现了 Eveything 这款神奇的工具,出于想探究其原理,就着手做了一款与其类似的工具,但是最后的结果却是令人不满意的,因为差距仍然是很大. 就比如 Everything 能够实时监测 NTFS 文件的变化(据说是监测 NTFS 的日志)并自动更新…

---恢复内容开始---    很多网友问我学习Java有没有什么捷径,我说"无他,唯手熟尔".但是我却很愿意将自己学习的一些经验写出来,以便后来者少走弯路,帮助别人是最大的快乐嘛!     要想学好Java,首先要知道Java的大致分类.我们知道,自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三块:J2SE,J2ME和J2EE, 这也就是SunONE(OpenNetEnvironment)体系.J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应…

http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Lucene的全文搜索服务器,文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中,查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Doc…

生成索引: package com.wp.search; import java.nio.file.Paths; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; imp…

深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识. tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 softmax   这里用到的tf基本知识 tf.tensor-张量,其实就是矩阵.官方说法是原料 tf.Varible-变量,用来记录数据,参数.其实也是个矩阵.不过要初始化后才有具体的值 tf.Session()-会话,就是个模型,我们可以在里面添加数据流动方向,运算节点 香农熵 香农熵是计算信息…

深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版 这是tf入门的第一个例子.minst应该是内置的数据集. 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了 这里直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 25 14:09:45 2018 @author: Administrator """ #导入数据集 from tensorflow.examples.tutoria…