1.最小化的Dom访问,在一次Dom访问做尽可能多的操作: 2.使用局部变量存放指向反复访问的元素节点的Dom引用,原则上js代码中不应该重复获取同一个元素节点,除非它在运行过程中发生改变: 3.对元素集合(Html集合)小心处理,因为每次查询都会对底层的文档进行重新查询,在迭代处理中更好的的处理方式是缓存集合的length属性到一个局部变量中,当需要在迭代中使用元素集合,可以将该集合拷贝到数组中: 4.如果使用场景允许使用速度更快的API: 5.注意重绘和重排版,尽量降低重排版的次数,如果js…

I/O指标已介绍,那么如何查看系统的这些指标呢? 一.根据工具查性能 二.根据性能找工具 三.磁盘I/O观察实例 iostat 是最常用的磁盘 I/O 性能观测工具,它提供了每个磁盘的 使用率 . IOPS . 吞吐量 等各种常见的性能指标.这些指标实际上来自 /proc/diskstats. 1)%util ,就是我们前面提到的磁盘 I/O 使用率: 2)r/s+ w/s ,就是 IOPS: 3)rkB/s+wkB/s ,就是吞吐量: 4)r_await+w_await ,就是响应时间. 5)…

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前端性能优化--为什么DOM操作慢?   作为一个前端,不能不考虑性能问题.对于大多数前端来说,性能优化的方法可能包括以下这些: 减少HTTP请求(合并css.js,雪碧图/base64图片) 压缩(css.js.图片皆可压缩) 样式表放头部,脚本放底部 使用CDN(这部分,不少前端都不用考虑,负责发布的兄弟可能会负责搞好) 缓存…… 等等…… 有兴趣的同学,可以自行搜索雅虎关于前端优化的十四条规则.但这些规则当中,有多少是需要前端工程师付诸实践的?就我来说,CDN.缓存的设置,就是不需要我去关…

文章目录 Java性能优化 尽量在合适的场合使用单例 尽量避免随意使用静态变量 尽量避免过多过常地创建Java对象 尽量使用final修饰符 尽量使用局部变量 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所 慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法 尽量不要使用finalize方法 尽量使用基本数据类型代替对象 多线程在未发生线程安全前提下应尽量使用HashMap.ArrayList 尽量合理的创建HashMap 尽量减少对变量的重复计算 尽量避免不必要的创建 尽量在fin…

作为一个前端,不能不考虑性能问题.对于大多数前端来说,性能优化的方法可能包括以下这些: 减少HTTP请求(合并css.js,雪碧图/base64图片) 压缩(css.js.图片皆可压缩) 样式表放头部,脚本放底部 使用CDN(这部分,不少前端都不用考虑,负责发布的兄弟可能会负责搞好) 缓存…… 等等…… 有兴趣的同学,可以自行搜索雅虎关于前端优化的十四条规则.但这些规则当中,有多少是需要前端工程师付诸实践的?就我来说,CDN.缓存的设置,就是不需要我去关心的(作为一个苦逼外包,是没有权限去生产环…

本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/ 本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等. 一.性能瓶颈点 整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图).由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态,所以出现以下性能问题…

当我们开发web应用的时候,性能是一个永远不能回避的问题.其实对于DOM的性能调试也是一个不可或缺的过程.使用DOM monster你只需要添加到你的”书签中“,在任何需要调试的页面点击这个书签,它就能够帮助你列出目前页面出现的性能问题.是不是很方便!…

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 本篇博客主要记录一些工作中常用的UI渲染性能优化及调试方法,理解这些方法对于我们编写高质量代码也是有一些帮助的,主要内容包括介绍CPU,GPU的职责,UI的overdraw,Hierarchy View工具的使用以及canvas.clipRect()方法防止View的重叠绘制,都是一些老生常谈的玩意,只是为了自己记录一下才写出来,如果您已经掌握,直接跳过就可以了. 一.CPU,GPU的职责介绍 对于大多数手机的屏幕刷新频率是60hz,也就是如…

JuiceFS 是一款面向云原生环境设计的高性能 POSIX 文件系统,在 AGPL v3.0 开源协议下发布.作为一个云上的分布式文件系统,任何存入 JuiceFS 的数据都会按照一定规则拆分成数据块存入对象存储(如 Amazon S3),相对应的元数据则持久化在独立的数据库中.这种结构决定了 JuiceFS 的存储空间可以根据数据量弹性伸缩,可靠地存储大规模的数据,同时支持在多主机之间共享挂载,实现跨云跨地区的数据共享和迁移. 从 v0.13 发布以来, JuiceFS 新增了多项与性能监测…