sortBy函数源码:接收三个参数,第一个参数必须,第二个和第三个参数非必要 def sortBy[K]( f: (T) => K, ascending: Boolean = true, numPartitions: Int = this.partitions.length) (implicit ord: Ordering[K], ctag: ClassTag[K]): RDD[T] = withScope { this.keyBy[K](f) .sortByKey(ascending, num…

答案: Spark的distinct是通过聚集去重的,可以简单理解为group by去重: 代码1:是先去重之后再排序取limit20是正确的, 代码2:是先排序之后再到各个节点进行去重之后再limit20,此时去重之后是无序的!!!! 有时候测试时候是单个节点计算体现不出来问题2存在的问题,因此单个节点小数据量的话又是一个分区则无法体现问题2,但是一但提交到集群多个节点运行时候问题就会暴露出来!!!!!…

sortByKey函数作用于Key-Value形式的RDD,并对Key进行排序. package com.test.spark import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * @author admin * SortByKey:sortByKey对于key是单个元素排序很简单, * 如果key是元组如(X1,X2,X3.....),它会先按照X1排序,若X1相同,则在根据X2排序,依次类推... */ object SparkSor…

一.简介 spark中的排序一般可以使用orderBy或sort算子,可以结合负号.ASC/DESC和col进行简单排序.二次排序等情况 二.代码实现 package big.data.analyse.sparksql import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * 排序 * Created by zhen on 2019/8/14. */ object DateFram…

一.前述 Spark中默认有两大类算子,Transformation(转换算子),懒执行.action算子,立即执行,有一个action算子 ,就有一个job. 通俗些来说由RDD变成RDD就是Transformation算子,由RDD转换成其他的格式就是Action算子. 二.常用Transformation算子 假设数据集为此: 1.filter      过滤符合条件的记录数,true保留,false过滤掉. Java版: package com.spark.spark.transform…

map map(func) Return a new distributed dataset formed by passing each element of the source through a function func. 返回通过函数func传递源的每个元素形成的新的分布式数据集.通过函数得到一个新的分布式数据集. var rdd = session.sparkContext.parallelize(1 to 10) rdd.foreach(println) println("===…

Spark中产生shuffle的算子 作用 算子名 能否替换,由谁替换 去重 distinct() 不能 聚合 reduceByKey() groupByKey groupBy() groupByKey() reduceByKey aggregateByKey() combineByKey() 排序 sortByKey() sortBy() 重分区 coalesce() repartition() 集合或者表操作 Intersection() Substract() SubstractByKey…

Day1111 Spark任务调度 Spark几个重要组件 Spark Core RDD的概念和特性 生成RDD的两种类型 RDD算子的两种类型 算子练习 分区 RDD的依赖关系 DAG:有向无环图 任务提交 缓存 checkPoint 自定义排序 自定义分区器 自定义累加器 广播变量 Spark Shuffle过程 Spark优化过程 SparkSQL 集成Hive 一.Spark Core 1 Spark任务调度: |->:standalone |->:local |->:Yarn…

通过knn 算法规则,计算出s2表中的员工所属的类别原始数据:某公司工资表 s1(训练数据)格式:员工ID,员工类别,工作年限,月薪(K为单位)       101       a类       8年    30k[hadoop@h201 sss]$ cat s1.txt 101,a,8,30102,a,6,35103,a,12,42104,b,1,6105,b,1,5106,a,3,50 没有分类的 员工工资表 s2(测试数据)格式:员工ID,  工作年限,  月薪       108    …

spark中常用的两种数据类型,一个是RDD,一个是DataFrame,本篇主要介绍RDD的一些应用场景见代码本代码的应用场景是在spark本地调试(windows环境) /** * 创建 sparkSession对象 */ val sparkSession = SparkSession.builder() .appName("TextFile") .master("local") .getOrCreate() word.txt 的文本内容如下 wordcount:…

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6815390070254600712/ 承接上一个文档<Spark本地环境实现wordCount单词计数> 进一步延伸,做一个词频前十的统计练习 逻辑:在reduceByKey的基础上,首先要根据key对应的value值进行排序(降序排序),取前10个的结果就是Top10 val reduceByKeyRDD = sc.textFile("file:///opt/bigdata/spark/READM…

1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展. SparkSQL出现是因为关系数据库已经不能满足各种在大数据时代新增的用户需求.首先,用户需要在不同的结构化和非结构化数据中执行各种操作.其次,用户需要执行像机器学习和图像处理等等高级分析,在实际应用中,也经常需要融合关系查询和分析复杂算法.而SparkSQL正好可以弥补这个缺陷. 起源 在三四年前,Hive可以说是SQL on Hadoop的唯一选择,负责将SQL编译成可扩展的MapReduce作业.鉴于Hive的性能以…

1.求每年的最高温度数据格式如下: 0067011990999991950051507004888888889999999N9+00001+99999999999999999999990067011990999991950051512004888888889999999N9+00221+99999999999999999999990067011990999991950051518004888888889999999N9-00111+99999999999999999999990067011990…

一.reduce和reduceByKey: 二.:RDD 的算子总结 RDD 的算子大部分都会生成一些专用的 RDD map, flatMap, filter 等算子会生成 MapPartitionsRDD coalesce, repartition 等算子会生成 CoalescedRDD 常见的 RDD 有两种类型 转换型的 RDD, Transformation 动作型的 RDD, Action 常见的 Transformation 类型的 RDD map flatMap filter gr…

sacala 关于集合常用的操作 map1.映射:对集合中的每一个元素进行执行某一项操作2.返回值类型,正常情况不变,原来集合是什么类型,就返回什么类型3.元素类型,根据我们函数的返回值类型 val f = (x: Int) => x * 10val arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 6, 7, 9)//对上面数组的数字进行处理,每个数字乘以10//第一种方法val map1: Array[Int] = arr.map(t => t * 10)println(m…

1. 背景 多维分析是大数据分析的一个典型场景,这种分析一般带有过滤条件.对于此类查询,尤其是在高基字段的过滤查询,理论上只我们对原始数据做合理的布局,结合相关过滤条件,查询引擎可以过滤掉大量不相关数据,只需读取很少部分需要的数据.例如我们在入库之前对相关字段做排序,这样生成的每个文件相关字段的min-max值是不存在交叉的,查询引擎下推过滤条件给数据源结合每个文件的min-max统计信息,即可过滤掉大量不相干数据. 上述技术即我们通常所说的data clustering 和 data skip…

本文主要介绍Spark的一些基本算子,PySpark及Spark SQL 的使用方法. 虽然我从2014年就开始接触Spark,但几年来一直没有真正地学以致用,时间一久便忘了如何使用,直到在工作中用到才再次捡起来.遂再整理一番,留作备忘. Apache Spark - Unified Engine for large-scale data analytics 支持的语言有:Python, SQL, Scala, Java, R. 因为Spark采用Scala开发,因此Scala接口是原生的.全面…

在项目中,我们常常会遇到排序(或比较)需求,比如:对一个Person类 case class Person(name: String, age: Int) { override def toString = { "name: " + name + ", age: " + age } } 按name值逆词典序.age值升序做排序:在Scala中应如何实现呢? 1. 两个特质 Scala提供两个特质(trait)Ordered与Ordering用于比较.其中,Order…

转载出自http://www.cnblogs.com/human/p/3273616.html (function() { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为window对象, 在Node.js中表示global对象 var root = this; // 保存"_"(下划线变量)被覆盖之前的值 // 如果出现命名冲突或考虑到规范, 可通过_.noConflict()方法恢复"_"被Underscore占用之前的值, 并返回Underscore对象以便重新命…

数组的基本方法如下 1.concat() 2.join() 3.pop() 4.push() 5.reverse() 6.shift() 7.sort() 8.splice() 9.toString() 10.unshift() 11.slice(). 1. concat() 该方法用于连接2个或者多个数组.该方法不会改变现有的数组,而仅仅会返回被连接数组的一个副本. 语法:arrayObject.concat(array1,array2,....arrayx); 连接多个数组,使用逗号隔开:…

javascript数组的知识点讲解 阅读目录 数组的基本方法如下 concat() join() pop() push() reverse() shift() sort() splice() toString() unshift() slice() 判断一个数组中是否有相同的元素: 计算一个数组中每个元素在数组中出现的次数: Javascript删除数组重复元素的操作 Javascript删除数组里面的某个元素. 在javascript中求出2个数组的相同的元素及不同的元素 Javascrip…

参考:https://developer.github.com/v3/  https://github.com/bolasblack/http-api-guide HTTP 协议 目前使用HTTP1.1协议,为了通信安全,建议使用https协议 域名 尽量使用专业域名,如 https://api.github.com也可以使用主域名,如 https://www.github.com/api API版本 放在请求头里,如Accept: application/vnd.github.v3+json…

js将字符串重复N次的repeat方法的8个版本 /* *@desc: 将一个字符串重复自身N次 */ //版本1:利用空数组的join方法 function repeat(target, n) { return (new Array(n + 1)).join(target); } //版本2:之所以要创建一个带length属性的对象 是因为要调用数据的原型方法,需要指定call的第一个参数为类数组对象 //类数组对象的必要条件是其length属性的值为非负数 function repeat(t…

(function() { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为window对象, 在Node.js中表示global对象 var root = this; // 保存"_"(下划线变量)被覆盖之前的值 // 如果出现命名冲突或考虑到规范, 可通过_.noConflict()方法恢复"_"被Underscore占用之前的值, 并返回Underscore对象以便重新命名 var previousUnderscore = root._; // 创建一个空的对象常量…

注解: 这是对<Learning Play! Framework 2>第三章的学习 本章是一个显示聊天记录的项目,只有一个页面,可以自动对聊天记录进行排序.分组和显示,并整合使用了less,其界面显示如下…

JS单元测试,我工作时主要以mocha + chai 下面时具体的文档: mocha: https://mochajs.org/#asynchronous-code Chai: http://chaijs.com/api/bdd/#method_ownproperty 还是比较简单的所以可以自己查看文档: 例子基于requirejs,并且配置需基于你自己文件目录,红色代码请留意下 要测试的一个排序函数,对对象数组进行升.降序排序 define(['underscore'], function(_…

简介 Async是一个流程控制工具包,提供了直接而强大的异步功能 应用场景 业务流程逻辑复杂,适应异步编程,减少回调的嵌套 安装 npm insatll async 函数介绍 Collections each: 如果想对同一个集合中的所有元素都执行同一个异步操作. var async = require('async'); var t = require('./t'); var log = t.log; /** * * async提供了三种方式: * 1. 集合中所有元素并行执行 * 2. 一个…

var BaiduUsers = [], WechatUsers = []; var User = function(id, name, phone, gender, age, salary) { this.id = id; this.name = name; this.phone = phone; this.gender = gender; this.age = age; this.salary = salary; }; User.create = function(id, name, pho…

一.是什么strace? strace常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号. 在Linux世界,进程不能直接访问硬件设备,当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件,接收网络数据等等)时,必须由用户态模式切换至内核态模式,通过系统调用访问硬件设备. strace可以跟踪到一个进程产生的系统调用,包括参数,返回值,执行消耗的时间. 什么是系统调用 ? 系统调用(英语:system call),又称为系统呼叫,指运行在用户空间的程序向操作系统内核请求需要更高权限运行的服务. 系统调用提供用户程…

需求 从后台获取的数据是这样的                  上帝要这样的 背景 从后台获取到表格数据,然后填充到excel.当然是用js来填充的.js 本身的数组具有sort()功能.但是是针对一列数据.这里是两列数据.肿么办?看看w3c教程上说 arrayObject.sort(sortby): sortby 默认是空的.也就是按照字符串的编码进行排序. sortby 的作用是干嘛? 如果想按照其他标准进行排序,就需要提供比较函数,该函数要比较两个值,然后返回一个用于说明这两个值的相对顺…