(转载)SPARKR,对RDD操作的介绍   原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR…

原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR支持的创建RDD的方式有: 从R list或v…

开头不讲"Hello Word",读尽诗书也枉然 : Word 操作组件介绍 - Spire.Doc [博主]反骨仔 [原文地址]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5898368.html 序 本打算过几天简单介绍下组件 Spire.XLS,突然发现园友率先发布了一篇,既然 xls 已经出现,为避免打上抄袭嫌疑,博主只能抢先一步使用 Spire.Doc 简单介绍 Doc 操作,下面是通过 WinForm 程序执行代码完成介绍的. 本机环境:Win10…

标签(空格分隔): 学习笔记 Spark编程模型的两种抽象:RDD(Resilient Distributed Dataset)和两种共享变量(支持并行计算的广播变量和累加器). RDD RDD是一种具有容错性的基于内存的集群计算方法. RDD特征: 分区(partition):有一个数据分片列表,能够将数据进行切分,切分后的数据能够进行并行极端,是数据集的原子组成部分: 函数(compute):计算每个分片,得出一个可遍历的结果,用于说明在父RDD上执行何种计算: 依赖(dependency)…

RDD操作 1.对一个数据为{1,2,3,3}的RDD进行基本的RDD转化操作 函数名 目的 示例 结果 map() 函数应用于RDD中的每个元素 rdd.map(x=>x+1) {2,3,4,4} flatMap() 将函数应用于RDD中的每个怨毒,通常用来切分单词 rdd.flatMap(x=>x.to(3)) {1,2,3,2,3,3,3} filter() 返回一个通过传给filter()的函数的元素组成的RDD rdd.filter(x=>x!=1) {2,3,3} disti…

sqlite数据库操作详细介绍 增删改查,游标     本文来源于www.ifyao.com禁止转载!www.ifyao.com Source code     package com.example.engine; import android.content.Context; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase.CursorFactory; i…

原文:thinkPHP 空模块和空操作.前置操作和后置操作 详细介绍(十四) 本章节:介绍 TP 空模块和空操作.前置操作和后置操作 详细介绍 一.空模块和空操作 1.空操作 function _empty($name){ $this->show("$name 不存在 <a href='__APP__/Index/index'>返回首页</a>"); } 2.空模块(EmptyAction.class.php的文件) class EmptyAction e…

转载自:http://blog.csdn.net/liuwenbo0920/article/details/45243775 1. Spark中的基本概念 在Spark中,有下面的基本概念.Application:基于Spark的用户程序,包含了一个driver program和集群中多个executorDriver Program:运行Application的main()函数并创建SparkContext.通常SparkContext代表driver programExecutor:为某App…

键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组. 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口. 创建 Spark中有许多中创建键值对RDD的方式,其中包括 读取时直接返回键值对RDD 普通RDD转换成键值对RDD 在Scala中,可通过Map函数生成二元组 val listRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5)) val result =…

一.文件常用操作接口介绍 1.创建文件 法1: 推荐用法 func Create(name string) (file *File, err Error) 根据提供的文件名创建新的文件,返回一个文件对象,默认权限是0666的文件,返回的文件对象是可读写的. 法2: func NewFile(fd uintptr, name string) *File 根据文件描述符创建相应的文件,返回一个文件对象 2.打开文件 法1: func Open(name string) (file *File, er…