SlotSharingGroup 表示不同的task可以共享slot,但是这是soft的约束,即也可以不在一个slot 默认情况下,整个StreamGraph都会用一个默认的"default" SlotSharingGroup,即所有的JobVertex的task都可以共用一个slot /** * A slot sharing units defines which different task (from different job vertices) can be * depl…

Job资源分配的过程, 在submitJob中,会生成ExecutionGraph 最终调用到, executionGraph.scheduleForExecution(scheduler) 接着,ExecutionGraph public void scheduleForExecution(SlotProvider slotProvider) throws JobException { // simply take the vertices without inputs.for (Execut…

Flink resource manager的作用如图,   FlinkResourceManager /** * * <h1>Worker allocation steps</h1> * * <ol> * <li>The resource manager decides to request more workers. This can happen in order * to fill the initial pool, or as a result o…

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 张安 张安 2 1 2016-08-02T10:56:00Z 2016-08-02T10:56:00Z 1 2945 16790 139 39 19696 16.00 false false false false…

该文档翻译自Jobs and Scheduling ----------------------------------------------- 该文档简单描述了Flink是如何调度Job的,以及如何在JobManager上表现并跟踪Job状态. 一.调度 Flink通过任务槽(Task Slot)定义执行资源.每个TaskManager都有一或多个任务槽,每个任务槽都可以运行一个流水线并行任务.一个流水线包括多个连续的任务,如一个MapFunction的第n个并行实例与一个ReduceFun…

Flink 的分布式执行过程包含两个重要的角色,master 和 worker,参与 Flink 程序执行的有多个进程,包括 Job Manager,Task Manager 以及 Job Client,下图展示了 Flink 程序的执行过程. Flink 程序首先被提交到 Job Client 上,随后 Job Client 将它提交到 Job Manager 上,Job Manager 负责安排资源的分配和 job 的执行.首先是资源的分配,然后是将 job 划分为若干 task 后提交到对…

li,ol.inline>li{display:inline-block;padding-right:5px;padding-left:5px}dl{margin-bottom:20px}dt,dd{line-height:20px}dt{font-weight:700}dd{margin-left:10px}.dl-horizontal{*zoom:1}.dl-horizontal:before,.dl-horizontal:after{display:table;line-height:0;…

JobManager作为actor, case SubmitJob(jobGraph, listeningBehaviour) => val client = sender() val jobInfo = new JobInfo(client, listeningBehaviour, System.currentTimeMillis(), jobGraph.getSessionTimeout) submitJob(jobGraph, jobInfo)   submitJob,做3件事. 根据Jo…

http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 并行数据流 程序在Flink内部的执行具有并行.分布式的特性.stream被分割成stream partition,operator被分割成operator sub…

http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 要了解一个系统,一般都是从架构开始.我们关心的问题是:系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务,各个服务之间又是怎么交互和协调的.下方是 Flink 集群启动后架构图…