介绍一种算法,它可以在线性时间和常数空间内,在一个数组内找出出现次数超过一半的某个数字. 要解决这个问题并不难,可以使用排序或哈希,但是这两种算法都不能同时满足时间或空间的要求. 然而,该算法(A Linear Time Majority Vote Algorithm )却可以在同时满足这两个条件的情况下完美地解决问题. 现在将该算法简单描述如下: 对于数组中出现的某个数字设为待定数字,如果它出现则将其出现次数加一,如果没有出现则减一,如果减至零则将当前数字更换为新的待定数字.这样线性遍历之后可…

介绍算法之前, 我们来看一个场景, 假设您有一个未排序的列表.您想知道列表中是否存在一个数量占列表的总数一半以上的元素, 我们称这样一个列表元素为 Majority 元素.如果有这样一个元素, 求出它?如果没有,你需要知道没有.你想要尽可能高效地完成这个工作. 这个问题的一个常见场景可能是容错计算.您执行多个冗余计算,然后验证大多数结果是否一致. Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 算法描述 Boyer-Moore 算法在 Boyer-Moore Majori…

问题来来自于leetcode上的一道题目,https://leetcode.com/problems/majority-element/,大意是是找出一个数组中,出现次数超过一个半的数字,要求是O(n)的算法. 这道题的解法来自于  Boyer-Moore Majority Vote Algorithm   http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/. 算法原理 以下是论文原文的片段 翻译过来大致是: 假设有一群投票的人,每个人都会投票个某…

1. 题目描述Description Link: https://leetcode.com/problems/majority-element/description/ Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-e…

Boyer-Moore majority vote algorithm(摩尔投票算法) 简介 Boyer-Moore majority vote algorithm(摩尔投票算法)是一种在线性时间O(n)和空间复杂度的情况下,在一个元素序列中查找包含最多的元素.它是以Robert S.Boyer和J Strother Moore命名的,1981年发明的,是一种典型的流算法(streaming algorithm). 在它最简单的形式就是,查找最多的元素,也就是在输入中重复出现超过一半以上(n/2…

题目: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 题解:运用多数投票算法的思路来解:从头到尾遍历数…

题目来源于Leecode上的Majority Element问题 Majority Element:在一个序列中出现了至少n/2的下界次 使用排序算法取中位数则需要Nlogn http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/ 介绍了一种线性时间内的算法: 代码: public class Solution { public int majorityElement(int[] num) { ], count = ; ; i<num.length;i…

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space. Example 1: Input: [3,2,3] Output: [3] Example 2: Input: [1,1,1,3,3,2,2,2] Output: [1,2] 169. Maj…

这题用到的基本算法是Boyer–Moore majority vote algorithm wiki里有示例代码 1 import java.util.*; 2 public class MajorityVote { 3 public int majorityElement(int[] num) { 4 int n = num.length; 5 int candidate = num[0], counter = 0; 6 for (int i : num) { 7 if (counter ==…

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 思路: Find k different element…