运行平台:Hadoop 2.6.3 模式:完全分布模式 1.准备统计文本,以一段文字为例:eg.txt The Project Gutenberg EBook of War and Peace, by Leo Tolstoy This eBook is for the use of anyone anywhere at no cost and with almost no restrictions whatsoever. You may copy it, give it away or re-u…

问题导读:1.hadoop2.x自带wordcount在什么位置?2.运行wordcount程序,需要做哪些准备? 此篇是在hadoop2完全分布式最新高可靠安装文档 hadoop2.X使用手册1:通过web端口查看主节点.slave1节点及集群运行状态 基础上对hadoop2.2的进一步认识.这里交给大家如何运行hadoop2.2自带例子 1.找到examples例子我们需要找打这个例子的位置:首先需要找到你的hadoop文件夹,然后依照下面路径:/hadoop/share/hadoop/ma…

什么是MapReduce 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,几张是红桃,然后把这两组数目汇报给你 3.你把所有玩家告诉你的两组数字分别加起来,得到最后的结论 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个…

1.在linux系统创建文件 vi aa.txt   --------i 进行编辑  输入  内容(多个单词例如:aa bb cc aa) 2.在HDFS上面创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /cc      ------------hdfs dfs -ls 3.将本地文件放到hdfs上面    hdfs dfs -put aa.txt  /cc ---------------------hdfs dfs -ls /cc 4.hadoop jar hadoop-mapreduce-ex…

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

一.前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境.既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二.WordCount 官方案例的运行 2.1 程序简介 WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar)…

目录 集群配置 集群部署规划 配置文件说明 配置集群 群起集群 1 配置workers 2 启动集群 总结 3 集群基本测试 上传文件到集群 查看数据真实存储路径 下载 执行wordcount程序 配置历史服务器 1 配置mapred-site.xml 2 分发mapred-site.xml 3 在hadoop102启动历史服务器 4 测试 配置日志的聚集 1 配置yarn-site.xml 2 分发yarn-site.xml 3 重启yarn对应的服务 4 测试 集群配置 现在各个服务器的准备…

spark wordcount程序 IllegalAccessError错误 这个错误是权限错误,错误的引用方法,比如方法中调用private,protect方法. 当然大家知道wordcount业务很简单,都是调用依赖的方法,最后在一篇博客讲了错误:spark 2.2 读取 Hadoop3.0 数据异常 我试了下,解决了,我没有像他依赖那么多. Exception in thread "main" java.lang.IllegalAccessError: class org.apa…

1. MapReduce使用 MapReduce是Hadoop中的分布式运算编程框架,只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现 一个强大的海量数据并发处理程序 2. 运行Hadoop自带的MapReduce程序(word count单词统计功能) 1.在HDFS中创建层级目录,并且上传文件到指定目录:hadoop fs -mkdir -p /wordcount/input 2.上传文件到HDFS指定目录:hadoop fs -put a.txt  b.txt  /wordcoun…

1.Eclipse中无插件运行MP程序 1)在Eclipse中编写MapReduce程序 2)打包成jar包 3)使用FTP工具,上传jar到hadoop 集群环境 4)运行 2.具体步骤 说明:该程序运行完被我删除了,具体添加哪些包不太清楚,但是最保险的是把有可能用到的都添加进去,添加情况如下:…