一.对于内向者的态度 坦白,坦白也许是个不错的方法,内向不是缺点,只是性格: 拥抱和全面衡量你自己,无论内向还是外向:(我觉得无论是内向还是外向,都应该这么做) 当你无法与自身的思想和平共处,你们开始说话:当你们无法继续栖身于心灵的孤寂,你们将转而栖身于唇舌,而声音成为一种娱乐与消遣. ————纪伯伦 内向者的沉默寡言可能会被误解为,犹豫不决,傲慢无礼,甚至是不够聪明:(或许More?)二.4P法PreParation: 意味着你要有一套作战方案,按步骤为人际交往做好准备: 准备工作会给你带来应…

adb root adb remount adb push xxx /system/etc/xxx failed to copy 'xxx' to '/system/etc/xxx': couldn't create file: Read-only file system adb root adb disable-verity // 需要重開機 adb remount adb push xxx /system/etc/xxx…

上周推荐了一份关于提高写作能力的书单,这周,我们来聊聊沟通能力. 在现代社会,沟通能力变得越来越重要.人与人之间的社交渠道越来越丰富,工作中的协同合作也越来越普遍.我们要沟通的人越来越多,节奏越来越快.在今天,把话说好,把话说对,已经成为重要的生产力和影响力. 推荐几本我认为能让你提升沟通能力的好书,希望可以帮助你更好地和别人交流. 当我们在谈沟通的时候,我们在聊什么?哪些因素在影响着沟通的效果?哪些环节是我们可以改进的?这就是这本<沟通的艺术>准备告诉我们的. <沟通的艺术>分为…

上周推荐了一份关于提高写作能力的书单,这周,我们来聊聊沟通能力. 在现代社会,沟通能力变得越来越重要.人与人之间的社交渠道越来越丰富,工作中的协同合作也越来越普遍.我们要沟通的人越来越多,节奏越来越快.在今天,把话说好,把话说对,已经成为重要的生产力和影响力. 推荐几本我认为能让你提升沟通能力的好书,希望可以帮助你更好地和别人交流. 当我们在谈沟通的时候,我们在聊什么?哪些因素在影响着沟通的效果?哪些环节是我们可以改进的?这就是这本<沟通的艺术>准备告诉我们的. <沟通的艺术>分为…

商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处.   WeTest 导读 HTTP/1.X出色地满足互联网的普遍访问需求,但随着互联网的不断发展,其性能越来越成为瓶颈.IETF在2015年发布了HTTP/2标准, 着重于提高HTTP的访问体验, HTTP2优势主要包括: 二进制传输.头部压缩.多路复用和服务器推送(Server Push). 截止目前, 大部分CDN厂商已经宣布支持HTTP/2,然而"支持"大多省略了服务器推送(ServerPush)特性.估计这和ngin…

1 问题描述 给定一个n个字符组成的串(称为文本),一个m(m <= n)的串(称为模式),从文本中寻找匹配模式的子串. 2 解决方案 2.1 蛮力法 package com.liuzhen.chapterThree; public class BruteForceStringMatch { //根据文本串N,和模式串M,返回第一个匹配模式串的子串在N中的位置 public static int getStringMatch(int[] N , int[] M){ int n = N.lengt…

1.先读入终结符,非终结符,和所有产生式. 2.预处理:初始化:getpp()获得每个非终结符在产生式左边时的产生式编号, 记录在 string getp[]中(可以多个). 3.获得所有的符号的first集:dfs法,从S开始DFS,遇到终结符则是递归出口,回溯时候沿路保存记录所有路径上VN的first,(遇到有左递归的,continue,左递归的产生式不用不影响求fisrt集) 4:获得项目集族:一个lr(1)项目用一个结构体记录,get_close(项目 t):bfs来完成对t的闭包.ge…

1 问题描述 给定一个n个字符组成的串(称为文本),一个m(m <= n)的串(称为模式),从文本中寻找匹配模式的子串. 2 解决方案 2.1 蛮力法 package com.liuzhen.chapterThree; public class BruteForceStringMatch { //根据文本串N,和模式串M,返回第一个匹配模式串的子串在N中的位置 public static int getStringMatch(int[] N , int[] M){ int n = N.lengt…

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均…

在K近邻法(KNN)原理小结这篇文章,我们讨论了KNN的原理和优缺点,这里我们就从实践出发,对scikit-learn 中KNN相关的类库使用做一个小结.主要关注于类库调参时的一个经验总结. 1. scikit-learn 中KNN相关的类库概述 在scikit-learn 中,与近邻法这一大类相关的类库都在sklearn.neighbors包之中.KNN分类树的类是KNeighborsClassifier,KNN回归树的类是KNeighborsRegressor.除此之外,还有KNN的扩展,即…