简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之…

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之…

简介 在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系,以及其二者之间的冲突.本篇文章中,我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法. 将执行缓存考虑在内时的流程 上篇文章中提到了查询优化器解析语句的过程,当将计划缓存考虑在内时,首先需要查看计划缓存中是否已经有语句的缓存,如果没有,才会执行编译过程,如果存在则直接利用编译好的执行计划.因此,完整的过程如图1所示. 图1.将计划缓存考虑在内的过程 图1中我们可以看到,其中有一步需要在缓存中找到计划的过程.因此不难猜出,只要是这一类查…

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7190785.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 先抛出一个性能问题,前几天遇到一个生产环境性能极其低下的存储过程,开发人员根据具体的业务逻辑和返回的数据量,猜测到这个存储过程的执行应该不会有这么慢.当时意识到可能是执行计划缓存的问题,因为当前这个存储过程的写法还是比较遵守参数化SQL的规范的(如果是动态即席查询SQL就不…

SQL Server 其实从SQL Server 2005开始,也提供了类似ORACLE中固定执行计划的功能,只是好像很少人使用这个功能.当然在SQL Server中不叫"固定执行计划"这个概念,而是叫"执行计划指南"(Plan Guide 很多翻译是计划指南,个人觉得执行计划指南稍好一些).当然两者虽然概念与命名不同,实质上它们所说的是相同的事情,当然商业包装是很常见的事情.个人还是觉得"固定执行计划"这个概念叫起来顺口,通俗易懂,执行计划指南…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6856802.html 进程的状态转换 在说明SOS_SCHEDULER_YIELD等待之前,先简要介绍一下进程的状态(迷迷糊糊记得操作系统原理课上讲过,三态五态转换的,比下面这个图要复杂,大部分都还给老师了). 如下图,分别是:运行态,阻塞态,就绪态.各个状态之间的转换关系及粗略原因如下: 运行态-->阻塞态,原因:等待某种资源的完成,比如IO等. 阻塞态-->就绪态,原因:锁请求的资源已完成,加入获取CPU队列中(g…

  简介 当查询优化器(Query Optimizer)将T-SQL语句解析后并从执行计划中选择最低消耗的执行计划后,具体的执行就会交由执行引擎(Execution Engine)来进行执行.本文旨在分类讲述执行计划中每一种操作的相关信息. 数据访问操作 首先最基本的操作就是访问数据.这既可以通过直接访问表,也可以通过访问索引来进行.表内数据的组织方式分为堆(Heap)和B树,其中表中没有建立聚集索引时数据是通过堆进行组织的,这个是无序的,表中建立聚集索引后和非聚集索引的数据都是以B树方式进行组…

原始出处 http://oecpby.blog.51cto.com/2203338/457054 最近在项目中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁.通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了.由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁.但是select语句和update语句同时执行,怎么会发生死锁呢?看完下面的分析,你会明白的…… 首先举个例子:  CREATE PROC p1 @p1…

如何知道索引有问题,最直接的方法就是查看执行计划.通过执行计划,可以回答表上的索引是否被使用的问题. (1)包含索引:避免书签查找 常见的索引方面的性能问题就是书签查找,书签查找分为RID查找和键值查找. 当非聚集索引被用于查找数据,但又不能覆盖查询时,就会引起书签查找.此时优化器会借助堆上的RID或者聚集索引上的聚集索引键来查找所需的额外数据,前者叫做RID,后者叫做键值查找. 书签查找就是为了找额外的列,如果数据量少并不是什么问题,但是当数据量很大,额外的列很多时,往往会带来额外的I/O开销…