1 JVM简介 JVM是我们Javaer的最基本功底了,刚开始学Java的时候,一般都是从“Hello World”开始的,然后会写个复杂点class,然后再找一些开源框架,比如Spring,Hibernate等等,再然后就开发企业级的应用,比如网站.企业内部应用.实时交易系统等等,直到某一天突然发现做的系统咋就这么慢呢,而且时不时还来个内存溢出什么的,今天是交易系统报了StackOverflowError,明天是网站系统报了个OutOfMemoryError,这种错误又很难重现,只有分析Jav…

导读:详细而深入的总结,是对知识"豁然开朗"之后的"刻骨铭心",想忘记都难. Java虚拟机(Java Virtual Machine)下文简称jvm,上一篇我们对jvm有了大体的认识,进入本文之后我们将具体而详细的介绍jvm的方方面面,而本文主要讲的是jvm的组成,了解了它,就揭开了jvm的神秘面纱. 一.jvm的主要组成部分 类加载器(ClassLoader) 运行时数据区(Runtime Data Area) 执行引擎(Execution Engine) 本地…

微信公众号[Java技术江湖]一位阿里 Java 工程师的技术小站.作者黄小斜,专注 Java 相关技术:SSM.SpringBoot.MySQL.分布式.中间件.集群.Linux.网络.多线程,偶尔讲点Docker.ELK,同时也分享技术干货和学习经验,致力于Java全栈开发!(关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础.进阶.项目和架构师等免费学习资料,更有数据库.分布式.微服务等热门技术学习视频,内容丰富,兼顾原理和实践,另外也将赠送作者原创的Java学习指南.Java程序员面试指…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(六) Lucene.Net的上一个版本是2.1,而在2.3.1版本中才引入了Next(Token)方法重载,而ReusableStringReader类也是在新版本中引入的.这样改变,导致了2.3.1版本不得不修改2.1版以前的所有分词器.带来的另外一个问题的是,以前的一些现有分词器,拿到这里可能就不能用了. 要使用ReadToEnd还有另外一个解决方法——修改Lucene.Net源码. 在修改之前,我们需要知道ReusableSt…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(五) 2.1.3 二元分词 上一节通过变换查询表达式满足了需求,但是在实际应用中,如果那样查询,会出现另外一个问题,因为,那样搜索,是只要出现这个字,不管它出现在什么位置.这就产生了上一小节开头讲的,对准确性产生了极大干扰.比如,如果有一段这样的话:“这是一个英雄!他有无法用词汇形容的孤单,但是他并没有用言语来表达.”这句话包含了“英 语 单 词”这四个字,但是却和“英语单词”一点关系都没有.首先想到的解决方法,就是把句子按词来划分…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(三) 1.3 分词器结构 1.3.1 分词器整体结构 从1.2节的分析,终于做到了管中窥豹,现在在Lucene.Net项目中添加一个类关系图,把TokenStream和他的儿孙们统统拉上去,就能比较好的把握他们之间的关系. 图 1.3.1.1 如图1.3.1.1 就是他们的类关系图.看出如果要做一个分词器,最短的路,就是继承第二代,成为第三代.然后再写一个Analyzer的子类,专门用来做新分词器的适配器就好了.转换器.  呵呵,写…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(四) 2.1.2 可以使用的内置分词 简单的分词方式并不能满足需求.前文说过Lucene.Net内置分词中StandardAnalyzer分词还算比较实用(见1.1.2小节).StandardAnalyzer为什么能满足我们的部分需求,而它又有哪些不足呢?看分词的好坏还是要从效果说起.简单的说,在中英文混合的情况下,StandardAnalyzer会把英文按空格拆,而中文则按单字拆.因为中文是按单字拆,所以对分词的准确性起到了干扰,…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(二) 1.2.分词的过程 1.2.1.分词器工作的过程 内置的分词器效果都不好,那怎么办?只能自己写了!在写之前当然是要先看看内置的分词器是怎么实现的了.从1.1分析分词效果,可以看出KeywordAnalyzer这个分词器最懒惰,基本什么事情也没做.并不是它不会做,而是我们没找到使用它的方法,就像手上拿着个盒子,不知道里面是什么,就不知道这个是干嘛的,有什么用.打开盒子,那就是要查看源代码了! 代码 1.2.1.1   Code}…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(一) Lucene.Net中,分词是核心库之一,当然,也可以将它独立出来.目前Lucene.Net的分词库很不完善,实际应用价值不高.唯一能用在实际场合的StandardAnalyzer类,效果也不是很好.内置在Lucene.Net里的分词都被放在项目的Analysis目录下,也就是Lucene.Net.Analysis命名空间下.分词类的命名一般都是以“Analyzer”结束,比如StandardAnalyzer,StopAnal…

JVM总括二-垃圾回收:GC Roots.回收算法.回收器 目录:JVM总括:目录 一.判断对象是否存活 为了判断对象是否存活引入GC Roots,如果一个对象与GC Roots没有直接或间接的引用关系这些对象就可以被回收. 可作为GC Root的对象有: 1.方法区中静态属性引用的对象 2.方法区中常量引用的对象 3.虚拟机栈中引用的对象 4.本地方法栈中引用的对象(Native对象) 二.回收算法 1.标记-清除 2.标记-整理 3.标记-拷贝 三.回收器…