1.概念:偏函数是2.5版本以后引进来的东西.属于函数式编程的一部分,使用偏函数可以通过有效地“冻结”那些预先确定的参数,来缓存函数参数,然后在运行时,当获得需要的剩余参数后,可以将他们解冻,传递到最终的参数中,从而使用最终确定的所有参数去调用函数.2.代码举例: import functools def index(a1,a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 new_fu…

由于最近出差,没有时间更,  倒不是忙,而是费心,项目其实并不难,主要是涉及钱的地方谈技术略显苍白:没有技术解决不了的问题,但是钱没到位,没人愿意无偿给你提供技术,算是停更一周后的,吐槽吧. 赶上今天周末,本想着打打游戏,看看美剧,休息一下,却被媳妇的几篇软文把浮躁的心带走了,那索性就调整一下,学习吧,好了,我们就抓紧时间再唠唠我们的Python,本篇来认识一下偏函数--partial function. 一.什么是偏函数? (1)在Python的functools模块众多的功能中,其中有一个就…

一:python functools.wraps 实例 1. 未使用wraps的实例 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def logged(func): def with_logging(*args, **kwargs): '''i am wraps's doc''' print func.__name__ + " was called" return func(*args, **kwargs) return with_logging @log…

    官方相关地址:https://docs.python.org/3.6/library/functools.html 一.简单介绍: functools模块用于高阶函数:作用于或返回其他函数的函数.一般而言,任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理. functools.partial返回的是一个可调用的partial对象,使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的,而且至少需要一个args或是kw参数. 创建一个功能函数,实现三个数的相加,如…

functools.partial 用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待 冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用 refer to: http://wiki.jikexueyuan.com/project/explore-python/Functional/partial.html…

functools.partial 通过包装手法,允许我们 "重新定义" 函数签名.  通常是将函数的部分参数给固定下来, 从而形成一个输入参数更少的新函数. functool.wraps 调用函数装饰器partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)的简写 参考: http://www.wklken.me/posts/2013/08/18/python-extra-functool…

python装饰器学习的时候有两点需要注意一下 1,被装饰器装饰的函数取其func.__name__和func.func_doc的时候得到的不是被修饰函数的相关信息而是装饰器wrapper函数的docstring和名字 对此我们使用functools这个模块添加一行函数即可 @functools.wraps(f)def check_id_admin(f): '''检查是否为admin''' # 使得__name__和func_doc能够获得函数原有的docstring和函数名而不是装饰器相关的…

functools.partial是类似于创造“可移动”函数的意思,参数的第一个是函数名,其他的是这个函数其他参数,例如: generator_func = functools.partial( tf.random_uniform, [], minval=min_scale_ratio, maxval=max_scale_ratio, dtype=tf.float32, seed=seed) 这时候的generator_func 就是移动函数名,类似于函数指针,可以传参,但是经过"="…

https://docs.python.org/3.6/library/functools.html 从名字可以看出,该函数的作用就是部分使用某个函数,即冻结住某个函数的某些参数,让它们保证为某个值,并生成一个可调用的新函数对象,这样你就能够直接调用该新对象,并且仅用使用很少的参数 该参数源码: def partial(func, *args, **keywords): def newfunc(*fargs, **fkeywords): newkeywords = keywords.copy()…

偏函数应用指的是固化函数的一个或一些参数,从而产生一个新的函数.比如我们有一个记录日志的函数: 1: def log(level, message): 2: print level + ": " + message 3:   4: #usage 5: log("Warning", "this is one warning message") 6: log("Error", "this is one error mes…

from functools import partial def add(a,b,c,d): return a+b+c+d add = partial(add,1,2) print(add(3,4) 结果为10 偏函数相当于给函数提前传了值1和2 然后函数执行的时候只用在写两个函数即可 相当于提前给函数传值,以后就可以少传值…

from functools import partial def aa(a,b,c): print ('a :',a) print ('b :',b) print ('c :',c) bb=partial(aa,3,7) bb(6)…

一.partial 的作用: partial 用于对一个已有函数进行包装,达到功能的定制的目的. 二.例子: 假设我们要完成两个功能,第一个功能是完成两个数相加,第二个功能是给一个自增一下 1.传统方法,由于自增只是第一个功能的特例我们可以这样写代码: def add(x,y): return x+y if __name__=="__main__": a=100 b=200 c=add(a,b) #实现c=a+b a=add(a,1) #实现a=a+1 这样的实现方式不好,就表现在过几…

iter()的特殊用法 常规使用 iter(obj),会返现一个迭代器,如果 obj 不是可迭代对象,则会报错. 特殊用法(哨兵模式) iter(object[, sentinel]) sentinel 英文翻译为 哨兵. sentinel 参数是可选的,当它存在时,object 不再传入一个可迭代对象,而是一个可调用对象,通俗点说就是可以通过()调用的对象,而 sentinel 的作用就和它的翻译一样,是一个"哨兵",当时可调用对象返回值为这个"哨兵"时,循环结束…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

什么是闭包? 首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释: 在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体.闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例. 上面提到了两个关键的地方: 自由变量和函数, 这两个关键稍后再说.还是得在赘述下"闭…

通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.偏函数可以做到这一点 int()函数可以把字符串转换成十进制整数,当传入字符串时,int()默认把字符串为十进制 >>> int('123') 123 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数,可以做N进制转换 >>> int('123',base=8) 83 >>> int('123',base=16) 291 >>> int('123',16) 29…

map函数 map(func, Iterable) , 返回一个Iterable的map对象 reduce函数 reduce(func,Iterable), 将后面可迭代对象的每个元素都作用于函数(函数必须接收两个参数),结果在和序列的下一个元素计算 from functools import reduce a = reduce(lambda x,y: x+y, [1,2,3,4,5,6]) print(a) 21 filter函数 filter(func, Iterable), 用于过滤序列…

函数 abs(-20)                                        //结果为:20,绝对值函数 def 函数名称([参数1,参数2,参数3]): 执行语句 return def test(r): s=3.14*r*r return s s=test(1) print s                                            //结果为:3.14 cmp(x,y)                                  …

一.高阶函数 map,reduce 1.map() 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. def f(x): return x*x print map(f,range(1,5)) 运行结果: [1, 4, 9, 16] 2. reduce 把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 例如求1-100之和 def f(x,y):…

 一.  基 础 python python开头两行注释代码意义:         #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的,是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. # -*- coding: utf-8 -*- 是用来指定文件编码为utf-8的. 注释:以#开头的语句是注释,''' '''  三个单引号是多行注释. 1.   输出: print 'hello python'      …

函数式编程 高阶函数 1.变量可指向函数 func = abs print(func(-1)) #1 2.函数可以作为参数传入另外的函数这也就是高阶函数 def add(x,y,func): print(func(x) + func(y)) arr1,arr2 = (1,2),(2,3) add(arr1,arr2,list) #[1,2,2,3] map() 与 reduce() 1.map() 函数接收两个参数,一个函数,一个 Iterable ,map() 函数会将函数作用于 Iterab…

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本文是个人python学习笔记,学习资料为廖雪峰python教程,如需更多内容,请移步廖老师官方网站. 一 函数式编程Functional Programming 函数式编程允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数.Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 1.1 高阶函数 Higher-order function 变量可以指向函数:变量可以指向函数,并且通过这个变量去调用函数. >>> f = abs…

Python基础知识(14):函数(Ⅴ) 一.装饰器 decorator:本质上就是函数,可以增强函数的功能. 定义起来虽然有点复杂,但使用起来非常灵活和方便 1.不修改被装饰函数的源代码 2.不修改被装饰函数的调用方式 3.装饰函数对被装饰函数透明 import functools def log(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('%s %s():' % (te…

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函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数. 高阶函数 Python支持高阶函数(Higher-order function). 什么是高阶函数呢?把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数. 高阶函数的特点: 1.变量可以指向函数 >>> abs(10) 10 >>> abs <built-in function abs> >>> x = abs >>> x <built-i…

map(f, list)函数用于将函数f运用到list里的每个元素中 写个例子 def pow(x): return x*x map(pow, [2,3,4]) reduce(f, list)函数用于将函数f运用到list的前两个元素,在将f运用到得到的结果和第三个元素,依次类推 写个例子 def add(x, y): return x+y redude(add, ['a', 'b', 'c', 'd']) abcd reduce(add, ['a','c','b','d']) acbd 和ma…

前一段时间学习了python当中的装饰器,主要利用了闭包的原理.后来呢,又见到了python当中的functools模块,里面有很多实用的功能.今天我想分享一下跟装饰器息息相关的两个函数partial和wraps,这两个好伙伴可以说是非常实用. 1 partial偏函数: 这个函数可以帮助我们对一个接收多个参数的函数绑定其中几个参数,返回一个对象,调用这个对象的时候只传给他剩下的参数就可以.它实现了好像闭包才能实现的功能.有的时候可以代替闭包来使用. 不理解??没关系,听我慢慢说! 比如,我们现…

当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单.当然,decorator(装饰器) 也可以实现,如果,我们嫌麻烦的话. 我们借助Python的help帮助函数,简单了解下什么是partial(偏函数): 这里我们主要说下紫色圈的意思: partial 一共有三个部分: (1)第一部分也就是第一个参数,是一个函数,这个函数可以是你定义的,也可以是Python内置函数 (2)第二部分是一个可变参数…