iloc与loc的区别

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pandas DataFrame 索引（iloc 与 loc 的区别）

Pandas--ix vs loc vs iloc区别 0. DataFrame DataFrame 的构造主要依赖如下三个参数: data:表格数据: index:行索引: columns:列名: index 对行进行索引,columns 对列进行索引: import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [0,1] columns=['a','b','c'] df = pd.DataFrame(data=data, index=index…

pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引,主要是整数位置,也可以用布尔数组 iloc的输入可以是:单个整数.整数列表或数组.整数切片.布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是:单个标签(例如:1 or ‘a’).标签列表或数组.标签切片(注意:此处切片包含结束位置).布尔数组…

pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法

pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法简单的说: iloc,即index locate 用index索引进行定位,所以参数是整型,如:df.iloc[10:20, 3:5] loc,则可以使用column名和index名进行定位,如: df.loc['image1':'image10', 'age':'score'] 实例: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataF…

Pandas——ix 与 loc 与 iloc 与 icol 的区别

来自:https://blog.csdn.net/xw_classmate/article/details/51333646 来自:https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/62049060 来自:https://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/53108959 1. 需要注意的是,如果是df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]或者df = df.loc[0:2,…

pandas (loc、iloc、ix)的区别

loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 使用loc.iloc.ix索引第一行数据: loc: iloc: ix:…

[译]pandas中的iloc loc的区别？

loc 从特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only takes integers). ix usually tries to behave like loc but falls back to behaving like iloc if a label i…