字符串hash最高效的算法,  搜了一下,  原理是: 字符串的字符集只有128个字符,所以把一个字符串当成128或更高进制的数字来看,当然是唯一的 这里unsigned不需要考虑溢出的问题,  不过周神说:  碰撞率很小是因为n阶多项式最多n个根. 也是有道理的. 最后 hash & 0x7FFFFFFF 只是为了返回一个int // BKDR Hash Function unsigned int BKDRHash(char *str) { unsigned ; // 31 131 1313…

BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash,APHash.DJBHash,JSHash,RSHash.SDBMHash.PJWHash.ELFHash等等,这些都是比較经典的,通过http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40300363(字符串哈希函数)这篇文章,我们可知道,BKDRHash是比較好的一个获取哈希值的方法.以下就解说这个BKDRHash函数是怎样推导实现的. 当我看到BKDRHash的代码时.不禁就疑惑了.这里面有个常…

<?php function BKDRHash($str) { $seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc.. $hash = 0; $cnt = strlen($str); for($i = 0; $i < $cnt; $i++) { $hash = ((floatval($hash * $seed) & 0x7FFFFFFF) + ord($str[$i])) & 0x7FFFFFFF; } return ($hash &…

一.头文件<algorithm> ①sort函数 sort使用数组元素默认的大小比较运算符进行排序,只有在需要按照特殊依据进行排序时才需要传入额外的比较函数: sort可以给任意对象排序(不一定是内置类型,由此可见sort是模板函数),前提是类型需要定义“小于”运算符,或者在排序时传入一个“小于”函数: 排序对象若存在普通数组中,则用sort(a, a+n)的方式调用: 排序对象若存在vector中,则用sort(v.begin(), v.end()). #include<algorit…

前言 因为想做一下文本自动摘要,文本自动摘要是NLP的重要应用,搜了一下,有一种TextRank的算法,可以做文本自动摘要.其算法思想来源于Google的PageRank,所以先把PageRank给了解一下. 马尔科夫链 我感觉说到PageRank,应该要提起马尔科夫链,因为PageRank在计算的过程中,和马尔科夫链转移是十分相似的,只是PageRank在马尔科夫链的转移上做了一些改动. 马尔科夫链的维基百科里是这么说的: 马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机变量序列\(X_{1}, X_{2}…

Paxos分析 最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http:…

文档下载页面http://download.csdn.net/detail/yedeqixian/4209500      80页在讲KMP算法的开始先举了个例子,让我们对KMP的基本思想有了最初的认识.目的在于指出“由此,在整个匹配的过程中,i指针没有回溯,”.我们继续往下看:现在讨论一般情况.假设 主串:s: ‘s(1)  s(2)  s(3) ……s(n)’ ;   模式串 :p: ‘p(1)  p(2)  p(3)…..p(m)’ 把课本上的这一段看完后,继续现在我们假设 主串第i个字符…

网络上有很多关于优秀的关于Paxos 算法的文章,我下面进行整理搜集一下: 分布式理论之一:Paxos算法的通俗理解 维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统…

卡尔曼滤波算法--核心公式推导导论 10 个月前 写在最前面:这是我第一篇专栏文章,感谢知乎提供这么一个平台,让自己能和大家分享知识.本人会不定期的开始更新文章,文章的内容应该集中在汽车动力学控制,整车软件架构,控制器等方面.作为一名在校硕士,很多理解都可能不全面,不正确,大家有不同意见欢迎讨论. 谢谢!-------------------------------------------------------------------------------------------------…

Paxos分析 最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http:…

企查查app sign算法破解初步探索 之前有说过企查查的sign的解密,但这次是企查查app的sign算法破解,目前是初步进程. 已删除!!!! 上边一些变量已经找到了,其中就有时间戳,其余两个需要在进一步探索. 关注小白的技术的公众号,让我们一起成长.…

推荐关注公众号「卤蛋实验室」或访问博客原文,更新更及时,阅读体验更佳 第一天我们搭建了 C++ 的运行环境并画了一个点,根据 点 → 线 → 面 的顺序,今天我们讲讲如何画一条直线. 本文主要讲解直线绘制算法的推导和思路(莫担心,只涉及到一点点的中学数学知识),最后会给出代码实现,大家放心的看下去就好. 1.DDA 直线算法 1.1 简单实现 我们先来回顾一下中学的几何知识,如何在二维平面内表示一条直线?最常见的就是斜截式了: 其中斜率是 ,直线在 轴上的截距是 . 斜截式在数学上是没啥问题的,…

K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是最简单的机器学习算法之一.由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,KNN方法较其他方法更为适合.该算法的功能有:从目标区域抽样计算欧式或马氏距离:在交叉验证后的RMSE基础上选择启发式最优的K邻域:计算多元k-最近邻居的距离倒数加权平均. 机器学习(一)--K-近邻(KNN)算法 - oYabea - 博客园http://www.cnblo…

在我博文的一系列的文章,有不少算法都于去雾有关,比如限制对比度自适应直方图均衡化算法原理.实现及效果.局部自适应自动色阶/对比度算法在图像增强上的应用这两个增强算法都有一定的去雾能力,而最直接的就是<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>一文中图像去雾算法的原理.实现.效果及其他 一文,描述了暗通道去雾这一state-of-the-art algorithms的过程和实现,虽几经优化,对于常用的视频1024*768大小的图片,算法…

Surprise团队第四周项目总结 项目进展 这周我们小组的项目在上周的基础上进行了补充,主要注重在注册登录界面的改进优化与美观,以及关于人计算法的学习与初步实现. 我们小组针对上次APP中界面出现的错乱,以及界面的美化做了相应的改进,使得APP在使用上更加顺手.然后,我们针对游戏中APP的部分"人机对战"实现了一小部分,即"初级"人机,可以简单的与人进行对弈. 成员贡献 20145113林晶:五子棋界面的设计与优化,博客撰写. 20145221高其:五子棋人机对战…

更新笔记历史 2015.2.3 更新了产品价格的计算方法     --采用了通用化的一个处理[支持各个国家货币]更新产品价格,增加两组价格:一组用来进行前台的展示:一组用来进行后台的计算更新了产品分类页面的导航链接 --已经实现了4级分类的导航链接实现[后面将会参考兰亭集势的导航,实现分类下拉功能][备注:可以支持无限级别]更新了产品详情页面的导航链接 --很轻松就实现了,在产品对象中封装一个Category对象就可以了更新了产品详情页面的图片详细图展示信息 --[在没有配置远程图片地址的情况下…

最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http://zh.wik…

假期结束,你的状态有没有回归?那么,放空脑袋后,先来学习学习,欢迎大家继续关注腾讯云技术社区. 作者:赵成龙 这是一篇很难写的文章,因为我希望这篇文章能对大家有所帮助.我不会给大家介绍机器学习,数据挖掘的行业背景,也不会具体介绍逻辑回归,SVM,GBDT,神经网络等学习算法的理论依据和数学推导,本文更多的是在流程化上帮助大家快速的入门机器学习和数据建模. 本文主要分为四个部分(限于时间关系会分为上下两篇): 上篇: 准备篇,主要涉及环境搭建以及pandas基本知识. 应用篇,我会以kaggle上…

前几天还在踟蹰我应该注重培养做项目的能力还是修炼算法以及数据结构,然后发现这个场景有点似曾相识.曾几何时的一个月里,我有三件比较重要的事情要解决,在那个月刚开始的时候我一直在想我应该从那件事情开始着手,甚至在脑海里给这三件事情的重要性排个序,思绪争执不下,烦躁之极,不如玩玩游戏散散心吧,或许等下就知道怎么做了......结果一个月下来,没有一件事的结果能使我十分满意.做项目的编程能力固然需要学习,但技术更替这么快,亘古不变的是那些算法的思维和设计的数据结构,既然决定要学,就踏踏实实从算法方面入手…

**学习内容总结** 本周进行了算法的初步学习,用计算机的思维方式去思考问题,并学习了如何用传统程序框图表示算法. 相关内容: 1.算法是用来解决问题的方法与步骤. 2.计算机擅长重复,常用枚举的方法求解. 3.程序框图的三种基本结构:①顺序结构 ②选择结构 ③循环结构  a当型循环结构 b直到型循环结构 附:网络作业使我学会了Git的一些简单用法,对简单代码的熟练度有所提升. **遇到的问题和解决方法** 问题1:做PAT习题的时候,由于对代码的不熟练,出现了一些如没有换行.没有分句.忽略间距…

<题目链接> 题目大意: 就是每个字符串有一个配套的对应字符串,询问的时候,无论输出其中的哪一个字符串,输出另一个,如果不存在这个字符串,直接输出"what?". 解题分析:      转载于 >>> 本题很明显要用字符串hash,数据量比较大,如果直接用map,会Mle.所以我们用hash表来处理,下面采用了一个比较优秀的hash算法-BKDR进行处理. #include <bits/stdc++.h> using namespace std…

陈志棚:成绩的统筹 李天麟:界面音乐 徐侃:代码算法 代码初步已经完成.还差最后一步整合.附上最后一张截图…

这两年一直在做SLAM产品化的一些工作,有些感触,想和大家分享一下.很多想法只是个人浅见,不当之处还望大家指正. 我这两年分别做了AR眼镜和辅助驾驶方向的开发,说实话,挫折大于成果.SLAM产品化之难,超出了我的想象. 先说说我做项目的一般思路. 前期调研.分析项目的产品化需求,输入输出,软硬件平台,以及相关(开源)算法的初步测试和分析. 算法架构设计.根据调研结果,大致确定算法模块的功能和具体实现方法. 迭代开发.开发过程中必然会碰到很多预料之外的问题.如果有备案,那么尝试备案方案.如果遇到了…

团队作业--Alpha冲刺 冲刺任务安排 杨光海天 今日任务:自定义保存界面布局以及交互接口函数的实现 明日任务:总结项目中的问题,为什么没能按照预期推进项目 郭剑南 今日任务:继续解决Python编写程序无法在Android运行的问题 赖志平 今日任务:解决部分页面闪退的问题,与队友协商数据库相关的内容 明日任务:协助解决数据库问题,实现数据库的存取信息. 吴伟根 今日任务: 明日任务: 郑珍发 今日任务:今天的任务是将个人完成的界面和功能部分通过git上传,并辅助进行整合的队友完成整合形成完…

THE LAST ONE!! 2017<面向对象程序设计>课程作业八 031602230 卢恺翔 GitHub传送门 题目描述 1.时间匆匆,本学期的博客作业就要结束了,是否有点不舍,是否还想继续迭代优化你们计算器项目的作业呢?本学期最后一次博客作业,请大家描述: 从寒假到这次结束,经历的博客及编码作业的过程; 通过博客作业学到的知识.理论或技能: 博客作业结束时的感受: 暑假要如何规划,请立下你们的flag. 2.请将第六次博客作业中学习到的界面编程运用到本学期的面向对象计算器项目中. 作业…

一.现状 我们这个团队想制作一个关于运算的游戏类型手机软件,针对我们这个学期的Android软件开发的课程,制作出一个关于数学算术游戏软件. 二.任务认领 第一阶段先把静态网页制作出来,各自的任务: 冯美欣:软件首页的制作与游戏的跳转 吴舒婷:游戏界面的设计制作 林欢雯:运算算法代码的设计 三.第一次冲刺阶段 时间:11月11号~11月20号(10天) 目标:第一阶段结束时,我们将完成一个大概软件架构,可以跳转到我们的主要内容游戏里面 四.预期困难 1.软件的首页运用到GIf等动态图片的使用,还…

作为一名计算机专业的学生,在我的博客中我会记录以下几方面的内容: 1.在阅读各类专业书籍的过程中,遇到了一些自己通过很大努力才思考.解决出来的问题/知识/概念,我会通过我自己的讲解将这些问题较为全面.清楚的展开 2.对于一些专业书籍中的一些习题/实验,通过这些习题/实验我们可以较为深刻的掌握这方面的知识,我会这些习题/实验进行讲解,并给出自己的答案 3.对于一些重要的内容,我会对知识的框架进行整理,帮助梳理重点,掌握最重要的部分,但不会对细节进行过于详细的说明 4.关于我读过的书的书评,对于书中…

1. 概览 偏最小二乘算法,因其仅仅利用数据X和Y中部分信息(partial information)来建模,所以得此名字.其总体处理框架体现在下面两图中. 建议先看第2部分,对pls算法有初步了解后再看此框架,会有更全面深入的体会. 得到                                                     …

稀疏基的讨论已经持续了近一个月了,这次讨论多尺度几何分析.但由于下面讨论的这些变换主要面向图像,而本人现在主要关注于一维信号处理,所以就不对这些变换深入讨论了,这里仅从众参考文献中摘抄整理一些相关内容作为自己的一个备忘录,概念也许并不一定理解的准确,若以后杀入图像处理领域再行好好揣摩研究. 一.从小波分析到多尺度几何分析 小波分析取在从多学科领域中取得巨大成功的一个关键原因在于它比傅里叶分析能更"稀疏"地表示一维分段光滑或者有界变差函数.遗憾的是,小波分析在一维时所具有的优异特性并不能…

分词(Tokenization) - NLP学习(1) N-grams模型.停顿词(stopwords)和标准化处理 - NLP学习(2) 文本向量化及词袋模型 - NLP学习(3-1) 在上一篇博文中,简单地阐述了如何将文本向量化及词袋模型的.文本向量化是为了将文本转换成机器学习算法可以直接处理的数字,直白点说就是这些转换后数字代表了文本的特征(此过程称之为特征提取或者特征编码),可以直接为机器学习模型所用.词袋模型(Bag-of-Words: BOW)则指的是统计单词在一个文本中出现的次数的…