postgresql gin索引使用】的更多相关文章

由于属于老项目,postgresql使用版本9.6,主要解决‘%name%"查询无法使用索引问题.pg_trgm模块提供函数和操作符测定字母,数字,文本基于三元模型匹配的相似性, 还有支持快速搜索相似字符串的索引操作符类. 1. 增加pg_trgm拓展 CREATE EXTENSION pg_trgm; 2. 采用pg_trgm 建立gin索引 CREATE INDEX trgm_idx_users_username ON users USING gin (username gin_trgm_o…
1.倒排索引原理 倒排索引来源于搜索引擎的技术,可以说是搜索引擎的基石.正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作.在详细说明倒排索引之前,我们说一下与之相关的正排索引并与之比较. 1.1正排索引 在搜索引擎中,正排表是以文档的ID为关键字,表中记录文档中每个字的位置信息,查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档. 正排表结构如图1所示,这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单,建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的,若是有新的文档加入…
1.创建gin类型的索引 postgresql 创建gin索引遇到的问题:1.ERROR: operator class "gin_trgm_ops" does not exist for access method "gin" 解决方案:先执行 CREATE EXTENSION pg_trgm; https://www.cnblogs.com/goingforward/p/10386979.html…
1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); ,),,); create table t1 as select * from t; create table t2 as select * from t; create index ind_t2_id on t2(id); lottu=# analyze t1; A…
1. 索引的特性 1.1 加快条件的检索的特性 当表数据量越来越大时查询速度会下降,在表的条件字段上使用索引,快速定位到可能满足条件的记录,不需要遍历所有记录. create table t(id int, info text); insert into t select generate_series(1,10000),'lottu'||generate_series(1,10000); create table t1 as select * from t; create table t2 a…
GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构,其中key是一个键值,而posting list 是一组出现过key的位置.如(‘hello', '14:2 23:4')中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point(16 bit) ). 在表中的每一个属性,在建立索引时,都可能会被解析为多…
GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构,其中key是一个键值,而posting list 是一组出现过key的位置.如('hello', '14:2 23:4')中,表示hello在14:2和23:4这两个元祖出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point(16 bit) ). 对于表中的每一个属性,在建立对应 gin 索引时,都…
g_trgm is an extension, so: CREATE EXTENSION pg_trgm; If you get the following error ERROR: could not open extension control file ".../extension/pg_trgm.control":No such file or directory" then you need to install the module for your operat…
PostgreSQL里面给全文检索或者模糊查询加索引提速的时候,一般会有两个选项,一个是GIST类型,一个是GIN类型,官网给出的参考如下: There are substantial performance differences between the two index types, so it is important to understand their characteristics. A GiST index is lossy, meaning that the index ma…
磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 索引膨胀,主要是针对B-tree而言. 索引膨胀的几个来源: 1 大量删除发生后,导致索引页面稀疏,降低了索引使用效率. 2 PostgresQL 9.0之前的版本,vacuum full 会同样导致索引页面稀疏. 3  长时间运行的事务,禁止vacuum对表的清理工作,因而导致页面稀疏状态一直保持. 如何找出 膨胀的索引,参见: https:…