背景 开工前我就觉得有什么不太对劲,感觉要背锅.这可不,上班第三天就捅锅了. 我们有个了不起的后台程序,可以动态加载模块,并以线程方式运行,通过这种形式实现插件的功能.而模块更新时候,后台程序自身不会退出,只会将模块对应的线程关闭.更新代码再启动,6 得不行. 于是乎我就写了个模块准备大展身手,结果忘记写退出函数了,导致每次更新模块都新创建一个线程,除非重启那个程序,否则那些线程就一直苟活着. 这可不行啊,得想个办法清理呀,要不然怕是要炸了. 那么怎么清理呢?我能想到的就是两步走: 找出需要清理…

之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务,但是线程的世界远不止如此.接下来,我们要介绍的是整个threading模块.threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象,所以python的threading模块中还提供了Lock,Rlock,Condition,Event等常用类,它们在python中是独立于Tread模块的,但…

Python线程 进程有很多优点,它提供了多道编程,可以提高计算机CPU的利用率.既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的. 主要体现在一下几个方面: 进程只能在一个时间做一个任务,如果想同时做两个任务或多个任务,就必须开启多个进程去完成多个任务. 进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行. 每个进程都有自己的独立空间,所以多进程的创建,销毁相比于多线程更加耗时,也更加占用系统资源. 进程…

Python 线程和进程和协程总结 线程和进程和协程 进程 进程是程序执行时的一个实例,是担当分配系统资源(CPU时间.内存等)的基本单位: 进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响: 进程间可以通过信号.信号量.共享内存.管道.队列等来进行通信: 进程创建.销毁.上下文切换带来的开销成本都很大: 线程 线程是进程的一个实体,作为独立运行和独立调度的基本单位. 线程可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 线程只是一个进程中的不同执行路径,没有单独的…

目录 (见右侧目录栏导航) - 1. 前言    - 1.1 进程    - 1.2 有了进程为什么要有线程    - 1.3 线程的出现    - 1.4 进程和线程的关系    - 1.5 线程的特点- 2. 线程和python    - 2.1 全局解释器锁(GIL)    - 2.2 threading 模块        - 2.2.1 进程的创建        - 2.2.2 多线程和多进程的比较        - 2.2.3 使用多线程实现socket聊天功能        - 2…

在前面的文章中我们已经介绍了很多关于python线程相关的知识点,比如 线程互斥锁Lock / 线程事件Event / 线程条件变量Condition 等等,而今天给大家讲解的是 线程池ThreadPoolExecutor,可能很多小伙伴会疑惑,threading 模块能创建线程,ThreadPoolExecutor 也能创建线程,两者都有什么区别呢? 众所周知,程序中使用线程会提高运行效率,虽然线程是计算机的最小单位,但是线程的创建和使用一样会占用计算机资源和产生开销,一旦创建成千上万的线程,…

目录 1.线程基础知识 2 Thread 类 3 锁 4 队列 1.线程基础知识 1.1 进程与线程的区别 进程: 创建进程 时间开销大 销毁进程 时间开销大 进程之间切换 时间开销大 线程: 线程是进程中的一部分(不能脱离进程存在),每一个进程中至少有一个线程. 开销: 线程的创建,也需要一些开销(一个存储局部变量(临时变量)的结构,记录状态) 线程的创建.销毁.切换开销远远小于进程--开销小 进程是计算机中最小的资源分配单位(进程是负责圈资源) 线程是计算机中能被CPU调度的最小单位(线程是…

Python线程池与进程池 前言 前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透,其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力.因为概念实在是太多了,各种锁,数据共享同步,各种方法等等让人十分头痛.所以这边要告诉你一个好消息,前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫,在学习了本章节的内容后关于如何使用多线程并发与多进程并行就采取本章节中介绍的方式即可. 这里要介绍一点与之前内容不同的地方,即如果使用队列进行由进程池创建的进程之间数据共享的话不管是multiprocessing模…

概述 传统多线程方案会使用"即时创建, 即时销毁"的策略.尽管与创建进程相比,创建线程的时间已经大大的缩短,但是如果提交给线程的任务是执行时间较短,而且执行次数极其频繁,那么服务器将处于不停的创建线程,销毁线程的状态. 一个线程的运行时间可以分为3部分:线程的启动时间.线程体的运行时间和线程的销毁时间.在多线程处理的情景中,如果线程不能被重用,就意味着每次创建都需要经过启动.销毁和运行3个过程.这必然会增加系统相应的时间,降低了效率. 使用线程池:由于线程预先被创建并放入线程池中,同时…

我们之前已经初步了解了进程.线程与协程的概念,现在就来看看python的线程.下面说的都是一个进程里的故事了,暂时忘记进程和协程,先来看一个进程中的线程和多线程.这篇博客将要讲一些单线程与多线程的基础,它们在执行中对cpu资源的分配,帮助还不了解多线程的小伙伴一招get写多线程代码的技能.已经了解的请自行跳过. 单线程         从上面的图中我们可以看出,这段代码执行了10秒多,这就是一段单单线程的一条道走到黑的代码,它们顺序执行,该sleep的时候就sleep,该print的时候就pri…