作为多线程和并行计算不得不考虑的问题就是临界资源的访问问题,解决临界资源的访问通常是加锁或者是使用信号量,这个大家应该很熟悉了. 而集合作为一种重要的临界资源,通用性更广,为了让大家更安全的使用它们,微软为我们带来了强大的并行集合:System.Collections.Concurrent里面的各位仁兄们. 首先,咱们从一个经典的问题谈起. 生产者消费者问题 这个问题是最为经典的多线程应用问题,简单的表述这个问题就是:有一个或多个线程(生产者线程)产生一些数据,同时,还有一个或者多个线程(消费者…

ConcurrentDictionary<TKey, TValue> 类 [表示可由多个线程同时访问的键/值对的线程安全集合.] 支持 .NET Framework 4.0 及以上. 示例代码: class CD_Ctor { // Demonstrates: // ConcurrentDictionary<TKey, TValue> ctor(concurrencyLevel, initialCapacity) // ConcurrentDictionary<TKey, T…

在看Supersocket源码的时候发现很多地方都用到了我们不是很常用的线程安全集合,这些都是由net优化后的线程安全集合因此 应该比我们常规lock来效率好一些 比如说: 1 CurrentStack 线程安全栈 2 ConcurrentDictionary 线程安全字典,…

通过Collections将集合转换为线程安全类集合 List集合: List<String> list=new ArrayList<String>();list.add("a");list.add("b");list.add("c");//将现有的List集合转换为线程安全的list=Collections.synchronizedList(list);System.out.println(list); Set集合: S…

.Net 提供了基于生产-消费模式的集合类,这些集合对多线程访问安全,定义在System.Collections.Concurrent名称空间中.这个名称空间中包括基础接口IProduceConsumerCollection,这个接口定义了线程安全集合的基本操作.这个名称空间中还包括常用的集合: BlockingCollection ConcurrentBag ConcurentDictionary<TKey,TValue> ConcurrentQueue ConcurentStack 在使用…

1.ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是由数组支持的线程安全的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序.这是一个典型的“有界缓存区”,固定大小的数组在其中保持生产者插入的元素和使用者提取的元素.一旦创建了这样的缓存区,就不能再增加其容量.试图向已满队列中放入元素会导致操作受阻塞:试图从空队列中提取元素将导致类似阻塞.此类支持对等待的生产者线程和消费者线程进行排序的可选公平策略.默认情况下,不保证是这种排序.然而,通过将公平性 (fai…

转载 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NetFramework 4.0 中提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度. 基本信息 .NetFramework中并行集合的名字空间: System.Collections.Concurrent 并行容器: •ConcurrentQueue •ConcurrentStack •ConcurrentBag : 一个无…

public class Test { public static Vector<String> data = new Vector<String>(); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 100; i++) { data.add("data" + i); } for (int i = 0; i < 3; i++) { Thread t = new Thread(…

WPF中一个非常强大的功能是数据绑定,我们可以把一个集合绑定到ListBox中,当集合的数据发生变更时,ListBox界面也会同步变更.本身这是一个非常美好的事情,但是美中不足的是:当把集合绑定到ListBox中的时候,集合也顺带继承了ListBox的这种不能夸线程访问的限制.例如,如下代码就会抛出跨线程访问异常. 解决这个问题的一个传统方式是把对集合的修改Post到UI线程中来,改成如下形式. ThreadPool.QueueUserWorkItem(async _ =>        {  …

  看了前两篇你肯定已经理解了 java 并发编程的低层构建.然而,在实际编程中,应该经可能的远离低层结构,毕竟太底层的东西用起来是比较容易出错的,特别是并发编程,既难以调试,也难以发现问题,我们还是使用由并发处理的专业人员实现的较高层次的结构要方便.安全得多. 阻塞队列   对于许多线程问题,都可以使用一个或多个队列来安全.优雅的进行数据的传递.比如经典的生产者--消费者问题,生产者不停的生成某些数据,消费者需要处理数据,在多线程环境中,如何安全的将数据从生产者线程传递到消费者线程?   无需…