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分词器概念介绍: Analyzer类(分词器)就是把一段文本中的词按某些规则取出,提供和以后查询时使用的工具类,注意在创建索引时会用到分词器,在使用字符串搜索时也会用到分词器,这两个地方要使用同一个分词器,否则可能会搜索不出结果 分词器工作流程: 1, 切分关键词 2, 去除停用词 3, 对于英文单词,把所有字母转为小写(搜索时不区分大小写) 停用词: 有些词在文本中出现的频率非常高,但是对文本所携带的信息基本不产生影响,例如英文的“a.an.the.of”,或中文的“的.了.着.是”,以及各种…
本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分…
1. 什么是中文分词器 对于英文,是安装空格.标点符号进行分词 对于中文,应该安装具体的词来分,中文分词就是将词,切分成一个个有意义的词. 比如:“我的中国人”,分词:我.的.中国.中国人.国人. 2. Lucene自带的中文分词器 StandardAnalyzer: 单字分词:就是按照中文一个字一个字地进行分词.如:“我爱中国”, 效果:“我”.“爱”.“中”.“国”. CJKAnalyzer 二分法分词:按两个字进行切分.如:“我是中国人”,效果:“我是”.“是中”.“中国”“国人”. 上边…
分词器对英文的支持是非常好的. 一般分词经过的流程: 1)切分关键词 2)去除停用词 3)把英文单词转为小写 但是老外写的分词器对中文分词一般都是单字分词,分词的效果不好. 国人林良益写的IK Analyzer应该是最好的Lucene中文分词器之一,而且随着Lucene的版本更新而不断更新,目前已更新到IK Analyzer 2012版本. IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.到现在,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时…
目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1.分词器的作用 a. 在创建索引的时候需要用到分词器,在使用字符串搜索的时候也会用到分词器,并且这两个地方要使用同一个分词器,否则可能会搜索不出来结果. b. 分词器(Analyzer)的作用是把一段文本中的词按…
本章阅读概要 1.Lucenne.Net简介 2.介绍盘古分词器 3.Lucene.Net实例分析 4.结束语(Demo下载) Lucene.Net简介 Lucene.net是Lucene的.net移植版本,是一个开源的全文检索引擎开发包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎.开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能. Lucene.net是Apache软件基金会赞助的开源项目,基于Apache License协议. Lucen…
一.分词器 lucene针对不同的语言和虚伪提供了许多分词器,我们可以针对应用的不同的需求使用不同的分词器进行分词.我们需要注意的是在创建索引时使用的分词器与搜索时使用的分词器要保持一致.否则搜索的结果就不是我们期望的结果.lucene提供的常规分词器如下: •StandardAnalyzer 标准分词器 •IKAnalyzer 基于Lucene的第三方中文分词技术 •WhitespaceAnalyzer 空格分词器 •SimpleAnalyzer 简单分词器 •CJKAnalyzer 二分法分…
出处:http://www.cnblogs.com/magicchaiy/archive/2013/06/07/LuceneNet%E7%9B%98%E5%8F%A4%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%99%A8%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BB%8B%E7%BB%8D.html 本章阅读概要 1.Lucenne.Net简介 2.介绍盘古分词器 3.Lucene.Net实例分析 4.结束语(Demo下载) Lucene.Net简介 Luc…
问题描写叙述:将一句话拆分成单个字符.而且去掉空格. package com.mylucene; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; import org.apache.lucene.analysis.to…
Lucene学习-深入Lucene分词器,TokenStream获取分词详细信息 在此回复牛妞的关于程序中分词器的问题,其实可以直接很简单的在词库中配置就好了,Lucene中分词的所有信息我们都可以从TokenStream流中获取. 分词器的核心类Analyzer,TokenStream,Tokenizer,TokenFilter. Analyzer Lucene中的分词器有StandardAnalyzer,StopAnalyzer,SimpleAnalyzer,WhitespaceAnalyz…