目前集群上某台机器卡住导致出现大量的Map端任务FAIL,当定位到具体的机器上时,无法ssh或进去后terminal中无响应,退出的相关信息如下: [hadoop@xxx ~]$ Received disconnect from xxx: Timeout, your session not responding. 任务执行失败的错误日志: AttemptID:attempt_1413206225298_24177_m_000001_0 Timed out after 1200 secsConta…

hadoop的压缩解压缩 hadoop对于常见的几种压缩算法对于我们的mapreduce都是内置支持,不需要我们关心.经过map之后,数据会产生输出经过shuffle,这个时候的shuffle过程特别需要消耗网络资源,它传输的数据量越少,对作业的运行时间越有意义,在这种情况下,我们可以对输出进行一个压缩.输出压缩之后,reducer就要接收,然后再解压,reducer处理完之后也需要做输出,也可以做压缩.对于我们程序而言,输入的压缩是我们原来的,不是程序决定的,因为输入源就是这样子,reduce…

下午对着源码看陆喜恒. Hadoop实战(第2版)6.4.1  (Shuffle和排序)Map端,发现与Hadoop 1.2.1的源码有些出入.下面作个简单的记录,方便起见,引用自书本的语句都用斜体表示. 依书本,从MapTask.java开始.这个类有多个内部类: 从书的描述可知,collect()并不在MapTask类,而在MapOutputBuffer类,其函数功能是 1.定义输出内存缓冲区为环形结构2.定义输出内存缓冲区内容到磁盘的操作 在collect函数中将缓冲区的内容写出时会调用s…

Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各个年份(第15~19列)总排行前十的最高气温(第87~92列),由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我).,如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/12aZFcO2XoegUGMAb…

測试hadoop版本号:2.4  Map端聚合的应用场景:当我们仅仅关心全部数据中的部分数据时,而且数据能够放入内存中. 使用的优点:能够大大减小网络数据的传输量,提高效率: 一般编程思路:在Mapper的map函数中读入全部数据,然后加入到一个List(队列)中.然后在cleanup函数中对list进行处理.输出我们关系的少量数据. 实例: 在map函数中使用空格分隔每行数据.然后把每一个单词加入到一个堆栈中,在cleanup函数中输出堆栈中单词次数比較多的单词以及次数. package fz…

在MapReduce执行过程中,特别是Shuffle阶段,尽量使用内存缓冲区存储数据,减少磁盘溢写次数:同时在作业执行过程中增加并行度,都能够显著提高系统性能,这也是配置优化的一个重要依据. 下面分别介绍I/O属性和MapReduce属性这两个类的部分属性,并指明其优化方向. 1 I/O属性类的优化 I/O属性类主要包括在Shuffle阶段中相关的I/O过程的属性,在分析了每个具体属性后从以下几个属性入手进行优化. (1) io.sort.factor属性,int类型,Map端和Reduce端使…

 hadoop三个配置文件的参数含义说明     1       获取默认配置 配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.x…

一.先看简单理解 对于hadoop的map端配置项"mapreduce.task.io.sort.mb"和"mapreduce.map.sort.spill.percent"应该都比较熟悉了,如图解释(http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html): 翻译成汉语的解释也有不少,随便粘一个…

1.map和reduce的数量过多会导致什么情况?2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数?3.一个task的map数量由谁来决定?4.一个task的reduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的goalSize = totalSize / mapred.map.tasksinSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize}spl…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html 目的 先决条件 概述 输入与输出 例子:WordCount v1.0 源代码 用法 解释 Map/Reduce - 用户界面 核心功能描述 Mapper Reducer Partitioner Reporter OutputCollector 作业配置 任务的执行和环境 作业的提交与监控 作业的控制 作业的输入 InputSplit RecordReader 作业的…