Given two strings,  a and , b find and print the total number of ways to insert a character at any position in string a such that the length of the Longest Common Subsequence of characters in the two strings increases by one. Input Format The first l…

[二进制枚举+LCS]Card Hand Sorting 题目描述 When dealt cards in the card game Plump it is a good idea to start by sorting the cards in hand by suit and rank. The different suits should be grouped and the ranks should be sorted within each suit. But the order o…

1006 最长公共子序列Lcs  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示例…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159 题意: 求最长公共子序列. 题解: (LCS模板题) 表示状态: dp[i][j] = max len of LCS a串匹配到第i位,b串匹配到第j位,此时的最长公共子序列长度. 如何转移: 首先,一个明显的决策是,如果a[i] == b[j],那么此一定要匹配.(贪心) 所以分两种情况: (1)a[i] == b[j]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 (2)a[i]…

public enum BackTracking { UP, LEFT, NEITHER, UP_AND_LEFT } public abstract class LCSBaseMatch { /// <summary> /// 设置连续字符的匹配值 /// </summary> /// <param name="length"></param> /// <returns></returns> protected…

问题: 最长公共子序列就是寻找两个给定序列的子序列,该子序列在两个序列中以相同的顺序出现,但是不必要是连续的. 例如序列X=ABCBDAB,Y=BDCABA.序列BCA是X和Y的一个公共子序列,但是不是X和Y的最长公共子序列,子序列BCBA是X和Y的一个LCS,序列BDAB也是. 思路: 1.最简单的方法就是暴力枚举. 先列举X所有的子序列,然后检查是否为Y的子序列,并记录最长的子序列.当该方法复杂度太高,假设X的长度为m,则X的子序列个数为2^m,指数级的复杂度是不实际的. 2.动态规划思想.…

LCS引论 在这篇博文中,博主要给大家讲一个算法----最长公共子序列(LCS)算法.我最初接触这个算法是在高中学信息学竞赛的时候.那时候花了好长时间理解这个算法.老师经常说,这种算法是母算法,即从这种算法中能衍生出许许多多的子算法.是的,博主在大二的算法导论考试中,就被LCS衍生的子算法"坑"了.当时一道动态规划题目,大概是要写一列书中放置书架的问题.博主联想到了LCS,但是最后还是只是用暴力求解法解出了那道题目,甚是遗憾.在这里,我也对此算法做一个详解. 优化子结构 首先,我们来看…

题目求两个字符串s1,s2不同的LCS个数. 经典的求LCS的DP是这样的: LCS[i][j]表示s1[0...i]和s2[0...j]的LCS LCS[i][j]从LCS[i-1][j-1]+1(s1[i]==s2[j])或max(LCS[i-1][j],LCS[i][j-1])(s1[i]!=s2[j])转移来 计数的话也跟着转移,用dp[i][j]计数.不过搞不出..看了别人的解法才恍然大悟,要减去多算的部分,即s1[i]!=s2[j]且LCS[i-1][j]等于LCS[i][j-1]时…

对于连续的最大串,我们称之为子串....非连续的称之为公共序列.. 代码: 非连续连续 int LCS(char a[],char b[],char sav[]){ int lena=strlen(a); int lenb=strlen(b); int i,j; vector<vector<); ;i<=lena;i++) mat[i].resize(lenb+,); ;i<=lena;i++){ ;j<=lenb;j++){ ]==b[j-]) mat[i][j]=mat[…

先简单介绍下什么是最长公共子序列问题,其实问题很直白,假设两个序列X,Y,X的值是ACBDDCB,Y的值是BBDC,那么XY的最长公共子序列就是BDC.这里解决的问题就是需要一种算法可以快速的计算出这个最大的子序列,当然,用最简单的方法就是列出XY全部的子系列然后一个个对比,但这样的时间复杂度是绝对不能接受的.假设X的长度是m,Y的长度是n,拿X的一个子序列和Y进行对比的时间是n,计算X的全部子序列的时间是2^m,所以,如果采用的是一个个全部计算的话,将会花费n*2^m的时间,指数级别的时间复杂…