转自:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199 Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置 一:linux安装 Linux安装不说了,我这里安装的是ubuntu14.10 二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法) 1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU 执行下面的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA,只要型号存在于https://deve…

1.前置条件验证 (1) Ubuntu14.04操作系统. (2) 检验计算机是否为NVIDIA显卡,终端输入命令 $ lspci | grep -invidia  (3) 检验计算机是否为x86_64架构(x86架构64位系统),终端输入命令 $ uname -m && cat /etc/*release  (4) 安装gcc,并检查gcc版本是否大于4.6,Ubuntu14.04默认版本为4.8,终端执行下述命令安装即可 $ sudo apt-get install g++ 终端输入命…

因广大朋友需求cpu的caffe配置.所以我(lee)在这份博客中对cpu配置caffe做出对应操作说明.希望能够解决大家对cpu配置caffe的困惑.少走弯路. 假设有安装不成功的朋友能够和我联系,邮箱ahuljx@126.com 因cpu配置caffe,所以配置过程比較简单,所需库函数不多.假设是为了了解一下caffe的训练及測试过程.能够玩玩这个cpu配置caffe.若想进一步了解gpu配置caffe,欢迎訪问我的博客http://blog.csdn.net/samylee/article…

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/…

1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为7.5,使用的NVIDIA驱动版本为352. 如果您使用的Pascal架构显卡,如GTX1080或者新ttx,则必须使用更高版本的驱动和CUDA 8.本教程不适于这种情况,请不要尝试. Ubuntu每两年发布一次LTS版本(即长期支持版),所以现在已经发布了16.04 LTS版本.鉴于很多程序在新系统下的兼容性还没有测试,本教程依然介绍的是上一个LTS版本上安装Caffe的方法,随后会推出针对于Ub…

主要参考: https://github.com/lbzhang/dl-setup http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html http://www.cnblogs.com/SandyKid/p/5397554.html 这三个算是比较新的,综合起来完成HP Z820 上Caffe环境配置 环境: Ubuntu 14.04 desktop, CUDA 7.5 Basics 主要是一部分准备工作 sudo apt-get update sudo…

来源: http://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/61414219 配置Makefile.config(参考:http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/51783857   )    折腾到这一步,离成功就不远了,接下来就是配置之前搁置的Makefile.config,进入caffe根目录,使用vim编辑器打开Makefile.config.    在打开的Makefile.config修…

前言 比较简单的一篇博客.https://github.com/microsoft/caffe 微软的Caffe以在Windows下编译简单而受到了很多人的喜爱(包括我),只用改改prop配置然后无脑重新生成就可以.今天配置了一下Faster R-CNN,还挺好用的. 这里以CPU版本的为例,GPU的一样. 效果 CPU版本的当然很慢.放图: 编译Caffe 有几个地方需要注意.其一是我建议大家采用2016年7月之后的Microsoft Caffe版本,因为在此之后这个Caffe分支添加了roi…

想在Windows平台使用Caffe,吭哧吭哧下载了半天第三方库,后来忽然发现Microsoft官方移植了Caffe,配置起来简直太省心了- 1. 从Microsoft官方Github上下载Caffe,源代码压缩包不到9MB大小,并将其解压缩到本地目录 https://github.com/Microsoft/caffe 2.安装NVIDIA CUDA,目前最新版本是7.5,离线安装包约962MB(8.0版也即将要发布了). Nvidia CUDA Toolkit 3.安装NVIDIA cuDN…

参考:https://blog.csdn.net/wei_guo_xd/article/details/74451443 下载程序,git clone https://github.com/Orpine/py-R-FCN.git打开py-R-FCN,下载caffegit clone https://github.com/Microsoft/caffe.git编译Cython模块cd libmake结果如下图所示: 编译caffe和pycaffecd caffecp Makefile.config…