目录 1. 数据文件 2. 读数据 3. 查找数据 4. 替换数据 4.1 一对一替换 4.2 多对一替换 4.3 多对多替换 5. 插入数据 6. 删除数据 6.1 删除列 6.2 删除行 7. 处理缺失值 7.1 数据准备 7.2 查看缺失值 7.3 删除缺失值 7.4 缺失值的填充 8. 处理重复值 8.1 删除重复行 8.2 删除某一列中的重复值 8.3 获取唯一值 9 排序数据 9.1 用sort_values()函数排序数据 9.2 用rank()函数获取数据的排名 10 rank(…
同系列的第五篇,上一篇在:http://blog.csdn.net/jiluoxingren/article/details/9633139 数据的查找与筛选 第4篇发布到现在已经过了4天,很抱歉,学生党,还是悲催的高三,没办法,8月1就开学了.以后更新文章的速度可能会更慢,而且出完这套数据库教程之后,未来一年都可能不会有新的教程了.就我而言是想写下去,多写点的,一是记录下自己会的,另一方面把自己会的知识传播出去,不过高三这段时间可能力不从心了. 继续吧,看标题“包含表中局部数据的数据集,数据的…
简介 在这篇帮助文档中,我将向你展示如何实现c#里字典中重复值的查找.你知道的对于一个老鸟来说,这是非常简单的代码.但是尽管如此,这也是一篇对c#初学者非常有用的帮助文档. 背景 多数程序员对小型数据源存储的处理方式通常是创建字典进行键值存储.主键时唯一的,但是字典值却可能有重复的元素. 代码 这里我使用了一个简单的LINQ语句来查找字典中的重复值. 代码如下 复制代码 //initialize a dictionary with keys and values.    Dictionary<i…
Python pandas: check if any value is NaN in DataFrame # 查看每一列是否有NaN: df.isnull().any(axis=0) # 查看每一行是否有NaN: df.isnull().any(axis=1) # 查看所有数据中是否有NaN最快的: df.isnull().values.any() # In [2]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,1000)) In [3]: df[df > 0…
对重复值的处理 把数据结构中,行相同的数据只保留一行 函数语法: drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv(文件位置) newdf = df.drop_duplicates(); 对缺失值的处理 缺失值的产生 1.有些信息暂时无法获取 2.有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 1.数据补齐 2.删除对应缺失行 3.不处理 缺失值处理 dropna函数的作用:去除数据结构中值为空的数据 dropna函数语法:d…
pandas对象中的数据可以通过一些内置的方法进行合并:pandas.merge,pandas.concat,实例方法join,combine_first,它们的使用对象和效果都是不同的,下面进行区分和比较. 数据的合并可以在列方向和行方向上进行,即下图所示的两种方式: pandas.merge和实例方法join实现的是图2列之间的连接,以DataFrame数据结构为例讲解,DataFrame1和DataFrame2必须要在至少一列上内容有重叠,index也好,columns也好,只要是有内容重…
1) 官网啰嗦这一堆, pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数.四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values.可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 2)对比下 图取之https://www.cnblogs.com/stream886/p/6022125.html 3)csv文件 4)一个最简单的例子 5)再难一点 6)再难一点 7) aggfunc是汇总方式…
Win32com 组件提供了自动替换 Word 文件中指定文字 的功能 .在使用“查找” 功能替换文字之前,可先清除源文字及目标文字的格式,以免影响替换效果,语法为 : 替换 Word 文件特定文字的语法为 : 将指定目录中所有 Word 文件中的所有“方法”都替换为“ method ”. import os from win32com import client as client from win32com.client import constants word = client.genc…
# Author: ESRI # Date: July 5, 2010 # Version: ArcGIS 10.0 # Purpose: This script will perform a search and replace on page layout text # elements. There are options to match case and/or find exact matches. # This script is intended to run as a scrip…
一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?…