1 import time 2 def consumer(name): 3 print('%s准备吃包子了!' %name) 4 while True: 5 baozi = yield 6 print('[%s]包子来了,被[%s]吃了' %(baozi,name)) 7 8 def producer(name): 9 c = consumer('胖虎') 10 c2 = consumer('狗子') 11 c.__next__() 12 c2.__next__() 13 print('我要做包…
我们学习了操作系统,想必对生产消费者问题都不陌生.作为同步互斥问题的一个经典案例,生产消费者模型其实是解决实际问题的基础模型,解决很多的实际问题都会依赖于它.而此模型要解决最大的问题便是同步与互斥.而通常呢,在多进程的环境下我们一般是是用信号量来解决(可以戳这里看看):在多线程的情况,则会用到两个东西:  互斥量和条件变量.通常用它们两个来实现线程间通信,以此来解决多线程下的同步和互斥问题.不过在具体实现生产消费模型前,为了更好理解当中的处理原理,还是先来回顾一下一些线程间通信的相关知识. 互斥…
#1.生产者和消费者模型producer and consumer modelimport timedef producer(): ret = [] for i in range(2): time.sleep(0.2) ret.append("包子%s" %i) return retdef consumer(res): for index,baozi in enumerate(res): time.sleep(0.2) print("第%s个人,吃了%s" %(in…
迭代器iter 1.迭代的含义: 每次生成的结果依赖于上一次.问路,先问第一个人,第一个人不知道他就说第二个人知道,然后去找第二个人.第二个人不知道就说第三个人知道,然后去找第三个人 2.递归的含义: 问路,先问第一个人,不知道就第一个人问第二个人,还不知道就第二个人问第三个,还不知道就第三个人问第四个.如果第四个知道了就告诉第三个,第三个告诉第二个,一直反复然后告诉给原来问路的那个人 3.迭代器协议: 对象必须要提供一个next的下一步的方法.就像生孩子传宗接代一样,要按着一个方法一代接一代下…
前面八章介绍了 C++11 并发编程的基础(抱歉哈,第五章-第八章还在草稿中),本文将综合运用 C++11 中的新的基础设施(主要是多线程.锁.条件变量)来阐述一个经典问题——生产者消费者模型,并给出完整的解决方案. 生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题,相信学过操作系统课程的同学都清楚这个问题的根源.本文将就四种情况分析并介绍生产者和消费者问题,它们分别是:单生产者-单消费者模型,单生产者-多消费者模型,多生产者-单消费者模型,多生产者-多消费者模型,我会给出四种情况下的 C++1…
生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题,相信学过操作系统课程的同学都清楚这个问题的根源.本文将就四种情况分析并介绍生产者和消费者问题,它们分别是:单生产者-单消费者模型,单生产者-多消费者模型,多生产者-单消费者模型,多生产者-多消费者模型,我会给出四种情况下的 C++11 并发解决方案,如果文中出现了错误或者你对代码有异议,欢迎交流 ;-). 单生产者-单消费者模型 顾名思义,单生产者-单消费者模型中只有一个生产者和一个消费者,生产者不停地往产品库中放入产品,消费者则从产品库中取走产…
我们将生产者.消费者.库存.和调用线程的主函数分别写进四个类中,通过抢夺非线程安全的数据集合来直观的表达在进行生产消费者模型的过程中可能出现的问题与解决办法. 我们假设有一个生产者,两个消费者来共同抢夺库存里的资源,而生产者和消费者都以线程来实现. 库存对象只有是唯一的才会出现抢夺一个资源的可能,所以为了使库存对象是唯一的,我们可以使用两种方法实现,单例模式和通过生产者和消费者的构造函数参数来初始化. 本次举例使用的是构造函数的方法,但代码中也注释出了单例模式的写法与使用. 先创建一个简单的生产…
Python进阶----进程之间通信(互斥锁,队列(参数:timeout和block),), ***生产消费者模型 一丶互斥锁 含义: ​ ​ ​ 每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象(串行) 目的:  ​ ​ 来保证共享数据操作的完整性和安全性(文本数据),保证数据的公平性 区别join:  ​ ​ 共同点: 都能实现cpu的进程串行  ​ ​ 不同点: join是人为指定顺序, 不能保证公平性. 互斥锁能够保证公平性…
在上一次[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8419565.html]中演示了多Product多Consumer假死的情况,这次解决假死的情况来实现一个真正的多线程下的生产者消费者模型,在解决之前来看一下wait()和notify()的官方文档,因为假死的原因就跟这两方法有关: 而其中0就代表永远等待,如果给wait中传一个大于0的参数那就是wait指定时间之后就不wait了,好继续往下看wait()的官方注释: 其这句话说到了一个重点:调用wait()方法其…
1.守护进程 什么是守护进程? 进程是一个正在运行的程序 守护进程也是一个普通进程,意思是一个进程可以守护另一个进程,比如如果b是a的守护进程,a是被守护的进程,如果a进程结束,b进程也会随之结束. 使用场景: 父进程交给了子进程一个任务,子进程在执行过程中并没有执行完毕,但是父进程结束了,那么子进程就没又继续执行的意义了 使用方法:在start 前面加 deamon = Ture 案例: from multiprocessing import Process import time def t…