10行实现最短路算法——Dijkstra

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10行实现最短路算法——Dijkstra

今天是算法数据结构专题的第34篇文章,我们来继续聊聊最短路算法. 在上一篇文章当中我们讲解了bellman-ford算法和spfa算法,其中spfa算法是我个人比较常用的算法,比赛当中几乎没有用过其他的最短路算法.但是spfa也是有缺点的,我们之前说过它的复杂度是,这里的E是边的数量.但有的时候边的数量很多,E最多能够达到,这会导致超时,所以我们会更换其他的算法.这里说的其他的算法就是Dijkstra. 算法思想在上一篇文章当中我们曾经说过Bellman-ford算法本质上其实是动态规划算法,…

（转）最短路算法--Dijkstra算法

转自:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图中的1号顶点到2.3.4.5.6号顶点的最短路径. 与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下. 我们还需要用一个一维数组d…

最短路算法 Dijkstra 入门

dijkstra算法是一种单源点最短路算法求出一个点到其他所有点的最短路. 给你这样的一个图,需要求出1号点到其他点的最短距离是多少. 首先我们开一个数组 d[N],d[x] 代表着从起点出发到x点的距离是多少. 开一个数组vis[N], vis[x]数组代表着某个点d[x]是不是成为定值,不会再变小了. 然后我们在开一个数组,edge[N][N],edge[a][b] 代表着从a点走到b的路程是多少. 如果不存在 a->b的这条边,那么就将他设置为-1. 更新d数组的条件:d[a] > d…

最短路算法 —— Dijkstra算法

用途: 解决单源最短路径问题(已固定一个起点,求它到其他所有点的最短路问题) 算法核心(广搜): (1)确定的与起点相邻的点的最短距离,再根据已确定最短距离的点更新其他与之相邻的点的最短距离. (2)之后的更新不需要再关心最短距离已确定的点三种实现模板: 一.矩阵朴素版二.vector简单版三.静态邻接表有点复杂版 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <de…

图的最短路算法 Dijkstra及其优化

单源最短路径算法时间复杂度O(N2) 优化后时间复杂度为O(MlogN)(M为图中的边数所以对于稀疏图来说优化后更快) 不支持有负权的图 #include<iostream> using namespace std; const int maxn=1024; const int inf=1<<30; int n,m; int d[maxn]; int v[maxn]; int G[maxn][maxn]; void init() { for(int i=1;i<=n;i+…

算法专题 | 10行代码实现的最短路算法——Bellman-ford与SPFA

今天是算法数据结构专题的第33篇文章,我们一起来聊聊最短路问题. 最短路问题也属于图论算法之一,解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题.最短路算法有很多,比较常用的有bellman-ford.dijkstra.floyd.spfa等等.这些算法当中主要可以分成两个分支,其中一个是bellman-ford及其衍生出来的spfa,另外一个分支是dijkstra以及其优化版本.floyd复杂度比较高,一般不太常用. 我们今天的文章介绍的是bellman-ford以及它的衍生版本spfa算法.…