A Q I  分 析 1.背景信息 AOI( Air Quality Index),指空气质量指数,用来衡量空气清洁或污染的程度.值越小,表示空气质量越好.近年来,因为环境问题,空气质量也越来越受到人们的重视.我们期望能够运用数据分析的相关技术,对全国城市空气质量进行研究与分析,希望能够解决如下疑问: 哪些城市的空气质量较好/较差? 空气质量在地理位置分布上,是否具有一定的规律性? 城市的空气质量与是否临海是否有关? 空气质量主要受哪些因素影响? 全国城市空气质量普遍处于何种水平? 现在获取了2…

1.基本介绍 IOS苹果公司iPhone.iPod touch和iPad操作系统和其他设备的发展. 2.知识点 1.IOS系统 iPhone OS(现在所谓的iOS)这是iPhone, iPod touch 和 iPad 设备的操作系统. 1.Core OS: 它是用FreeBSD和Mach所改写的Darwin, 是开源.符合POSIX标准的一个Unix核心.这一层包括或者说是提供了整个iPhone OS的一些基础功能,比方:硬件驱动, 内存管理.程序管理,线程管理(POSIX).文件系统,网络…

首先爬取地址:http://www.air-level.com/ 利用的python库,最近最流行的requests,BeautifulSoup. requests:用于下载html BeautifulSoup:用于解析 下面开始分析:要获取所有城市的aqi,就要进入每个城市的单独链接,而这些链接可以从主页中获取 打开主网页,查看源代码,可以看到,所有的城市链接都在id=‘citylist’里面 把所有链接爬下来存在一个列表里面,然后依次爬取每个城市的单个链接,附代码: def get_all_…

PM2.5环境检测系统的设计与分析   摘要: 大气颗粒物污染对人类健康和生态环境造成了很大的影响,这让人们逐渐重视起对细颗粒物PM2.5检测技术的研究.本文阐述了PM2.5浓度检测的五种方法,在对上述各方法分析总结的基础上针对日常生活中PM2.5污染检测的实际需求,设计了一种PM2.5浓度检测的方案.本设计通过GP2Y1010AU0F 粉尘传感器采集周围环境空气中PM2.5的浓度值,由ADC0832模数转换芯片将传感器输出的模拟电压转信号转换成数字信号,并将数据传送给单片机STC89C52.单…

摘自 https://www.jianshu.com/p/d52020f0c247 本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集.分析与可视化数据.希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务. 市场 我们尝试的,是他们找到的阿里云市场的一款 API 产品,提供天气数据. 它来自于易源数据,链接在 https://market.aliyun.com/products/57096001/cmapi010812.html?spm=517…

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来…

title: alias导致virtualenv异常的分析和解法 toc: true comments: true date: 2016-06-27 23:40:56 tags: [OS X, ZSH, alias, virtualenv] category: OS X --- virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响.作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时…

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成…

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%…

大多数开发人员更喜欢一次性编写好业务逻辑代码,以后再重用这些代码.与构建不同的应用以面向多个平台相比,这种方法更加容易.如果您创建与 .NET Core 兼容的.NET 标准库,那么现在比以往任何时候都更接近于这一现实. 但是,现有的 .NET Framework 库怎么办呢?要使这些跨平台兼容并将它们转换成 .NET 标准库,需要做多少工作呢? 使用工具 .NET Portability Analyzer进行分析.利用几个简单的技术并进行一些项目文件修改,这有助于简化这一流程. .NET Po…