SOD框架“企业级”应用数据架构实战 ----致敬平凡的程序员! 历时两年写成, 两大MVP: 张善友. 刘冰(宇内流云) JAVA技术专家 申毅 联合推荐! 10年磨一剑:汇聚作者超过10年的架构工作经验之精华总结! 直面问题:国内第一本探讨程序员行业“996”问题现状与解决方案的图书! 积极探索:分析普通程序员生存现状,探索困境之中的程序员如何成功成长的图书! 视野宽广:从数字革命.传统文化来深刻理解数据的本质,注重技术与业务的“阴阳平衡”! PDF.NET 框架简介 一分钟了解SOD框架…

“简单就是美” “平凡即是伟大” 上面两句话不知道是哪位名人说的,又或者是广大劳动人民总结的,反正我很小的时候就常常听到这两句话,这两句话也成了我的人生格言,而且事实上我也是一个生活过得比较简单的平凡人物,当然这不能说我跟“伟大”有什么关系,我觉得绝大部分人都是像我一样的平凡人物,但正是这些绝大多数平凡的人,创造了我们现在这个美好的世界,说他们是伟大的一点也不过分.在我身边,也有一群平凡的程序员,用他们日复一日,加班加点,简单而平凡的工作,编写了许多有价值的商业软件,付出了青春和汗水,除了相应的…

场景 公司规模已经形成,用户数据已成为公司的核心命脉,一次老王一不小心把数据库文件删除,通过mysqldump备份策略恢复用了两个小时,在这两小时中,公司业务中断,损失100万,老王做出深刻反省,公司也因此对于数据库的性能和可靠性提出更高要求.要求对数据库进行改造,使其承载力进行提升,故障修复时间减少,有没有能实现的方案呢? 数据库常遇到的问题 一.性能问题 1.向上拓展 scale up :针对单台服务器,提高服务器的硬件性能,比如:内存,cpu等,个体本身 容易达到极限 2.向外拓展 sca…

Mysql实现企业级数据库主从复制架构实战 环境背景:公司规模已经形成,用户数据已成为公司的核心命脉,一次老王一不小心把数据库文件删除,通过mysqldump备份策略恢复用了两个小时,在这两小时中,公司业务中断,损失100万,老王做出深刻反省,公司也因此对于数据库的性能和可靠性提出更高要求. 要求对数据库进行改造,使其承载力进行提升,故障修复时间减少,有没有能实现的方案呢? Mysql实现数据库主从复制实战架构及其原理 1.实验架构及其原理 数据库高可用架构分为 主从:一主一从,一主多从,一主从…

redis命令参考:http://redisdoc.com/ 与memcache对比 redis安装配置 yum安装 yum -y install redis 源码安装 PS:make报错**问题:**zmalloc.h:50:31: 致命错误:jemalloc/jemalloc.h:没有那个文件或目录 执行命令 make MALLOC=libc 把配置文件redis.conf拷贝至文件夹src 修改配置文件redis.conf把端口改成6380 修改允许后台启动 daemonize yes 启…

Linux运维企业架构项目实战系列 项目实战1-LNMP的搭建.nginx的ssl加密.权限控制的实现 项目实战2-LVS.nginx实现负载均衡系列 2.1 项目实战2.1-实现基于LVS负载均衡集群的电商网站架构 2.2 项目实战2.2-nginx 反向代理负载均衡.动静分离和缓存的实现 2.3 项目实战2.3-Tengine实现反向代理负载均衡 项目实战3-实现基于Keepalived+LVS的高可用集群网站架构 项目实战4-HAProxy实现高级负载均衡实战和ACL控制 项目实战5-企业…

引言:DDD的困惑 最近,我看到园子里面有位朋友的一篇博客 <领域驱动设计系列(一):为何要领域驱动设计? >文章中有下面一段话,对DDD使用产生的疑问: •没有正确的使用ORM, 导致数据加载过多,导致系统性能很差. •为了解决性能问题,就不加载一些导航属性,但是却把DB Entity返回上层,这样对象的一些属性为空,上层使用这个数据时根本不知道什么时间这个属性是有值的,这个是很丑陋的是不是? 博主说的第一个问题,是因为使用ORM的人把实体类的全部属性的数据查询出来了,相当于执行了 sele…

SOD框架的数据容器,打造最适合DDD的ORM框架 引言:DDD的困惑 最近,我看到园子里面有位朋友的一篇博客 <领域驱动设计系列(一):为何要领域驱动设计? >文章中有下面一段话,对DDD使用产生的疑问: •没有正确的使用ORM, 导致数据加载过多,导致系统性能很差. •为了解决性能问题,就不加载一些导航属性,但是却把DB Entity返回上层,这样对象的一些属性为空,上层使用这个数据时根本不知道什么时间这个属性是有值的,这个是很丑陋的是不是? 博主说的第一个问题,是因为使用ORM的人把实体…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务开发中的数据架构设计实战精讲 Java生鲜电商平台:   微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化.原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合.业务的灵活调整组合以及系统的高可用性.为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台.本文包括下面若干内容. 1.微服务技术框架中的多层数据架构设计 2.数据架构设计中的要点 3.要点1:数据易用性 4.要点2:主.副数据及数据解耦 5.要点3:分库分表 6.要点4:多源数据…

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多…

<深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲.用通俗易懂的文字表达公式背后的原理,实例部分提供了一些工具,很实用. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>从架构.业务.技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识. <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页. 配套源代码. 网盘下载:http://1…

JAVA企业级应用服务器之TOMCAT实战 链接:https://pan.baidu.com/s/1c6pZjLeMQqc9t-OXvUM66w 提取码:uwak 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.Tomcat安装 1.1部署java环境jdk 1.1.1jdk的解压安装 [root@java yuanmabao]# pwd /yang/yuanmabao [root@java yuanmabao]# tar xf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz -C…

阅读目录: 1.背景介绍 2.简要回顾下传统三层架构 3.企业级应用分层架构(现代分层架构的基本演变过程) 3.1.服务层中应用契约式设计来解决动态条件不匹配错误(通过契约式设计模式来将问题在线下暴露出来) 3.2.应用层中的应用控制器模式(通过控制器模式对象化应用层的职责) 3.3.业务层中的命令模式(事务脚本模式的设计模式运用,很好的隔离静态数据) 4.服务层作为SOA契约公布后DTO与业务层的DomainModel共用基本的原子类型 5.两种独立业务层职责设计方法(可以根据具体业务要求来搭…

管道和过滤器 管道和过滤器是八种体系结构模式之一,这八种体系结构模式是:层.管道和过滤器.黑板.代理者.模型-视图-控制器(MVC) 表示-抽象-控制(PAC).微核.映像. 管道和过滤器适用于需要渐增式处理数据流的领域,而常见的“层”模式它 能够被分解成子任务组,其中每个子任务组处于一个特定的抽象层次上. 按照<POSA(面向模式的软件架构)>里的说法,管道过滤器(Pipe-And-Filter)应该属于架构模式,因为它通常决定了一个系统的基本架构.管道过滤器和生产流水线类似,在生产流水线上…

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat. Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发. tomcat负…

企业级分布式存储应用与实战-mogilefs 环境:公司已经有了大量沉淀用户,为了让这些沉淀用户长期使用公司平台,公司决定增加用户粘性,逐步发展基于社交属性的多样化业务模式,决定开展用户讨论区.卖家秀.买家秀.用户试穿短视频等业务,因此,公司新的业务的业务特征将需要海量数据存储,你的领导要求基于开源技术,实现对公司海量存储业务的技术研究和实现,你可以完成任务吗? 总项目流程图,详见 http://www.cnblogs.com/along21/p/7435612.html 实验前准备:配置好yu…

Mogilefs是什么 MogileFS是一个开源的分布式文件存储系统,由LiveJournal旗下的Danga Interactive公司开发.Danga团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等多个知名的开源项目.目前使用MogileFS 的公司非常多,如日本排名先前的几个互联公司及国内的yupoo(又拍).digg.豆瓣.1号店.大众点评.搜狗和安居客等,分别为所在的组织或公司管理着海量的图片,以大众点评为例,用户全部图片均有mogileFS存储,数据量已经达…

FASTDFS是什么 FastDFS是由国人余庆所开发,其项目地址:https://github.com/happyfish100 FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统,主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题,文件存取时实现了负载均衡. FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux.FreeBSD.AIX等UNIX系统.它只能通过 专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX接口方式,不能mount使用.准确地讲,Google…

不才写了本使用Spring Cloud玩转微服务架构的书,书名是<Spring Cloud与Docker微服务架构实战> - 周立,已于2017-01-12交稿.不少朋友想先看看源码,现将代码放出. 本次放出的代码: 共计70+个DEMO 覆盖Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul.Spring Cloud Config.Spring Cloud Bus.Spring Cloud Sleuth.Docker.Docker Compose等. 1-11章代码地址: ht…

克拉克拉(KilaKila):大规模实时计算平台架构实战 一.产品背景:克拉克拉(KilaKila)是国内专注二次元.主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件.KilaKila推出互动语音直播.短视频配音.对话小说等功能,满足当下年轻用户个性化.碎片化的文娱需求.App用户等级体系作为克拉克拉社区化打造的核心业务,在增强社区活跃度.提高产品留存方面起到至关重要的作用.随着业务规模增长,海量用户行为日志实时采集与计算的瓶颈也日益突出,由于单台服务器的处理能力有限,海量数据分析需要分布式计算模型来替代.通…

一. HDFS和MapReduce优缺点 1.HDFS的优势 HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目.实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口, 而HDFS只是这个抽象文件系统 的一种实现,但HDFS是各种抽象接口中应用最为广泛和最广为人知的一个. HDFS被设计成适合运行在通用和廉价硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但他和其…

1.流计算SQL原理和架构 流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm.Spark Streaming.Flink.Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建SQL抽象层,降低实时开发的门槛. 流计算SQL的原理其实很简单,就是在SQL和底层的流计算引擎之间架起一座桥梁---流计算SQL被用户提交,被SQL引擎层翻译为底层的API并在底层的流计算引擎上执行.比如对Storm 来说,…

1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…

Storm是一个分布式.高容错.高可靠性的实时计算系统,它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义.Hadoop提供了Map和Reduce原语.同样,Storm也对数据的实时处理提供了简单的 spout和bolt原语.Storm集群表面上看和Hadoop集群非常像,但Hadoop上面运行的是MapReduce的Job,而Storm上面运行的是topology(拓扑),它们非常不一样,比如一个MapReduce的Job最终会结束, 而一个Storm topology永远运行(除非显式杀…

1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map…

  WOT大数据处理技术分会场,PingCAP CTO黄东旭.易观智库CTO郭炜.Mob开发者服务平台技术副总监林荣波.宜信技术研发中心高级架构师王东及商助科技(99Click)顾问总监郑泉五位讲师,分别针对时下热门的HTAP数据库TiDB.去ETL化的IOTA架构.数据工厂架构.实时敏捷大数据理念实践.基于场景的大数据营销等话题,展开实践分享. 作者:查士加来源:51CTO 2018年5月18-19日,由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开.来自全球企业的技术精英汇聚北京,畅谈软件…

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布…

项目实战9—企业级分布式存储应用与实战MogileFS.FastDFS   目录 实战一:企业级分布式存储应用与实战 mogilefs 实现 原理 1.环境准备 2.下载安装,每个机器都一样 3.数据库初始化 4.在tracker-srv 服务器上,启动mogilefsd服务 5.在两台storage node 上,启动mogstored服务 6.修改客户端工具配置 7.storage node 节点加入到MogileFS 的系统中 8.创建设备 9.两个设备加入 MogileFS 的存储系统中…