统计计算——Bootstrap总结整理】的更多相关文章

本文在Creative Commons许可证下发布. 在fedora Linux上断断续续使用R语言过了9年后,发现R语言在国内用的人逐渐多了起来.由于工作原因,直到今年暑假一个赴京工作的机会与一位统计专业的人士聊天,才知道R语言的强大威力!(当然这里没有贬低SPSS, SAS,Stata的意思). R语言是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具.它是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的…
1.Pandas的函数应用 1.apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 示例代码: # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果: 0 1 2 3 0 -0.062413 0.844813 -1.853721 -1.980717 1 -0.539628 -1.975173 -0.856597 -2.612406 2 -1.277…
---sql: T-SQL 统计计算(父子關係,樹形,分級分類的統計) ---2014-08-26 塗聚文(Geovin Du) CREATE PROCEDURE proc_Select_BookKindSumReport AS DECLARE @temp TABLE ( BookKindID INT IDENTITY(1, 1) , BookKindName VARCHAR(10), BookKindParent int, BookKindSum int ) -- declare @id in…
Pandas统计计算和描述 示例代码: import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(df_obj) 运行结果: a b c d 0 1.469682 1.948965 1.373124 -0.564129 1 -1.466670 -0.494591 0.467787 -2.007771 2 1.368…
1.使用函数 range() numbers = list(range[1,6]) print (numbers) 结果: [1,2,3,4,5] 使用range函数,还可以指定步长,例如,打印1~10内的偶数: even_numbers = list(range(2,11,2)) print(even_numbers) 结果:[2,4,6,8,10] Python中  两个星号(**)表示乘方运算 squares = [] for value in range(1,11): squares.a…
有一个大小为50000的数组,要求开启5个线程分别计算10000个元素的和,然后累加得到总和 /** * 开启5个线程进行计算,最后所有的线程都计算完了再统计计算结果 */ public class Test5 { private static Random random = new Random(); public static void main(String[] args) { //数组大小 ; //定义数组 int[] numbers = new int[size]; //随机初始化数组…
package review20140419;/* * 统计一个班级的成绩,并统计优良中差和不及格同学个数以及求平均分 */public class Test2 {    //程序的入口    public static void main(String[] args) {        //定义一个数组统计班级里所有学生的成绩        int arr[]=new int[]{45,60,85,40,95,76,64,100,16,32,98,89,28,64,78,94,58,99,78…
1.报表统计->收银统计->优惠统计规则          第三方平台优惠:(堂食订单:支付宝口碑券优惠)+(外卖订单:商家承担优惠)          自平台优惠:(堂食订单:商家后台优惠规则优惠)+(外卖订单:配送费+餐盒费)        优惠合计=折扣+抹零+第三方平台优惠+自平台优惠. 如订单类型中存在外卖订单,目前对账存在问题:营业额-优惠合计=/(不等于)实收金额 具体原因-外卖订单数据组成: 实收金额=营业额-第三方平台优惠(外卖订单:商家承担优惠) -自平台优惠(外卖订单:配…
我们一般通过表达式$sum来计算总和.因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和:2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和.这两种情况都可以通过$sum表达式来完成.以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤. 1.$group 直接看例子吧. Case 1 测试集合mycol中的数据如下: { title: 'MongoDB Overview', descrip…
1. 分段统计分数      if object_id('[score]') is not null drop table [score] go create table [score]([学号] int,[课程编号] varchar(8),[成绩] int) insert [score] select 2006091001,'04010101',75 union all select 2006091001,'04010102',84 union all select 2006091001,'0…