1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常.举例: 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步,由于对数据库的数据操作是具有顺序性的,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量的错误.比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作,这个顺序必须是这样,如果在同步过程中,消息的顺序变成了 删除->插入->更新,那么原本应该被删除的数据,就没有被删除,造成数据的不一致问题.…

一.消息为什么丢失 RabbitMQ默认情况下的交换机和队列以及消息是非持久化的,也就是说在服务器重启或者宕机恢复后,之前创建的交换机和队列都将不复存在,之前未消费的消息也就消失不见了.原因在于每个队列和交换机的durable属性.该属性默认情况是false,它决定了RabbitMQ是否需要在崩溃或者重启之后重新创建队列(或者交换机). 二.持久化交换机和队列 将交换机和队列的durable属性设置为true,这样你就不需要在服务器断电后重新创建队列和交换机了.你也许会认为把队列和交换机的dur…

起源 前些天忘记在哪儿讨论过这个问题,今天在csdn又看到有网友问这个问题,而其他网友却无一例外的给出了“无序”这个答案. Manual Qt的问题,当manual中有明确文字说明时,我们应该以Qt的manual为准: http://doc.qt.nokia.com/4.8/signalsandslots.html If several slots are connected to one signal, the slots will be executed one after the othe…

当我们的系统中引入了MQ之后,不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性,这是一个至关重要的事情,如果顺序错乱了,就会导致数据的不一致.       比如:业务场景是这样的:我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中,加如在binlog中对同一条数据做了insert,update,delete操作,我们往MQ顺序写入了insert,update,delete操作的三条消息,那么根据分析,最终同步到另一个库中,这条数据是被删除了的.但是,如果这三条消息不是按照inse…

原文链接:Pulsar の 保证消息的顺序性.幂等性和可靠性 一.背景 前面两篇文章,已经介绍了关于Pulsar消费者的详细使用和自研的Pulsar组件. 接下来,将简单分析如何保证消息的顺序性.幂等性和可靠性:但并不会每个分析都会进行代码实战,进行代码实战的都是比较有意思的点,如消费消息如何保证顺序性和幂等性,而其他的其实都是比较简单的,就不做代码实战了. 二.特性分析 2.1.顺序性 保证消息是按顺序发送,按顺序消费,一个接着一个. 2.1.1.活动图 2.1.2.分析 producer:…

先说结论 不建议在mq当中使用消息的投递顺序来保证消息的顺序一致性 反思为什么需要保留消息的顺序性 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系.消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常. 其实保证是最终结果的一致性 什么情况下会出现消息错乱 同一个消息,有多个消费者,消费时长不同,导致第一个消息未处理完成,第二个已经处理完成了 如图 不同的中间件出现乱序的原因不同 简单的解决方案 Rock…

在某项目里,有个 actor 需要做一些持久化的操作,这些操作耗时比较久,理应使用异步的代码来写,但是需求又强调每次只能做一个持久化操作,后来的请求应该等待.一个显然的做法是阻塞式的写,这样就能比较简单的实现顺序花操作. 代码写完以后,我觉得在 actor 中 block 不够完美,就想其他的解决方案.实际上,借助 akka actor 的一些函数,可以实现在不阻塞的情况下实现顺序执行请求的功能的.这种办法的核心是使用 become, unbecome 函数:actor 设置两种状态 free…

转自: http://www.infoq.com/cn/articles/high-availability-broker-design?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 在要求严格顺序消息的场景下,消息的发送者,BROKER端(BROKER端和消息存储放在一起),消息的消费者都要求按照顺序进行,三者任何一个环节的乱序都会导致消息最终的消费顺序被打乱. 如果为每一个消息维护一个有序的ID,发送和存储消息无序,消费逻辑会变得非常复杂,消费端要对消息进行重…

上一篇最后提到了mandatory这个参数,对于设置mandatory参数个人感觉还是很重要的,尤其在RabbitMQ镜像队列发生故障转移时. 模拟个测试环境如下: 首先在集群队列中增加两个镜像队列的策略: 对于ha-promote-on-shutdown这个参数,可以参考文档,其作用就是当集群中master出现故障时强制进行故障转移从而选出新的master节点,这里的master出现故障表示的是人为的故障比如通过命令行rabbitmqctl.bat start_app之类的关闭RabbitMQ…

消息发布者向RabbitMQ进行消息投递时默认情况下是不返回发布者该条消息在broker中的状态的,也就是说发布者不知道这条消息是否真的抵达RabbitMQ的broker之上,也因此会发生消息丢失的情况. 对此,RabbitmQ提供了两种解决方案(以官方提供的SDK为例) 1.通过AMOP提供的事务机制: C#代码: try { channel.TxSelect(); channel.BasicPublish("yu.exchange", "yu.1", props…