Numpy对数组按索引查询

Numpy对数组按索引查询三种索引方法: 基础索引神奇索引布尔索引基础索引一维数组和Python的List一样二维数组注意:切片的修改会修改原来的数组原因:Numpy经常要处理大数组,避免每次都复制神奇索引其实就是:用整数数组进行的索引,叫神奇索引数组中的整数就是索引值,如何排列,按着整数数组排列一维数组实例:获取数组中最大的前N个数字二维数组布尔索引一维数组二维数组条件的组合…

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) a = np.arange(9).reshape((3,3)) a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) print(np.max(a)) #全局最大 8 print…

numpy数组的索引和切片

numpy数组的索引和切片基本切片操作 >>> import numpy as np >>> arr=np.arange(10) >>> arr array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> arr[5] 5 >>> arr[5:8] array([5, 6, 7]) 切片赋值操作 1.切片赋一个值对应原来数组中的值也会变 >>> arr[5:8]=12 &g…

Numpy学习二：数组的索引与切片

1.一维数组索引与切片#创建一维数组arr1d = np.arange(10)print(arr1d) 结果:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] #数组的索引从0开始,通过索引获取第三个元素arr1d[2] 结果:2 #切片,左闭右开区间,从索引3开始,直到索引7结束 arr1d[3:8] 结果:array([3, 4, 5, 6, 7]) #数组脚标由右往左是从-1开始,每向左一位脚标数字减1,获取最后一个元素arr1d[-1] #等价arr1d[9] 结果:9 #将标量赋值给切片,会…

3.3Python数据处理篇之Numpy系列(三)---数组的索引与切片

目录 (一)数组的索引与切片 1.说明: 2.实例: (二)多维数组的索引与切片 1.说明: 2.实例: 目录: 1.一维数组的索引与切片 2.多维数组的索引与切片 (一)数组的索引与切片 1.说明: (1)索引:array[x] (1)从左到右: 0~ n-1, 第一个到最后一个 (2)从右到左:-1~ -n,最后一个到第一个 (2)切片:array[起:终:步长] 在python里数据的切片都不包括"终"的数据 2.实例: (二)多维数组的索引与切片 1.说明: (1)索引: 在一…

窥探Swift之数组安全索引与数组切片

今天是元宵节,祝大家元宵节快乐!在Swift中的数组和字典中下标是非常常见的,数组可以通过索引下标进行元素的查询,字典可以通过键下标来获取相应的值.在使用数组时,一个常见的致命错误就是数组越界.如果在你的应用程序中数组越界了,那么对不起,如果由着程序的性子的话是会崩溃的.为了防止崩溃呢,我们会对集合做一些安全的处理.比如对数组进行扩展,从而对数组的索引进行安全检查,保证数组的index在正常范围内.在Objective-C中也是经常对数组,字典等做一些处理操作. 今天的博客的主要内容是先对Obj…