文章目录 4 核密度图Densityplot 1. 基础核密度图绘制 Basic density plot 2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot 3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables 4. 边际核密度图 Marginal Density plot 4 核密度图Densityplot (代码下载) 核密度图显示数值变量的分布.它只需要一组数值作为输入.它非常类似于直方图.在seabo…

由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果.因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征.具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499. 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图. 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐标轴 import numpy as np from matplotlib im…

学习笔记:APP切图那点事儿–详细介绍android和ios平台 转载自:http://www.woofeng.cn/articles/168.html   版权归原作者所有 作者:亚茹有李 原文地址:http://blog.boocss.com/app-android-ios/ 一.android版 在做android版本设计的时候,尺寸有很多种,这时我们要以一种尺寸为基准,那这个基准尺寸是480px*800px,设计图完成之后就开始切图了 需要注意的: A:android主要有3种屏,即:…

系统自带的数据表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可,结果为一个DataFrame. print(sns.get_dataset_names()) #获取所有数据表名称 # ['anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flight…

我是连月更都做不到的蒟蒻博主QwQ 考虑到我太菜了,考完noip就要退役了,所以我决定还是把博客的倒数第二篇博客给写了,也算是填了一个坑吧.(最后一篇?当然是悲怆のnoip退役记啦QAQ) 所以我们今天学习的是AC自动机的Trie图和last优化.如果不知道什么是AC自动机,建议看一看我的上一篇博客:AC自动机学习笔记1 Trie图 上次我们说到朴素的AC自动机的时间复杂度是布星的,原因如下: 匹配时因为每次都要跳fail边,复杂度上界可以达到 $ O(ml) $ 而Tire图就是用来解决这种问…

原文:http://www.pythoner.com/148.html 近日,在某微博上看到有人推荐了 雨痕 的<Python学习笔记>,从github上下载下来看了下,确实很不错. 注意,这本学习笔记不适合Python新手学习. 从目录上看,并不能看出这本笔记有何特别之处,但看到里面的内容,感到非常惊喜.这本书更多的是关注一些底层的实现细节,以及更多的考虑性能方面(讲解内容很多会涉及到内存管理.缓存.垃圾回收.堆栈帧等方面的内容). 目前本笔记的最近更新时间为2013.03.30.大家可以到…

这个就颇有插值分析的样子了.也可以说是密度分析.做出来就是一个热力地图的样子. 比如,人口密度,降雨分布等.这都可以由这个例子做出来类似的. 由于上一篇已经介绍过Geoprocessor类和ParameterValue类了,所以这节就略去这些内容.想知道的同学可以点击这里,看上一篇相关内容. 与上一节不同的是,使用的不是execute()方法了,而是submitJob()方法,这是一个异步操作方法.尽管他们返回的类型是类似的. 官方给的解释很简洁明了,有了前几个的基础几乎可以瞬间抓住重点,如su…

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