在前面介绍了一系列的<基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结>的随笔文章,随笔主要是介绍各个知识点的内容,对框架的总体性界面没有很好的阐述,本篇随笔主要介绍这个Bootstrap框架的总体性功能界面,介绍其中用到的知识点和整体性的界面.希望读者对框架有一个更加直观.真实的认识了解,界面设计以及相关思路可以借鉴提高,也可以对相关的内容进行相互探讨,共同提高. 1.<基于Metronic的Bootstrap开发框架>技术特点 1)采用最新最炫的Bootstrap响应式…

一个将要开发xmpp的项目,建议在项目刚创建就导入框架,这样可以避免一些自己操作失误造成不必要的损失. xmpp中最常用的框架就是 xmppFrameWork 往期回顾: xmpp整理笔记:环境的快速配置(附安装包)  http://www.cnblogs.com/dsxniubility/p/4304570.html 如果你不是在董铂然博客园看到本文请 点击查看原文 第一种方法直接拖 1> 拖入文件夹 在网盘链接的xmppFramework文件夹 :http://pan.baidu.com/s…

vue框架入门和ES6介绍 vue-mvvm模式,vue是一种轻量级的前端框架,主要为模板渲染,数据同步,组件化,模块化,路由等. https://cn.vuejs.org/ 源码:https://github.com/vuejs/vue mvvm: m为model数据模型,负责数据存储,v为view视图,负责页面显示,vm为view model负责业务处理. 数据双向绑定: view <-> viewmodel <-> model vue1下载: http://v1-cn.vue…

SSM 框架集-01-详细介绍-入门问题篇 刚开始了解 SSM,首先先解决几个基础问题 1.什么是 SSM 框架集? SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由 Spring.MyBatis 两个个开源框架整合而成(SpringMVC 是 Spring 中的部分内容).常作为数据源较简单的 web 项目的框架. SSM 是标准的 MVC 模式,将整个系统划分为表现层,controller层,service层,DAO层四层.使用 spring MVC 负责请求的转发和视图管…

本篇介绍项目开发的过程中,对 Setting 文件的配置和使用 Python爬虫教程-32-Scrapy 爬虫框架项目 Settings.py 介绍 settings.py 文件的使用 想要详细查看 settings.py文件的更多内容,可查看中文文档: https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/settings.html Settings 中配置 USER_AGENTS 在 settings.py 文件中很多东西默认是给注释掉的…

一.CNN情感分类中的面向对象部分 sparse.py super(Embedding, self).__init__() 表示需要父类初始化,即要运行父类的_init_(),如果没有这个,则要自定义初始化 self.weight = Parameter(torch.Tensor(num_embeddings, embedding_dim)) Parameter跳转 class Parameter(Variable): """A kind of Variable that i…

概述 首先这篇文章是要带大家来实现一个框架,听到框架大家可能会觉得非常高大上,其实这和我们平时写业务员代码没什么区别,但是框架是要给别人使用的,所以我们要换位思考,怎么才能让别人用着舒服,怎么样才能让我们的框架性能优异.通过自己写一个框架,我们能学到的有很多,能让我们脱离 CURD,在更高的层面上去思考. 目的 写这个框架最主要的目的是要让大家了解整个框架的设计思想和用到的技术,并不是让大家关注代码,当然我实现的代码一定不是完美的,还有很多需要改进的地方,希望大家不吝赐教,一起进步. 提前准备…

MNIST 手写数字识别 卷积神经网络 Pytorch框架 谨此纪念刚入门的我在卷积神经网络上面的摸爬滚打 说明 下面代码是使用pytorch来实现的LeNet,可以正常运行测试,自己添加了一些注释,方便查看. 代码实现 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms # Device configuration #这里是个python的三元表达式,…

我学习pytorch框架不是从框架开始,从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因,个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念,导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈),我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的,难听点就是嚼碎了喂我们.这样也行啊(有点恶心哈),但是有些东西即使嚼碎了我们也弄不明白,毕竟有一些知识是很难的(嚼碎后的知识我们都难以理解) 我知道了这些,也在尽力写博客时写的容易理解,但是自身实力有限,还做不到写博客写的既有条理又容易理解,请谅…

最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题,因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题.首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析: 1.本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ''' class Net1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # input size [B, 1, 3, 3] ==> [B,…