背景:爬取豆瓣电影top250的信息 使用线程池 import re from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests #获取豆瓣电影top250电影名字.导演.评分.评价人数 def getDoubanRource(url): header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:97.0) Gecko/201…

一.需求 最近准备爬取某电商网站的数据,先不考虑代理.分布式,先说效率问题(当然你要是请求的太快就会被封掉,亲测,400个请求过去,服务器直接拒绝连接,心碎),步入正题.一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环,这个可是单线程啊.那我们考虑for循环直接开他个5个线程,问题来了,如果有一个url请求还没有回来,后面的就干等,这么用多线程等于没用,到处贴创可贴. 二.性能考虑 确定要用多线程或者多进程了,那我们到底是用多线程还是多进程,有些人对多进程和多线程有一定的偏见,就因为python的G…

目录 1.线程队列 2.进程池和线程池 3.回调函数 4.协程:线程的具体实现 5.利用协程爬取数据 线程队列 1.线程队列的基本方法 put 存 get 取 put_nowait 存,超出了队列长度,报错 get_nowait 取,没数据的时候,直接报错 [linux windows] 线程中 put_nowait/get_nowait 都支持(区别于进程队列) 2.Queue:先进先出,后进后出 # (1) Queue """先进先出,后进后出""&q…

主要内容: 线程的一些其他方法 线程事件 线程队列 线程池 GIL锁 协程 Greenlet Gevent 一. 线程(threading)的一些其他方法 from threading import Thread import threading import time def work(): time.sleep(1) print("子线程对象>>>", threading.current_thread()) # 子线程对象 print("子线程名称>…

详情点我跳转 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.为什么要使用线程池? 对于任务数量不断增加的程序,每有一个任务就生成一个线程,最终会导致线程数量的失控,例如,整站爬虫,假设初始只有一个链接a,那么,这个时候只启动一个线程,运行之后,得到这个链接对应页面上的b,c,d,,,等等新的链接,作为新任务,这个时候,就要为这些新的链接生成新的线程,线程数量暴涨.在之后的运行中,线程数量还会不停的增加,完全无法控制.所以,对于任务数量不端增加的程序**,固定线程数量的线程池是必要的**. 二…

目录: 一.queue 二.线程 基本使用 线程锁 自定义线程池 生产者消费者模型(队列) 三.进程 基本使用 进程锁 进程数据共享 默认数据不共享 queues array Manager.dict 进程池 PS: IO密集型-多线程 计算密集型 - 多进程 四.协程 原理:利用一个线程,分解一个线程成为多个“微线程”==>程序级别 greenlet gevent pip3 install gevent 一.queue 1.1 queue用法 # 先进先出队列 # put放数据,是否阻塞,阻塞…

原文地址: http://www.cnblogs.com/wangqiaomei/p/5682669.html 一.queue 二.线程 #基本使用 #线程锁 #自定义线程池 #生产者消费者模型(队列) 三.进程 #基本使用 #进程锁 #进程数据共享 # 默认数据不共享 #queues #array #Manager.dict #进程池 #PS: #IO密集型-多线程 #计算密集型 - 多进程 四.协程 #原理:利用一个线程,分解一个线程成为多个"微线程"==>程序级别 #gre…

线程 线程基础知识 一个应用程序,可以多进程.也可以多线程. 一个python脚本,默认是单进程,单线程的. I/O操作(音频.视频.显卡操作),不占用CPU,所以: 对于I/O密集型操作,不会占用CPU,使用多线程操作,能提高效率 对于计算密集型操作,由于占用CPU,使用多进程操作,能提高效率 python中有个全局解释器锁,叫GIL(全称Global Interpreter Lock),导致一个进程只能由一个线程让CPU去调度,但在java c#可以使用多个线程. 多线程,多进程的目的,是为…

一.线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() print…

Python线程 定义:Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start(…