最小生成树(prime+kruskal)

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最小生成树(prime+kruskal)

1.prime算法 prime算法类似于bfs,就是判断每次连接的点中距离最短的,加入到树中,具体如下: prime算法要求一开始随便选择一个点作为起点,因为最小生成树包括所有点,所以起点随机即可(一般选1),将该点加入一个集合,然后判断集合中所有点与之相连的点中最小的,将其加入集合中,加入集合的点都要用一个vis数组判断是否重复出现过,如果重复出现,就说明你要连接的这两个点已经是连通的了,不需要再直接连接. 比如: 图中三条边,分别为1,2,3,从1开始,1的连接的边两条<1,3>,<…

最小生成树 prime poj1258

题意:给你一个矩阵M[i][j]表示i到j的距离求最小生成树思路:裸最小生成树 prime就可以了最小生成树专题 AC代码: #include "iostream" #include "string.h" #include "stack" #include "queue" #include "string" #include "vector" #include "set&…

最小生成树 prime + 队列优化

存图方式最小生成树prime+队列优化优化后时间复杂度是O(m*lgm) m为边数优化后简直神速,应该说对于绝大多数的题目来说都够用了具体有多快呢请参照这篇博客:堆排序 Heapsort ///prime队列优化 #include "iostream" #include "string.h" #include "stack" #include "queue" #include "string" #…

最小生成树的Kruskal算法实现

最近在复习数据结构,所以想起了之前做的一个最小生成树算法.用Kruskal算法实现的,结合堆排序可以复习回顾数据结构.现在写出来与大家分享. 最小生成树算法思想:书上说的是在一给定的无向图G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即),而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集(即)且为无循环图,使得的 w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树.说白了其实就是在含有 n 个顶点的连通网中选择 n-1 条边,构成一棵极小连通子图,并使该连…

最小生成树之Kruskal

模板题,学习一下最小生成树的Kruskal算法对于一个连通网(连通带权图,假定每条边上的权均为大于零的实数)来说,每棵树的权(即树中所有边的权值总和)也可能不同具有权最小的生成树称为最小生成树生成树: 无向连通图的边的集合无回路连接所有的点最小: 所有边的权值之和最小 n个顶点的树有n-1条边时间复杂度:O(ElogE) 对于稀疏图来说按所给的边的权值从小到大排序,如果该边不与已经选的边形成环就选择它这里用并查集来实现第i条边的端点放在u.v数组中,权值保存在w中这里用的是…

ZOJ 1203 Swordfish 旗鱼最小生成树，Kruskal算法

主题链接:problemId=203" target="_blank">ZOJ 1203 Swordfish 旗鱼 Swordfish Time Limit: 2 Seconds Memory Limit: 65536 KB There exists a world within our world A world beneath what we call cyberspace. A world protected by firewalls, password…

经典问题----最小生成树（kruskal克鲁斯卡尔贪心算法）

题目简述:假如有一个无向连通图,有n个顶点,有许多(带有权值即长度)边,让你用在其中选n-1条边把这n个顶点连起来,不漏掉任何一个点,然后这n-1条边的权值总和最小,就是最小生成树了,注意,不可绕成圈. 思路简介:对比普里姆和克鲁斯卡尔算法,克鲁斯卡尔算法主要针对边来展开,边数少时效率比较高,所以对于稀疏图有较大的优势:而普里姆算法对于稠密图,即边数非常多的情况下更好一些.其思路为将边按照权值从小到大排列,先取出最小的边,,再取出第二小的边,直到连接所有顶点,其中要注意不能将同一条边连接在同一颗…