绪论 首先写这个文章的时候仅仅花了2个晚上(我是菜鸟所以很慢),自己之前略懂selenium,但是不是很懂csv,这次相当于练手了. 第一章 环境介绍 具体实验环境 系统 Windows10教育版 1709版本 python  3.6.3  Selenium  3.12.0 bs4  0.0.1 csv  1.0 第二章 过程 这里是一份利用Selenium写成的爬取猫眼电影top100的代码,具体没有什么好讲的,以下我会提几个需要注意的地方. from selenium import webd…

工作中遇到一个表,用来筛选信息. 但是表现在是excel,为了能在spark中使用,找了下解决办法 http://stackoverflow.com/questions/4125385/java-how-to-convert-xls-data-into-txt-file 最简单的办法就是保存成csv格式.…

DataTable用于在.net项目中,用于缓存数据,DataTable表示内存中数据的一个表.CSV文件最早用在简单的数据库里,由于其格式简单,并具备很强的开放性,所以起初被扫图家用作自己图集的标记.CSV文件是个纯文本文件,每一行表示一张图片的许多属性. 在.net项目中运用C#将DataTable转化为CSV文件,现在提供一个较为通用的方法,具体代码如下: /// <summary> /// 将DataTable转换成CSV文件 /// </summary> /// <…

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP…

1. 转换成CSV文件: http://www.dotnetgallery.com/lab/resource93-Export-to-CSV-file-from-Data-Table-in-Aspnet.aspx 2. 读取CSV文件:http://www.dotnetfox.com/articles/parse-or-read-csv-file-using-textfieldparser-in-Asp-Net-1112.aspx 3. 将数据库中的文件 转换成word Excel CSV Te…

首选介绍一下tcpdump的常用参数 tcpdump采用命令行方式,它的命令格式为: tcpdump [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 数量 ] [ -F 文件名 ] [ -i 网络接口 ] [ -r 文件名] [ -s snaplen ] [ -T 类型 ] [ -w 文件名 ] [表达式 ] 1. tcpdump的选项介绍 -a 将网络地址和广播地址转变成名字: -d 将匹配信息包的代码以人们能够理解的汇编格式给出: -dd 将匹配信息包的代码以c语言程序段的格式给出: -d…

前两天有人私信我,让我爬这个网站,http://bbs.baobeihuijia.com/forum-191-1.html上的失踪儿童信息,准备根据失踪儿童的失踪时的地理位置来更好的寻找失踪儿童,这种事情本就应该义不容辞,如果对网站服务器造成负荷,还请谅解. 这次依然是用第三方爬虫包BeautifulSoup,还有Selenium+Chrome,Selenium+PhantomJS来爬取信息. 通过分析网站的框架,依然分三步来进行. 步骤一:获取http://bbs.baobeihuijia.c…

网址:http://www.halehuo.com/jingqu.html 经过查看可以发现,该景区页面没有分页,不停的往下拉,页面会进行刷新显示后面的景区信息 通过使用浏览器调试器,发现该网站使用的是post请求,使用ajax传输数据 请求参数: 响应数据: 经过以上分析,大致思路如下: (1)向请求网站使用post方式传递参数,先传递首页参数,获得json数据,然后进行数据提取,获取所需要的数据 (2)使用for循环遍历获取数据 需要注意的地方: (1)景区logo图片获取的是相对地址,通过…

其实csv就是逗号隔开的一行一行的数据, 如果每行数据中都是用逗号分隔的,直接把文件后缀txt改成csv就行了. 用python搞定: import numpy as np import pandas as pd txt = np.loadtxt('file.txt') txtDF = pd.DataFrame(txt) txtDF.to_csv('file.csv',index=False) 参考链接: 1. https://blog.csdn.net/lyg1112/article/deta…

从es将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本篇主要是将第二步,第一步在<es实战之查询大量数据>中已讲述. csv vs excel excel2003不能超过65536, excel2007及以上版本支持1048576条数据.excel支持的数据量有限,并且生生成文件的速度比较慢. csv具有支持写入量大,文件较小的优点. 故选择csv作为导出文件类型. 导出文件的几种方式: 将数据从es中查询出来,在这个大前提下,对比导出文件的速度. 由前端处理 直接将数据返回给前端,…