第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习.机器学习在当前有哪些典型应用.机器学习的核心思想.常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题. 1-1 导学 1-2 机器学习概述 1-3 机器学习核心思想 1-4 机器学习的框架与选型.. 第一章内容笔记 机器学习 1)发展史 2)功能:分类.聚类.回归 3)核心思想:统计学习.BP神经网络.深度学习 4)种类:监督.无监督.强化学习 5)机器学习相关的数学概念: 6)编程语言:Python.c++.Scala 7)常用框架:…

第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习.机器学习在当前有哪些典型应用.机器学习的核心思想.常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题. 1-1 导学 1-2 机器学习概述 1-3 机器学习核心思想 1-4 机器学习的框架与选型.. 第2章 初识MLlib 本章中,将介绍Spark的机器学习库,对比Spark当前两种机器学习库(MLLib/ML)的区别,同时介绍Spark机器学习库的应用场景以及行业应用优势. 2-1 MLlib概述 2-2 MLlib的数据结构 2-3 M…

中文https://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53582300 https://yq.aliyun.com/articles/608083 英文http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#classification Spark入门实战系列--8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介 scikit-learn 中文 http:/…

数据集 house.csv 数据概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import org.apache.spark.ml.regression.LinearRegression import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.{SparkCon…

 1)外部数据源 val distFile1 = sc.textFile("data.txt") //本地当前目录下文件 val distFile2 =sc.textFile("hdfs://192.168.121.12:8020/input/data.txt") //HDFS文件 val distFile3 =sc.textFile("file:/input/data.txt") //本地指定目录下文件 val distFile4 =sc.t…

数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.clustering.{KMeans, LDA} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import org.apache.spark.sql.SparkSession i…

 数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.hust.hml.examplesforml import org.apache.spark.ml.clustering.{KMeans, LDA} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import org.apache.spark.sql.Spar…

数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.ml.classification.{DecisionTreeClassifier, NaiveBayes} import org.apache.spark.ml.evaluation.MulticlassClassificationEval…

数据集 iris.data 数据集概览 代码 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.ml.classification.{DecisionTreeClassifier, NaiveBayes} import org.apache.spark.ml.evaluation.MulticlassClassificationEvaluator import org.apache.spark.ml.feature.VectorA…

数据集 house.csv 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import org.apache.spark.ml.regression.{IsotonicRegression, LinearRe…