Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(lambd…

filter的用法: 操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过 def pick_num(x): if x%3==0: return x r=[2,4,6,8,10] result=list(filter(pick_num,r)) reduce用法: 操作表list的内嵌函数…

filter的用法: 这还是一个操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过 #过滤出列表中的4位数元素 def _Filter(x): return len(str(x))==4 l=[234,343432,34343,2343,234454,6756,76778,8779]…

1.查看reduce 的用法 在python 命令查看 import functools help(functools) help(functools.reduce) 或者 from functools import reduce help(reduce) Help on built-in function reduce in module _functools: reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a…

1. map 用法 def fun_C(x): """求平方""" return x ** 2 result = map(fun_C, my_list) print(list(result)) my_list1 = ["smith", "edward", "john", "obama", "tom"] def f(d): ""&…

map() 看一下我的终端咋说: map()的函数用法: map(function, iterable, ...) 看一下具体例子: 注意的是一定要强制转化一下才能输出 也可以写匿名函数: (markdown版 reduce():…

  1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> d…

一.lambda函数即匿名函数,和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已: lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边是函数体的返回值 g = lambda x,y : x+yprint g(1,2) 与函数等同: def f(x,y): return x+yprint f(1,2) 二.lambda函数作用: 1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简. 2. 对于一些抽象的,无需复用的函数,使用lambda不需要考虑…

1.reduce(func,iterable,initial): 参数: - func 可执行函数 - iterable 可迭代对象 - initial 可选,初始参数 功能描述:调用func函数后,发生迭代,每次迭代,都会将上一次迭代结果和可迭代对象中的下一个元素传入func中执行.initial是可选的,如果给了一个值,则第一个元素用给的值,没给的话就用序列中的第一个值,然后返回函数运行后的结果 示例: from functools import reduce content=reduce(…