Oozie是什么？ - 相关文章

【Oozie是什么？】的更多相关文章

Oozie分布式任务的工作流——Spark篇

Spark是现在应用最广泛的分布式计算框架,oozie支持在它的调度中执行spark.在我的日常工作中,一部分工作就是基于oozie维护好每天的spark离线任务,合理的设计工作流并分配适合的参数对于spark的稳定运行十分重要. Spark Action 这个Action允许执行spark任务,需要用户指定job-tracker以及name-node.先看看语法规则: 语法规则 <workflow-app name="[WF-DEF-NAME]" xmlns="uri…

大数据之Oozie——源码分析（一）程序入口

工作中发现在oozie中使用sqoop与在shell中直接调度sqoop性能上有很大的差异.为了更深入的探索其中的缘由,开始了oozie的源码分析之路.今天第一天阅读源码,由于没有编译成功,不能运行测试用例,直接使用sublime肉眼阅读,还是挺费劲的. 虽然流程还不是顺畅,但是大体上的内容还算是了解了. 我这里使用的是oozie4.2的版本,之前稍微看过4.3版本的,源码上还是有一定的差异的. 看上面的图,大致理解oozie的过程是: oozie cli提交任务 oozie server创建一…

Oozie分布式任务的工作流——邮件篇

在大数据的当下,各种spark和hadoop的框架层出不穷.各种高端的计算框架,分布式任务如乱花般迷眼.你是否有这种困惑!--有了许多的分布式任务,但是每天需要固定时间跑任务,自己写个调度,既不稳定,又没有可靠的通知. 想要了解Oozie的基础知识,可以参考这里那么你应该是在找--Oozie. Oozie是一款支持分布式任务调度的开源框架,它支持很多的分布式任务,比如map reduce,spark,sqoop,pig甚至shell等等.你可以以各种方式调度它们,把它们组成工作流.每个工作流节…

Oozie 快速入门

设想一下,当你的系统引入了spark或者hadoop以后,基于Spark和Hadoop已经做了一些任务,比如一连串的Map Reduce任务,但是他们之间彼此右前后依赖的顺序,因此你必须要等一个任务执行成功后,再手动执行第二个任务.是不是很烦! 这个时候Oozie乌贼就派上用场了,它可以把多个任务组成一个工作流,自动完成任务的调用. 至于为什么要取这样的名字,我的理解是,乌贼有很多只脚但是只有一个身体,这正像是工作流引擎一样,功能很多,可以做的事情很多,但是都是受到一个调度器控制:它的身体很柔软…

Oozie分布式任务的工作流——脚本篇

继前一篇大体上翻译了Email的Action配置,本篇继续看一下Shell的相关配置. Shell Action Shell Action可以执行Shell脚本命令,工作流会等到shell完全执行完毕后退出,再执行下一个节点.为了运行shell,必须配置job-tracker以及name-node,并且设置exec来执行shell. Shell既可以使用job-xml引用一个配置文件,也可以在shell action内直接配置.shell action中的配置会覆盖job-xml中的配置. EL…

Oozie调度报错——ORA-00918：未明确定义列

Oozie在执行sqoop的时候报错,同样的SQL在sqoop中可用,在oozie中不可用: Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00918: 未明确定义列 at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:450) at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:399) at oracle.…

Oozie分布式任务的工作流——Sqoop篇

Sqoop的使用应该是Oozie里面最常用的了,因为很多BI数据分析都是基于业务数据库来做的,因此需要把mysql或者oracle的数据导入到hdfs中再利用mapreduce或者spark进行ETL,生成报表信息. 因此本篇的Sqoop Action其实就是运行一个sqoop的任务而已. 同样action会等到sqoop执行成功后,才会执行下一个action.为了运行sqoop action,需要提供job-tracker,name-node,command或者arg元素. sqoop act…