在Ubuntu上编译安装caffe还是个比较蛋疼的事,有时候会莫名其妙的碰到很多库的问题,这篇文章就把我在Ubuntu上编译安装caffe的过程和遇到的问题大致记录一下. 1.安装opencv http://machinelearninguru.com/computer_vision/installation/opencv/opencv.html 建议参考这篇文章,过程写得比较清晰 2.安装Matlab 因为我要用到matcaffe所以需要装matlab,这个过程可以参考: http://blo…

错误描述 src/caffe/net.:: fatal error: hdf5.h: No such : recipe 操作过程 step1: 在Makefile.config文件更改INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS的内容,添加/usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS,也就是把下面第一行代码改为第二行代码. #INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include #LIBRARY_DIR…

1. 安装cuda Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台 我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的. 点击打开链接    (我的显卡是1080 现在支持cuda8.0 所以我下的是8.0) 2. 下载cuDNN(其实是个压缩包)  注意现在8.0出来了,我下的是cuDNN v5 (May 27, 2016), for CUDA 8.0 RC https://developer.nvidia.com/cudnn 用于深度…

1.编译时候出现 make: * [.build_release/examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.bin] Error 1 /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so: undefined reference to TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0' /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so: undefined reference toTIFFWr…

添加ssd中的一些层之后,编译报错: ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc5:对‘boost::match_results<__gnu_cxx::__normal_iterator<char const*, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<boost::sub_mat…

在搭建caffe的环境时出现错误: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 没有那个文件 错误原因,在caffe安装之前安装了annoconda3.6的版本,版本中自带了protobuf3.x版本,对caffe的编译环境产生了影响 解决办法:重新下载protobuf2.x版本,在Makefile文件中进行相关的设置即可…

1. 搭建的环境和代码:win7 64bit + vs2013+CUDA7.5 http://blog.csdn.net/thesby/article/details/50880802 2. 编译,制作数据集,训练参考的: http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/ http://linusp.github.io/2015/07/21/caffe-base-usage.html http://blog.csdn.NET/u013657981/articl…

一.安装CUDA7.5 Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台 我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 二.下载cuDNN https://developer.nvidia.com/cudnn 三.从Microsoft官方Github上下载Caffe的源码压缩包. 微软官方也移植了Caffe,在windows下面的配置会比较简单一…

caffe是一个深度学习的库,相信搞深度学习的话,不是用这个库就是用theano吧.要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境.在这里,我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库.因为python编写程序比较方便,在文章最后,我还会具体说明如何配置python环境.本文章为本人原创,部分内容整理自网络,若有不妥之处请联系本人删除.非盈利性质网站转载请在文章开头处著名本文作者:77695,来源http://www.cnblogs.com/cj695/.盈利性…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52150781 整理之前编译工程中遇到的一个Bug,贴上提示log信息: ... CXX/LD -o .build_release/examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.bin .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `…

在windows下 编译caffe代码. 官方推荐是vs2013 而我手头只有VS2017 .准备开始下载代码开始编译. 1 代码下载 windows版本的代码有两份,一份是官方的编译的windows代码,但是需要自己添加CUDN opencv等库 地址 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows/src/caffe 注意选择 windows 版本 一份是微软编译的windows代码,使用nuget管理第三方库的依赖,出于图简单的想法我选择了后者. 地址…

src/caffe/layers/hdf5_output_layer.cpp:3:18: fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录 查找文件 locate hdf5.h 修改Makefile.config文件,在下面的语句后面增加红色部分 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/ Makefile中修改为 LIBRARIES += glog gflags pro…

change Makefile: LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \ lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \ opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc add :opencv_imgcodecs solve my problem (1)是Makefile!不是Makefile.config (2)有可能要先make clean 一下,再重新编译一次…

NVCC src/caffe/solvers/adam_solver.cuIn file included from /usr/local/cuda/include/cuda_runtime.h:76:0,                 from <command-line>:0:/usr/local/cuda/include/host_config.h:115:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later t…

Compilation Now that you have the prerequisites, edit your Makefile.config to change the paths for your setup The defaults should work, but uncomment the relevant lines if using Anaconda Python. cp Makefile.config.example Makefile.config # Adjust Mak…

1.include/caffe/blob.hpp:9:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory #include "caffe/proto/caffe.pb.h" 解决办法: $ protoc --cpp_out=/home/prlab/caffe/include/caffe/ caffe.proto虽然只有一个问题,不要放弃,,其实问题很多,我不想写了,太low....…

1. caffe.pb.h丢失问题 错误代码如图: zhuoshi@zhuoshi-SYS-7048GR-TR:~/ZSZT/Geoffrey/caffe/caffe-master$ make all –j8 PROTOC src/caffe/proto/caffe.proto CXX .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc CXX src/caffe/layer.cpp In file included from ./include/caffe/c…

转载自: https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/52292680 这是因为当前版本的caffe的cudnn实现与系统所安装的cudnn的版本不一致引起的. 解决办法: 1.将./include/caffe/util/cudnn.hpp 换成最新版的caffe里的cudnn的实现,即相应的cudnn.hpp. 2. 将./include/caffe/layers里的,所有以cudnn开头的文件,例如cudnn_conv_layer.hpp…

https://stackoverflow.com/questions/38369565/how-to-get-learning-rate-or-iteration-times-when-define-new-layer-in-caffe 参考上述网址上的方法,需要修改 common.hpp class Caffe { public: static Caffe& Get(); ...//Some other public members //Returns the current iterati…

错误描述 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20' Makefile:: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/solvers/nesterov_solver.o' failed 原来的Makefile.config # CUDA architecture setting: going with all of them. # For CUDA < 6.0, commen…

转自:https://www.douban.com/note/568788483/ CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode…

我在一台机子上,配置第二个caffe的时候,复制之前的Makefile文件,直接 make all 居然报错了报错如下 ndefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)’ 大意是没找到opencv对应的函数.可是我的opencv早就配置好了的 我用以下命令检查opencv的版本,没有问题 $ pkg-config --modversion opencv 接着我发现 caffe 的makefile.config里面有这么一个选项 #…

用make -j带一个参数,可以把项目在进行并行编译,比如在一台双核的机器上,完全可以用make -j4,让make最多允许4个编译命令同时执行,这样可以更有效的利用CPU资源 也就是说make -j是加快速度,直接使用make也可以 这是一个对makefile文件进行解释的博客:http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50837750…

You might need to append LC_ALL="en_US.UTF-8" to file: /etc/default/locale and reboot your machine if there are runtime errors related to locale::facet::_S_create_c_locale name not valid.…

在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE,发现有点不同: PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \         /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include 要加一个local,变成: PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \         /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nu…

CXX/LD -o .build_release/tools/test_net.binCXX/LD -o .build_release/tools/convert_annoset.binCXX/LD -o .build_release/tools/device_query.binCXX/LD -o .build_release/tools/extract_features.binCXX/LD -o .build_release/tools/get_image_size.binCXX/LD -o…

由于博主设置禁止转载,这里贴一个链接,http://blog.csdn.net/u014266895/article/details/61928602,内容很有用,linux下很多软件问题都是各种路径的问题.…

解决办法:    sudo  su cmake  .. make  -j8 make  pycaffe make  install 问题解决. 看起来是权限问题导致.…

Makefile.config 中 CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \ -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \ -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \ -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \ -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \ -gencode arch=compute_52,code…

Caffe在Linux下的安装,编译,实验  原文地址:http://www.cnblogs.com/evansyang/p/6150118.html 第一部分:Caffe 简介 caffe是有伯克利视觉和学习中心(BVLC)开发.作者是伯克利博士贾杨清.caffe是一个深度学习(deep learning)框架.其具有易读.快速和模块化思想. 第二部分:Caffe安装与配置 2.1 配置环境:ubuntu 14.04LTS, 使用Homebrew进行安装.暂不使用GPU,所以使用CPU-ONL…