1.cdh添加组件-sentry-选择主机-配置数据库 2.配置数据库 1)mysql -uroot -p 2) create database sentry DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 3) grant all privileges on sentry.* to root@'%' identified by '123' with grant option; 4)flush privileges; 5)exit; 选择mysql数据…

[Author]: kwu 基于Cloudera Manager5配置HIVE压缩,配置HIVE的压缩.实际就是配置MapReduce的压缩,包含执行结果及中间结果的压缩. 1.基于HIVE命令行的配置 set hive.enforce.bucketing=true; set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compress=true; set mapred.output.compression.codec=org.apache…

Hive的安装配置 Hive的安装配置 安装前准备 下载Hive版本1.2.1: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/stable/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 解压hive: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# tar -xvzf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 复制hive文件到/u01/bigdata/data/hive: 1…

既然是详解,那么我们就不能只知道怎么安装hive了,下面从hive的基本说起,如果你了解了,那么请直接移步安装与配置 hive是什么 hive安装和配置 hive的测试 hive 这里简单说明一下,好对大家配置hive有点帮助.hive是建立在hadoop上的,当然,你如果只搭建hive也没用什么错.说简单一点,hadoop中的mapreduce调用如果面向DBA的时候,那么问题也就显现了,因为不是每个DBA都能明白mapreduce的工作原理,如果为了管理数据而需要学习一门新的技术,从现实生活…

1.先决条件配置了hadoop.hive等 2.官网查看版本信息下载相应的安装包 http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/5.10/RPMS/x86_64/ 3.安装一些依赖包:mysql-connector-java.bigtop-jscv.bigtop-utils.libevent.libevent-devel.redhat-lsb.python-setuptools.cyrus-sasl.x86_64.sentry等 4.依…

1.修改配置hive-site.xml    hadoop core-site.xml限制---参考Hive记录-部署Hive环境 2.启动hadoop #sh /usr/app/hadoop/sbin/start-all.sh 3.jps查看五大进程是否齐全:NameNode  DataNode NodeManager ResourceManager SecondaryNameNode 4.启动hiveserver2服务 #hive --service hiveserver2 #netstat…

一开始用hadoop2.2.0 + hbase 0.96 + hive 0.12 ,基本全部都配好了.只有在hive中查询hbase的表出错.以直报如下错误: java.io.IOException: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hbase.client.Result cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Writabl 后来发现hbase0.96和hive0.12不兼容,hive-hba…

默认hive on spark是禁用的,需要在Cloudera Manager中启用.1.登录CM界面,打开hive服务.2.单击 配置标签,查找enable hive on spark属性.3.勾选Enbale Hive on Spark(Unsupported),并保存更改.4.查找Spark on YARN 服务,并勾选保存.5.保存后,重新部署下客户端使其生效. 在Spark上配置Hive 最低要求角色: 配置器(也由群集管理员 提供,完全管理员)要配置Hive在Spark上运行,请执行…

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1.Tez简介 Tez是Hontonworks开源的支持DAG作业的计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升MapReduce作业的性能.Tez并不直接面向最终用户--事实上它允许开发者为最终用户构建性能更快.扩展性更好的应用程序 2.编译tez 本文记录Tez 0.8.5的编译过程,之前的Tez版本都是源码包,最新的版本虽然提供了编译后的tar包,但是大部分情况下是针对特定的Hadoop版本,如果和我们的Hadoop版本不一致,可能某个时刻会出现一些未知的问题,所以为了稳定…